二叉树的非递归遍历(详解)

【代码】二叉树的非递归遍历(详解)

高斯分布、高斯混合模型、EM算法详细介绍及其原理详解

今天给大家带来的主要内容包括:高斯分布,高斯混合模型,EM算法。废话不多说,下面就是本文的全部内容了!

AI五子棋——超强改进版本

【代码】AI五子棋。

SLAM算法与工程实践——相机篇:传统相机使用(1)

SLAM算法与工程实践——相机篇:传统相机使用(1)

处理不平衡数据的方法小结(算法层面)

不平衡数据处理的阶段性小总结

java垃圾回收机制

将新对象预留在新生代,由于 Full GC 的成本远高于 Minor GC,因此尽可能将对象分配在新生代是明智的做法,实际项目中根据 GC 日志分析新生代空间大小分配是否合理,适当通过“-Xmn”命令调节新生代大小,最大限度降低新对象直接进入老年代的情况。双亲委派模型的好处:双亲委派模型保证了 Ja

贪心算法(贪婪算法)

贪心算法(贪婪算法)

羚通视频智能分析平台工地安全智能化算法方案

羚通视频智能分析平台的工地安全智能化算法方案基于计算机视觉技术和深度学习算法,利用平台的高效计算能力和算法优化,实现了对工地安全的智能化监控和管理。该方案能够实时监测工地的安全状况,发现安全隐患立即预警,并输出包含安全隐患类型、位置、等级等信息的预警信息,帮助管理人员及时采取措施,预防事故的发生。首

大数据---聚类分析概述及聚类评估

分类划分方法:将有n个对象的数据集D划分成k个簇,并且k≤n,满足如下的要求:规定k=2,即划分为两个簇然后先随机选取两个红色的点作为聚类中心,然后通过计算其他点与中心点的距离来划分簇,当此次划分完成后通过计算均值来重新定义聚类中心,然后重复上述过程来重新划分簇.直到最后发现此次形成的簇与上一次相同

【Linux】进程周边004之进程的调度与切换(领略Linux系统进程调度算法的神奇)

上篇文章我们最后提到了进程的并发:多个进程在一个CPU下采用进程切换的方式,在一段时间之内,让多个进程都得以推进,称之为并发。那么Linux是如何完成进程切换的呢?本篇文章博主会与大家共同领略Linux系统进程调度算法之美。

大数据机器学习深度解读决策树算法:技术全解与案例实战

在决策树中,每个内部节点代表一个特征上的测试,每个分支代表测试的结果,而每个叶节点代表最终的决策结果。决策树的构建始于根节点,包含整个训练集,通过分裂成子节点的过程,逐渐学习数据中的规律。想象一下,我们面前有一篮水果,目的是区分苹果和橘子。一棵决策树可能首先询问:“这个水果的颜色是红色吗?”如果答案

执法记录仪、一体化布控球等目前支持的AI智能算法、视频智能分析算法有哪些

可前端识别是否佩戴安全帽、人脸(紧急布控球-黑白名单)-车牌识别,入侵检测,烟火识别等视频智能识别算法的安卓4G布控球,无需消耗大量的流量传输实时视频到后端平台做算法比对,与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,智能布控球,AI前端识别

Java LeetCode篇-深入了解二叉树经典解法(三种方式实现:获取二叉树的最大深度)

1.0 对称二叉树 、2.0 二叉树的最大深度、3.0 二叉树的最小深度、4.0 翻转二叉树

GC垃圾回收的定义

为了提高GC的效率,一些gc会将内存分为不同的代,每个代中对象具有不同的生命周期,通常会将新分配的对象放到新生代中,新生代使用复制算法进行垃圾回收,老年代中的对象则使用标记清除算法进行垃圾回收,GC通过不同的算法来检测垃圾对象,其中常用的是计数算法和标记清除算法,引用计数算法会维护每个对象的引用计数

『C++成长记』构造函数和析构函数

认识构造函数和析构函数

Java 算法篇-链表的经典算法:有序链表去重、合并多个有序链表

有序链表去重的方法、合并多个升序链表的方法: 在此之前,需要分为两个方向:第一个方向为:需要保留重复值的节点 使用递归来实现有序链表的去重、使用双指针来实现有序链表的去重。第二个方向为:不需要保留重复值的节点。使用递归来实现有序链表的去重、使用三指针来实现有序链表的去重。一、合并两个升序链表使用迭代

以企业架构为中心的SABOE数字化转型五环法

企业架构是企业数字化转型的底层方法论,作者首先提炼出了数字化企业的架构框架DEAF,然后据此向前后延伸,总结出SABOE数字化转型五环法,涵盖企业数字化转型从顶层设计到落地实施、从建设到运营、从效果评估到迭代改进各个方面,为企业提供端到端的方法论指导。在架构方面,SABOE五环法提出了DEAF数字化

算法安全监测制度技术保障措施、紧急措施

例如,随着AI技术的发展,机器学习算法的普及和应用越来越广泛,这就要求我们不仅要关注传统的安全问题,也要关注如何防止算法被恶意训练、欺诈,如何确保算法的公平性、透明性和可解释性等问题。同时,我们也需要积极应对来自监管部门的新要求和新规定。我们需要有一套健全的管理制度,包括明确的责任划分、有效的沟通机

【计算机毕设】基于大数据的用户画像分析系统 数据分析 开题

Hi,大家好,今天做一个电商销售预测分析,这只是一个demo,尝试对电影数据进行分析,并可视化系统用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易

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