digit函数

在程序中定义一函数 digit(n,k),它能分离出整数 n 从右边数第 k 个数字。so,这道题只需要输出(n.size()-k)。因为用整数n来做有点难,所以我用字符串。正整数 n 和 k。

【人工智能】实验三 A*算法求解八/十五数码问题实验与基础知识

- 以8数码问题和15数码问题为例实现A*算法的求解程序(编程语言不限)。- 设计两种不同的估价函数。

推荐算法架构7:特征工程(吊打面试官,史上最全!)

本文先讲解特征类目体系,分析推荐系统中一般会有哪些特征。然后讲解特征处理范式,分析如何对特征进行离散化、归一化、池化和缺失值填充等处理。最后讲解特征重要性评估,从而提升特征可解释性,并对其进行筛选,以及进一步挖掘更多高质量特征。

随机梯度下降算法 入门介绍(最通俗易懂)

首先给出高数课程中梯度的定义:如果对上面的定义没有理解也没有关系,用通俗的语言来说,梯度实际上就是一个向量,向量中的各个元素表示多元函数在某一个点对于其中一个自变量的偏导数。计算在该点处函数f(x)对于变量x、y、z的偏导数。计算出的结果分别为2/9,4/9和-4/9。对偏导数进行拼接,所以该函数在

C语言实现植物大战僵尸(完整版)

实现这个游戏需要Easy_X这个在我前面一篇C++之番外篇爱心代码有程序教你怎么下载,大家可自行查看然后就是需要植物大战僵尸的素材和音乐,需要的可以在评论区留言

插入算法(C语言)

【代码】插入算法(C语言)

【AI底层逻辑】——“数学华尔兹”之一元线性回归

这些概念是线性回归分析中非常重要的指标,可以帮助我们评估模型的拟合程度、系数显著性、预测能力和多重共线性等问题。这些概念涉及的公式可能较为复杂,但是不用完全记忆,理解它的目的是什么,大致用哪些量计算就可!方差分析可以评估模型的整体拟合优度,其中的 F 检验可以用来线性模型参数整体显著性,t 检验可以

遗传算法基本介绍

遗传算法基本介绍(附代码+例子)

12、人工智能、机器学习、深度学习的关系

很多年前听一个机器学习的公开课,在Q&A环节,一个同学问了老师一个问题“老师先没回答,而是反问了在场的同学,结果问了2-3个,没有人可以回答的很到位,我当时也是初学一脸懵,会场准备的小礼品也没有拿到。后来老师解释“机器学习和深度学习并不是姊妹关系,而是包含与被包含的关系”。这一节开始进入深度学习部分

机器学习算法入门与编程实践

机器学习算法入门与编程实践

【机器学习】主成分分析(PCA)算法及Matlab实现

PCA即主成分分析,是用一个超平面对所有样本进行恰当表达的方法,思想是将n维特征映射到k维上(k

安全密码(字符串)

【代码】安全密码(字符串)

实用高阶函数map,reduce,filter

func:代表传入参数为函数,这里的函数指定指向函数的函数名,*iterables:代表参数指定的可迭代的,返回值:返回处理好的数据map()函数:是将传入的func函数作用于,可迭代的数据里面每个元素,并将处理好的新的结果返回map() 传入的第一个参数是 fun_a ,即函数对象本身。打印结果为

Linux:进程地址空间

根据运行结果我们发现地址还是相同的,子进程全局变量的地址并没有改变,同一个地址竟然读出不同的值?所以我们可以大胆推测我们看到的地址并不是真正的物理地址。

实现时间片轮转算法(模拟)计算机操作系统实验5:进程调度算法模拟-RR

实现时间片轮转算法(模拟) 计算机操作系统实验5:进程调度算法模拟-RR ,

人工智能之A*算法求解

通过这次实验,我掌握了如何使用A*搜索算法解决迷宫问题和八数码问题。这是一种常用的人工智能搜索算法,可以用于寻找路径和规划。在实验中,首先学习了迷宫问题的定义和A算法的基本思路。我们使用Python编写代码,在55大小的迷宫中,通过A*算法计算出从起点到终点的最短路径。其中,需要考虑迷宫的障碍物、每

虚拟内存页面置换算法(操作系统)

通过这次实验,加深对虚拟内存页面置换概念的理解,进一步掌握先进先出FIFO、最佳置换OPI和最近最久未使用LRU页面置换算法的实现方法。

什么是算法?读完这篇文章你就知道了

本文从算法的基本定义出发,详细解读了算法的发展历程、主要特征、衡量指标和算法设计的基本方法,供大家学习参考。

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