舍友仅仅上了个厕所，我就求出了链表的倒数第K个结点
文章目录题目要求方法1：统计长度代码方法2：双指针代码题目要求链接 :链表中倒数第k个结点_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)本题目和博主曾经写过的：是一样的套路！感兴趣的老铁可以翻过去看一下！舍友仅仅打了一把游戏，我就学会了如何找链表的中间结点方法1：统计长度思路第一步：遍历链表得
超全，7种经典推荐算法模型及应用
本文调研了推荐系统里的经典推荐算法，结合论文及应用进行分析、归纳并总结成文，既是自己的思考过程，也可当做以后的翻阅手册。前言个性化推荐，是指通过分析、挖掘用户行为，发现用户的个性化需求与兴趣特点，将用户可能感兴趣的信息或商品推荐给用户。本文调研了推荐系统里的经典推荐算法，结合论文及应用进行分析、归纳
堆排序；快速排序；归并排序
快速排序算法堆排序快速排序递归非递归归并排序递归非递归堆排序时间复杂度：0（N*log(N)）空间复杂度：0（1）稳定性：不稳定private static void heapSort(int[] arr) { //建堆 crearHeap(arr); for (int
【哈希系列】舍友担心期末考睡不着，我连夜准备了这套哈希全套专题
⭐️引言⭐️ 大家好，我是执梗。今天为大家带来一套哈希套题的专项训练题型，哈希表在数据结构中占有非常重要的地位。很多同学总是学习了理论知识，缺乏实际使用。正所谓将军都是从战场上杀出来的，想要成为哈希大神，还得疯狂刷题。问题是很多同学他根本不知道如何找到合适的题目来训练，而且没有配套的答
JAVA从入门到入坟之流程控制语句大全
目录1，顺序结构（最基本的结构）2，选择结构： 1）：if单选择结构 2）：if双选择结构 3）：if多选择结构 4）：嵌套的if结构 5）：switch多选择结构下面我们来学习一
PageRank算法的MapReduce实现（输入有向图，迭代收敛）
输入为网页有向图的邻接表：通过统计输入文件的行数，即可得之网页总数为4每个网页的初值为1/N，即0.25第一行输入经过map处理后，得到如下结果：B 0.0833C 0.0833D 0.0833同理，第二三四行经过map处理后，得到：A 0.125D 0.125C 0.25B 0.125C 0.12
【数据结构与算法】—— * 双向链表 *
【数据结构与算法】—— * 双向链表 * 多图详解
Redis的LRU缓存淘汰算法实现
1 标准LRU的实现原理LRU，最近最少使用（Least Recently Used，LRU），经典缓存算法。LRU会使用一个链表维护缓存中每个数据的访问情况，并根据数据的实时访问，调整数据在链表中的位置，然后通过数据在链表中的位置，表示数据是最近刚访问的，还是已有段时间未访问。LRU会把链头、尾分
Python数据结构与算法（1.7）——算法分析
我们已经知道算法是具有有限步骤的过程，其最终的目的是为了解决问题，而根据我们的经验，同一个问题的解决方法通常并非唯一。这就产生一个有趣的问题：如何对比用于解决同一问题的不同算法？为了以合理的方式提高程序效率，我们应该知道如何准确评估一个算法的性能。本节学习首先介绍算法分析的重要性，并讲解了分析算法的
【预测模型】基于麻雀算法改进广义回归神经网络(GRNN)实现数据预测matlab代码
1 简介为实现精准施肥"减施增效"的数字化农业施肥技术,本文基于并运用了麻雀搜索算法,对广义回归神经网络(GRNN)进行了结合与改进,并构建作物广义回归神经网络(GRNN)结合麻雀搜索算法的预测施肥量模型.通过采集得到的数据样本会被用来输入MATLAB进行仿真和实验验证.仿真和实验结果表明,基于麻雀
谱聚类算法
谱聚类算法小组作业
【数据结构与算法】—— * 循环链表 *
【数据结构与算法】—— * 循环链表 *
C语言数据结构与算法------队列全面总结
一、前言二、基本概念 定义：队列是允许在一端插入，另一端删除的线性表 队头（front）：允许删除的一端 队尾（rear）：允许插入的一端 特点：先进先出 三、队列的表示和实现...
【圣诞专场】刷完这套链表套题，面试官考链表的时候我笑出了声
面试的时候，考官出了各种各样的链表专题，拿到题目的时候，我忍不住笑出了声，面试官莫名其妙。因为它不知道我按照了这套专题训练过成千上万次的链表专题。
数据挖掘复习要点整理
复习要点：回归课本 个人总结仅供参考简答题：1. Apriori算法主要步骤：2.数据挖掘流程3.数据预处理4.信息熵5.K-Means 聚类算法基本思想：工作步骤：计算题1.朴素贝叶斯2.BP神经网络3.Apriori算法4.代码分析复习要点：回归课本 简答题：1. Apriori算法主要步骤：(
「鸡尾酒排序」不会？每天一遍，排序再见【超详细】
冒泡排序的实现仍然不是最优，有一种排序算法叫做 「鸡尾酒排序」；鸡尾酒排序是基于冒泡排序的一种升级；今天这篇文章就是关于 「鸡尾酒排序」 的详细介绍；
撬开骁龙8一看，满满都是顶会论文
萧箫 边策 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI“拍照优化、语音助手以外，手机AI还有什么？”今年全新一代骁龙8移动平台发布时，高通再次翻译翻译了，什么叫脑洞大开——让手机学...
人口出生居然可以XGBoost一步预测，普通程序员也可以
XGBoost可以针对分类和回归问题的梯度提升算法简单有效的实现。既快速又高效。也可以进行 ARIMA（时间序列） 相似的时间序列预测，需要先将时间序列数据集转化为监督学习问题。还需要使用一种专门的技术来评估模型，称为前向验证，因为使用 k 折交叉验证评估模型会导致乐观偏差的结果。听起来很复杂，但是
C语言数据结构与算法------栈全面总结
一、前言掌握栈这种抽象数据类型的特点，在相应的实际问题中正确应用 掌握栈类型的两种实现方法二、基本概念定义：只允许在一端进行插入或删除的线性表 栈顶（top）：允许进行插入或删除的一端 栈底（bottom）:与栈顶相对应的一端 特点：先进后出三、栈的表示和实现1.顺序栈定义：一组地址连续的存储单元
统计学习：决策树实现与梯度下降法（python实现， ID3算法）
一、ID3算法ID3算法的核心是在决策树各个结点上应用信息增益准则选择特征，递归的构建决策树。具体方法是：从根节点开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点的特征，由该特征的不同取值建立子节点；在对子结点递归的调用以上方法，构建决策树；直到所有特征的信息增益均很小或者没
