【算法萌新闯力扣】：两句话中的不常见单词
今天是备战蓝桥杯的第19天，今天到目前刷了4道力扣算法题。其中，这道题是对我来说收获最大的一道，让我更熟练地掌握了一些算法题中方法，于是来与大家分享一下。
大数据毕设 大数据招聘岗位数据分析与可视化 - 爬虫 python 大屏可视化
该项目一共分为三个子任务完成，数据采集—数据预处理—数据分析/可视化。项目流程图项目架构图Flask是一个基于Werkzeug和Jinja2的轻量级Web应用程序框架。与其他同类型框架相比，Flask的灵活性、轻便性和安全性更高，而且容易上手，它可以与MVC模式很好地结合进行开发。Flask也有强大
【入门Flink】- 10基于时间的双流联合（join）
Flink基于时间的双流联合
计算机组成原理 半导体存储器 练习题
所设计的存储器单元数为 1M，字长为 32，故地址长度为20 位（A19~A0） ，所用芯片存储单元数为 256K，字长为 16 位，故占用的地址长度为 18 位（A17~A0）。23.要组成一个32K×8位的存储器，当分别选用1K×4位，16K×1位，2K×8位的三种不同规格的存储芯片时，各需 （
【网络奇缘】- 计算机网络|网络类型|性能指标
计算机网络分类计算机网络分类及性能指标理解~
论文笔记：路网匹配算法综述
手机数据一般非常稀疏且噪声较大SnapNet系统使用增量HMM算法为具有噪声和稀疏性特征的粗粒度蜂窝数据提供实时地图匹配运用一系列的过滤器和一些启发式方法来减少噪声利用插补解决数据稀疏问题总结并比较了一些利用手机数据进行路网匹配的方法提出了一种基于自适应HMM的模型,使用大量移动数据来学习模型参数,
实验二：群智能算法，第2关：遗传算法 - 函数最优解计算
实验二：群智能算法 第2关：遗传算法 - 函数最优解计算
PCA主成成分分析例题详解
主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。
2022亚太杯C题完整原创成品来啦！
从目录就能看出来，这道题需要解决的小问很多。OK，现在大家跟着我的脚步，一步一步来分析这道题目：最开始，我们只获得了一篇问题和一个附件数据。
【头歌】期末复习人工智能原理
【头歌】期末复习人工智能原理
细谈RSA加密算法
RSA加密算法是计算机科学中最广泛使用的公钥加密算法之一。RSA加密算法是基于数学上的不可解性问题，使用了一对密钥：公钥和私钥。公钥可以给任何人公开，私钥只能由特定的用户持有。本文将深入探讨RSA加密算法，讲解其加密、解密过程、加解密例子及实际应用。
启发式算法之灰狼优化算法
灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）是由自然界中灰狼群体的社会等级机制和捕猎行为而衍生出来的一种群体优化智能算法，目前已成功运用到车间调度、参数优化、图像分类等领域中。
遗传算法解决旅行商问题
遗传算法GA解决旅行商问题TSP，使用Python实现算法并将结果可视化
【数据结构】单链表OJ题
本节博客将讲解单链表的反转，合并有序链表，寻找中间节点及约瑟夫问题。
决策树及分类原理与划分依据：信息熵、信息增益、信息增益率、基尼值和基尼指数
决策树：是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果，本质是一颗由多个判断节点组成的树熵(Entropy)：物理学上是“混乱”程度的量度，系统越有序，熵值越低；系统越混乱或者分散，熵值越高从信息的完整性上进行的描述：当系统的有序
【论文笔记】用于图像拼接的基于深度学习的图像矩形化算法
图像拼接矩形化的目的是解决图像拼接后产生不规则边界的问题。现有的图像拼接矩形化方法通常分为两个阶段：第一个阶段是搜索一个初始网格，也就是在拼接图像上放置一个规则的网格，用来描述图像上每个点的位置；第二个阶段是优化一个目标网格，也就是在初始网格的基础上进行一些变形，使得网格边缘尽可能地与矩形边界对齐。
Python的计算性能优化
Python 的高性能计算和优化是一个多层面的主题，包括从代码优化到利用高效库和外部资源。理解不同的优化策略和工具，可以帮助开发者充分发挥 Python 在多种应用场景下的潜力，尤其是在数据科学、机器学习、Web 开发等领域。
脑与认知科学基础（期末复习）
中国脑计划”已经筹备了五六年时间，初步形成开展以脑认知神经原理研究为“主体”，脑重大疾病诊断新手段、类脑人工智能新技术是研究为“一体两翼”的格局。类脑计算和人工智能研究是“中国脑计划”的重要组成部分，将以类脑人工智能研发与产业化为核心，从“湿”“软”“硬”“大规模服务”这四个方向展开。如果动作电位是
坐标变换最通俗易懂的解释（推到+图解）
目录坐标变换详解坐标变换的作用实现坐标变换所需的数据位姿坐标变换中旋转的实质坐标变换中平移的实质如何计算坐标系B各坐标轴在坐标系A上的投影？（多坐标变换）如何实现坐标变换？坐标变换详解坐标变换的作用在一个机器人系统中，每个测量元件测量同一物体得出的信息是不一样的，原因就在于“每个测量元件所测量的数据
案例15-ArrayList线程不安全，共用全局变量导致数据错乱问题，占用内存情况
考虑成本，凡事都要考虑成本。我们要有无限思维，当只有一个对象的时候我们写的代码不会出现上述问题，但是对象一多就会出现数据错乱的问题，内存飙升的问题，我们的系统不会只有一个用户，所以无限思维是我们必须要考虑的一件事情，考虑并发，考虑将来。而不是只顾眼前。
