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概率统计·参数估计【区间估计】

置信区间

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求解步骤

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  1. 构造一个函数(主要是函数不用依赖未知量只有一个未知量,问μ的置信水平用这个函数,如果σ也未知,就要替换掉这个式子中的σ为S,并且变成服从 t 分布
  2. 取上下区间(用2个常数确定,如这题中的zɑ/2)
  3. 然后,将函数化成只有未知量,此时,两侧为置信上下区间

注意∶置信水平为 的置信区间是不唯一

函数不对称的情况:
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注意这里的卡方分布的下区间的下标

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问σ就用这个枢轴函数

单侧置信区间

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单侧置信区间一般是上下区间都要求

0-1分布的置信区间估计

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单个总体N(μ,σ2)的情况

X ~ N(μ,σ2),并设 X1,X2……Xn为来自总体的样本
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σ2已知

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σ2未知

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上下测置信区间的公式,老师建议记住

感觉自己推也行,先推出双侧置信区间,然后单侧就把双侧的下标由2/α改为α

σ2的置信区间

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同样可以自己推导出来

汇总

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2个总体N1(μ1,σ1),N2(μ2,σ2)

和一个总体的大同小异,只不过先要构造出联合函数
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这个分母有点过于复杂了,建议直接记住结论

因为到时候推导不一定能推导出来

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服从F分布,所以根据X1和X2构造F分布(自变量比上自由度

只不过这里进行了推导,还是记住结论吧,这个推导怕推导错了

汇总

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这一章不放习题了,习题就是完全套用公式即可,没有什么值得批注的

标签: 人工智能 算法

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_61786525/article/details/128272253
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