基于用户的协同过滤算法(二):用户相似度计算的改进

用户相似度计算的改进上一节介绍了计算用户兴趣相似度的最简单的公式(余弦相似度公式),但这个公式过于粗糙,本节将讨论如何改进该公式来提高UserCF的推荐性能。首先,以图书为例,如果两个用户都曾经买过《新华字典》,这丝毫不能说明他们兴趣相似,因为绝大多数中国人小时候都买过《新华字典》。但如果两个用户都

从0开始刷力扣

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二叉排序树的基本操作

二叉排序树(Binary Sort Tree),又称为二叉查找树。它或者是一颗空树,或者是具有下列性质的二叉树。(1)若它的左子树不空,则左子树上的所有结点的值均小于它的根结点的值。(2)若它的右子树不空,则右子树上的所有结点的值均大于它的根结点的值。(3) 它的左、右子树也分别为二叉排序树。

数据结构——堆

堆什么是堆堆的实现堆类型的创建堆的初始化堆的向上调整算法和向下调整算法向上调整算法向下调整算法堆的插入堆的删除堆的销毁打印堆什么是堆把所有的元素按照完全二叉树的形式储存在一维数组中,如果该二叉树满足父节点小于等于子节点,叫做小堆;如果该二叉树满足父节点大于等于子节点,叫做大堆。堆的实现堆类型的创建堆

2022电工杯AB题思路分析

将在本文更新电工杯AB题思路我们还有全部的解题思路讲解视频以及代码!竞赛题目一般来源于电工、近代数学及经济管理等方面,经过适当的简化、加工的实际问题,主要包括:1.信息处理问题;2.控制理论及应用问题;3.运筹与决策问题;4.电路与电磁场理论相关问题。参赛学生应学过普通高校的工科数学课程及相关专业的

java面向对象之多态(向上转型和向下转型)(详细而精炼)

文章目录☀️1.1多态基本介绍☀️1.2多态的具体体现1).🌙方法的多态:重写和重载体现多态2).🌙对象的多态☀️1.3向上转型与向下转型:1).🌙向上转型2).🌙向下转型1.4.☀️多态中的细节☀️1.1多态基本介绍多态的介绍:多态与封装和继承称为面向对象三大特征,多态是建立在封装和继承基

【开卷数据结构 】稀疏矩阵

【开卷数据结构 】稀疏矩阵数学上,一个矩阵由 m 行 n 列的元素组成,是一个 m 行,n 列的表,m 和 n 是矩阵的维度。一般地,写作 mxn(读作“m乘n”)来指明一个 m 行 n 列矩阵。矩阵的元素个数总计为 mn 个。如果 m 等于 n ,矩阵为方阵。

独孤九剑第四式-K近邻模型(KNN)

💐文章适合于所有的相关人士进行学习💐🍀各位看官看完了之后不要立刻转身呀🍀🌿期待三连关注小小博主加收藏🌿🍃小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀🍃各位老板动动小手给小弟点赞收藏一下,多多支持是我更新得动力!!!文章目录🐢前言🐢KNN理论讲解🐧模型思想🐧确定K值🐔欧氏距离🐔曼

最全面的SVM介绍(从拉格朗日对偶到SMO算法)

  SVM主要用来处理二分类问题,其也可用以用来解决多分类问题与回归问题,只不过不常用。其目标是找到一个最优的分隔平面,来使得不同类别之间的距离最大化。核心思想是将问题转化成凸二次规划求解的问题。一、拉格朗日对偶变换  想要搞清楚SVM问题是如何进行转化的,首先就要搞清楚什么是拉格朗日对偶变换,我们

CUDA实例系列四:利用GPU加速Sobel边缘检测(含源码)

CUDA实例系列四:利用GPU加速Sobel边缘检测先简单的介绍一下Sobel边缘检测:Sobel算子是图像处理中常用的算子之一, 在计算机视觉中常用来做边缘检测. 它是一个比较小并且是整数的filter, 所需要的计算相对较少, 但是对于图像中频率变化较高的地方,他所得的梯度近似值会比较粗糙.它包

目标检测算法回顾之IOU变体篇章

目标检测中IOU的发展一级目录二级目录三级目录一级目录二级目录三级目录

算法第五天-01的概率问题+mysql复习

01由不等概率转变为等概率:package Random.随机函数;/** * 不等概率的01----->等概率01 */public class Test2 { public static int x(){ return Math.random() < 0.84

【数据结构与算法】2道面试真题,带你领略算法思想【附思路、动图、源码】

💛 前情提要💛本章节是数据结构的链表的相关题目讲解~以下的内容一定会让你对链表相关知识的题目,有一个颠覆性的认识哦!!!【以下内容以C语言的方式实现】以下内容干货满满,跟上步伐吧~🎓 作者: 热爱编程不起眼的小人物🐐🔎作者的Gitee:代码仓库📌系列文章&专栏推荐: 《刷题特辑》

算法炼狱线段树 —— 一个细节没掌握好,三个小时过去了

一个细节没写好,三个小时过去了!

计算机视觉应用算法的通俗理解 - 网络究竟在里面干了什么(一)

计算机视觉应用算法1.计算机视觉的应用算法2.图像的特征与视频特征2.1 图像特征2.2 视频特征3.算法通俗理解3.1 图像分类3.2 目标检测3.3 语义分割3.4 关键点检测1.计算机视觉的应用算法计算机视觉有许多算法任务:图像分类,图片相似搜索。图像分割,关键点检测,目标检测,目标跟踪,视频

读博,我想好了

大家好,我是对白。今天给大家分享一位机器学习大佬王鸿伟当时选择读博的心得,希望对想去生造的朋友们一些建议与帮助,以下为原文。好久不在知乎写东西,今天读到张教授的一篇读博劝退文颇有感触,也想来写一些自己的想法。本文并非读博劝进贴,不想无脑鼓励大家都读博;本文也并非驳斥张教授的观点,只是想围绕这个话题多

Acwing 167.木棒(剪枝必刷题)

超经典剪枝例题,没刷过的一定要看看

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CCF-CSP真题拿来练手,持续更新,博主的算力有限,努力提升进步中,写一道发一道,目前先从简单慢慢做,有想法的可以一起讨论呀~~

【Java牛客刷题第四期】——想让自己算法大幅度提升,这一期你一定不要错过

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