算法leetcode｜50. Pow(x, n)（rust重拳出击）
实现 pow(x, n) ，即计算 x 的整数 n 次幂函数（即，xn ）。
Ubuntu22.2下C语言编程实现，首次，最佳适应算法
编写C语言程序，模拟实现首次/最佳/最坏适应算法(选择其中之一即可)的内存块分配和回收，要求每次分配和回收后显示出空闲分区和已分配分区的情况。假设初始状态下，可用的内存空间为640KB。假设下列作业请求序列：（1）作业1 申请130 KB （2）作业2 申请60 KB （3）作业3 申请100
加密算法分析
算法安全分析，包括加密算法发展史，必要性，数据安全相关的算法类型(RSA,HASH，DES,MD5等分析对比)，数字证书(SSL，TLS),加密密钥的保存，生成等。
数学建模算法与应用：预测模型（3）案例： SARS 疫情对经济指标影响
2003年的 SARS 疫情对中国部分行业的经济发展产生了一定的影响，特别是对部分疫情较严重的省市的相关行业所造成的影响是明显的，经济影响主要分为直接经济影响和间接影响．直接经济影响涉及到商品零售业、旅游业、综合服务等行业．很多方面难以进行定量地评估，现仅就 SARS 疫情较重的某市商品零售业、旅游
从UIE模型理解到UIE工业实战
UIE模型，文本-结构化数据
GBDT算法原理以及实例理解（含Python代码简单实现版）
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算法leetcode｜54. 螺旋矩阵（rust重拳出击）
给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。
【控制】自适应控制基本概念
自适应控制
欧氏距离 VS 余弦距离
xx场景应该用欧氏距离还是余弦距离？有啥区别？
双目立体视觉之立体匹配算法
双目立体视觉是指使用两个摄像机从不同的角度获取同一个场景的左右视图，然后使用双目立体匹配算法来寻找左右视图中的匹配像素点对，最后利用三角测量原理来还原三维空间物理点过程。其中双目立体匹配算法是最为核心的。立体匹配是一种根据平面图像来恢复真实场景深度信息的技术，其做法是从两个或多个相同场景的图像中找出
MATLAB——数据及其运算
在MATLAB工作空间中，还驻留几个由系统本身定义的变量。例如，用pi表示圆周率n的近似值，用i，j表示虚数单位。预定义变量有特定的含义，在使用时，应尽量避免对这些变量重新赋值。
用RSA进行加解密和数字签名
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lightgbm使用手册——参数篇
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Hadoop项目案例：电影网站用户性别预测
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【复杂网络建模】——基于微博数据的影响力最大化算法(PageRank)
在复杂网络中，影响力最大化算法是用于确定在给定的网络中，选择哪些节点作为种子节点，以最大化某种影响力传播模型下的总影响力的方法。影响力最大化算法在社交网络分析、病毒传播模型、推荐系统等领域中具有广泛的应用。
MATLAB处理DSP使用窗函数法设计FIR数字滤波器
(1) 熟悉矩形窗、汉宁窗、海明窗等常用窗函数。(2) 掌握用上述窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。(3) 熟悉线性相位FIR数字滤波器特性。(4) 了解窗函数类型及窗口长度对滤波器特性的影响。
【什么是OTP？OTP介绍？】
什么是OTP。OTP介绍。
技术干货 | 一文弄懂差分隐私原理！
图1 随机算法在邻近数据集上的概率差分隐私有两个重要的优点：差分隐私假设攻击者能够获得除目标记录以外的所有其他记录信息，这些信息的总和可以理解为攻击者能够掌握的最大背景知识，在这个强大的假设下，差分隐私保护无需考虑攻击者所拥有的任何可能的背景知识。差分隐私建立在严格的数学定义上，提供了可量化评估的方
【最优化算法】基于【MATLAB】的最速下降仿真
无约束问题的求解过程一般都是通过一系列的一维搜索来实现，搜索方向的不同，形成了不同的最优化方法。最速下降法又叫梯度法，通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。............
【6.01 代随_44day】 完全背包、零钱兑换 II、组合总和 Ⅳ
如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包。如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品。我们知道01背包内嵌的循环是从大到小遍历，为了保证每个物品仅被添加一次。这个简单的完全背包问题，估计就可以难住不少候选人了。一道典型的背包问题，一看到钱币数量不限，就知道这是一个完
