语音编码技术,AMR、AMR-NB、AMR-WB、EVS总结

最近对实时语音编码技术有点兴趣,于是了解了一下。一开始听说AMR-NB窄带编码,搜索才发现更多的编码技术,这里总结一下,便于日后查看。一、什么是AMR、AMR-WB全称Adaptive Multi-Rate和Adaptive Multi-Rate Wideband,主要用于移动设备的音频,压缩比比较

智能语音交互流程

语音助手这个产品的目的,是希望通过语音说话的方式,来实现闲聊陪伴、知识获取、设备控制等需求,对应的就有三种不同的助手类型:闲聊型、问答型、指令型。

【C#】Whisper 离线语音识别(微软晓晓语音合成的音频)(带时间戳、srt字幕)...

语音合成&语音识别用微软语音合成功能生成xiaoxiao的语音。用Whisper离线识别合成的语音输出srt字幕。一、语音合成参考这个网址:https://www.bilibili.com/read/cv19064633合成的音频:晓晓朗读-温柔二、Whisper 语音识别下载模型后放入程序

AI天后,在线飙歌,人工智能AI孙燕姿模型应用实践,复刻《遥远的歌》,原唱晴子(Python3.10)

忽如一夜春风来,亚洲天后孙燕姿独特而柔美的音色再度响彻华语乐坛,只不过这一次,不是因为她出了新专辑,而是人工智能AI技术对于孙燕姿音色的完美复刻,以大江灌浪之势对华语歌坛诸多经典作品进行了翻唱,还原度令人咋舌,如何做到的? 本次我们借助基于Python3.10的开源库so-vits-svc,让亚洲

【计算机视觉】数字图像处理(六)—— 图像压缩

数字图像处理(六)—— 图像压缩一、图像压缩概述(一)、图像编码技术的研究背景1. 信息信息传输方式发生了很大的改变2. 图像传输与存储需要的信息量空间(1)彩色视频信息(2)传真数据图像通信系统模型图像冗余无损压缩的原理(四)、 图像压缩与压缩的必要性二、图像压缩的保真度准则与压缩性能参数三、统计

技术解读 | 科大讯飞语音技术最新进展之二:语音识别与语音合成

语音合成技术助力智能硬件升级。

神仙工具集合

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TTS | 语音合成常见数据集及数据格式详情

本文主要是介绍了语音合成中最常见的数据集(包含各个语种),及其格式等。

有什么开源的python汉语语音转文字项目?

推荐了十款Python开源的汉语语音转文字项目.

不限次数的chatGPT

通过预测最可能的下一个单词或短语,ChatGPT可以生成连贯、流畅的语言输出,从而与人类进行自然的交互。此外,ChatGPT还支持生成多样化的输出,这意味着它可以生成不同的回答来应对相同的输入,从而增强了其可用性和逼真程度。它不仅能够帮助用户解决问题、提供信息,还能够提供情感支持和娱乐服务。总之,C

ChatGPT- OpenAI 的 模型(Model) 介绍

随着模型的不断升级,GPT模型的语言生成能力和应用场景也在不断扩展,为多个领域提供更加智能、高效和便捷的解决方案。与传统的图像生成模型相比,DALL·E模型可以生成更加丰富和多样化的图像,同时还可以生成符合逻辑和语义的图像。它可以为用户提供更加便捷和高效的语音控制和交互方式,同时也可以为企业提供更加

【蓝牙音频SoC】BES2700YP、BES2600YP、AB1565A、QCC3056芯片基本介绍

BES2700YP、BES2600YP、AB1565A、QCC3056【蓝牙音频SoC】。

自动语音识别(ASR)研究综述

慢慢的降语音识别,全部都研究透彻。研究彻底都行啦的理由与打算。

用 AudioGPT 输入自然语言,可以让 ChatGPT 唱歌了?

夕小瑶科技说 原创作者 | 智商掉了一地借助 ChatGPT 强大的理解与生成能力,结合基础语音模型,集成模型 AudioGPT 诞生了!最近基于 ChatGPT 的二创如雨后春笋一样冒出,上周我们一起看了黑客松优秀作品大赏,这周又有新脑洞横空出世。有篇将 ChatGPT 用于语音理解与生成任务的文

AI测试|天猫精灵智能音箱测试策略与方法

2014年11月,亚马逊推出了一款全新概念的智能音箱:Echo,这款产品最大的亮点是将智能语音交互技术植入到传统音箱中,从而赋予了音箱人工智能的属性。这个被称为“Alexa”的语音助手可以像你的朋友一样与你交流,同时还能为你播放音乐、新闻、网购下单、Uber叫车、订外卖等等。

智能语音识别垃圾桶

文章实现了用户口述垃圾名称,对应的垃圾类别自动开合桶盖,实现垃圾分类,增加了乐趣性。

语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试(三)

上一篇paddlehub是一些预训练模型,paddlespeech也有,所以本篇就是更新paddlespeech里面的模型。

ChatGPT:数字时代革新与展望

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现代信号处理——时频分析与时频分布(小波变换)

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Whisper.cpp 编译使用

是牛人 ggerganov 对 openai 的whisper语音识别模型用 C++ 重新实现的项目,开源在 github 上,具有轻量、性能高,实用性强等特点。这篇文章主要记录在 windows 平台,如何使用该模型在本地端进行语音识别。

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