2024年6月后2周重要的大语言模型论文总结：LLM进展、微调、推理和对齐

本文总结了2024年6月后两周发表的一些最重要的大语言模型论文。这些论文涵盖了塑造下一代语言模型的各种主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。

2024年6月上半月30篇大语言模型的论文推荐

大语言模型（LLMs）在近年来取得了快速发展。本文总结了2024年6月上半月发布的一些最重要的LLM论文，可以让你及时了解最新进展。

2024年5月第四周LLM重要论文总结

本文总结了2024年5月第四周发表的一些最重要的LLM论文。这些论文的主题包括模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。

2024年5月大语言模型论文推荐：模型优化、缩放到推理、基准测试和增强性能

这篇文章将要总结了2024年5月发表的一些最重要的大语言模型的论文。这些论文涵盖了塑造下一代语言模型的各种主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。

2024年4月计算机视觉论文推荐

本文将整理4月发表的计算机视觉的重要论文，重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展，包括图像识别、视觉模型优化、生成对抗网络(gan)、图像分割、视频分析等各个子领域

2024年3月最新的深度学习论文推荐

现在已经是3月中旬了，我们这次推荐一些2月和3月发布的论文。

2024年2月深度学习的论文推荐

我们这篇文章将推荐2月份发布的10篇深度学习的论文

论文推荐:大语言模型在金融领域的应用调查

这篇论文总结了现有LLM在金融领域的应用现状，推荐和金融相关或者有兴趣的朋友都看看

2024年1月的论文推荐

又到月底了，在月初推荐论文的基础上又整理了10篇推荐阅读的论文

2024年1月论文推荐

论文推荐：大型语言模型能自我解释吗?

这篇论文的研究主要贡献是对LLM生成解释的优缺点进行了调查。详细介绍了两种方法，一种是做出预测，然后解释它，另一种是产生解释，然后用它来做出预测。

2023年12月 论文推荐

12月已经过了一半了，还有2周就是2024年了，我们来推荐下这两周我发现的一些好的论文，另外再推荐2篇很好的英文文章。

10月发布的5篇人工智能论文推荐

10月发布的5篇人工智能论文推荐

6月人工智能论文推荐

6月人工智能论文推荐

论文推荐：基于联合损失函数的多任务肿瘤分割

以FFANet为主干，加入分类的分支，将模型扩展为多任务图像分割框架，设计了用于分类和分割的联合损失函数。

2023年4月的12篇AI论文推荐

GPT-4发布仅仅三周后，就已经随处可见了。本月的论文推荐除了GPT-4以外还包括、语言模型的应用、扩散模型、计算机视觉、视频生成、推荐系统和神经辐射场。

2023年2月的十篇深度学习论文推荐

本月的论文包括语言模型、扩散模型、音乐生成、多模态等主题。

2023 年 1 月的5篇深度学习论文推荐

本文整理了 2023 年 1 月5 篇著名的 AI 论文，涵盖了计算机视觉、自然语言处理等方面的新研究。

2022年最有开创性的10篇AI论文总结

本文我们总结了在2022年发表的最具开创性的10篇论文，无论如何你都应该看看。

2022年11月10篇论文推荐

介绍10篇推荐的论文。这里将涵盖强化学习(RL)、扩散模型、自动驾驶、语言模型等主题。