【Numpy-矩阵库~python】
个人主页：欢迎关注个人感悟： “失败乃成功之母”，这是不变的道理，在失败中总结，在失败中成长，才能成为IT界的一代宗师。
手推机器学习 吴恩达 神经网络BP反向传播矩阵推导（上篇）
吴恩达机器学习 神经网络BP反向传播算法 基础篇
SVD 奇异值分解纯手工实现（C++）
奇异值分解SVD（紧奇异值分解，截断奇异值分解）C++实现
【开卷数据结构 】稀疏矩阵
【开卷数据结构 】稀疏矩阵数学上，一个矩阵由 m 行 n 列的元素组成，是一个 m 行，n 列的表，m 和 n 是矩阵的维度。一般地，写作 mxn（读作“m乘n”）来指明一个 m 行 n 列矩阵。矩阵的元素个数总计为 mn 个。如果 m 等于 n ，矩阵为方阵。
【math系列】《深度学习》中主成分分析（PCA）的一个知识点证明
【线性代数】PCA中的数学证明题
【深度学习】初识ndarray
文章目录前言1. 矩阵操作1.1 ndarray1.2 创建行向量1.3 改变张量的形状1.4 获取张量中的元素个数2. 创建矩阵2.1 创建一个全是0的矩阵2.2 创建一个全是1的矩阵2.3 创建随机数矩阵3. 矩阵运算总结前言主要介绍pytorch中对于ndarray的一些基础操作；1. 矩阵操
matlab从无到有系列（三）：数值计算基础
数值计算基础1、多项式1.1 多项式的创建1.1.1 直接输入系数向量创建多项式1.1.2 特殊多项式输入法1.1.3 由多项式的根逆推多项式1.2 多项式的运算1.2.1 多项式的求值1.2.2 求多项式的根1.2.3 多项式的乘除法1.2.4 多项式的微积分1.2.5 多项式的部分分式展开1.2
JavaScript常见数组方法，教你如何转置矩阵
用JavaScript实现矩阵转置
第六章.数据结构与算法基础
目录第六章.数据结构与算法基础（重点）第一节.数组与矩阵数组稀疏矩阵第二节.数据结构的定义第三节.线性表链表详解顺序存储与链式存储对比队列与栈第四节.广义表第五节.树与二叉树树的概念二叉树的分类二叉树的重要特性二叉树的遍历反向构造二叉树树转二叉树查找(排序)二叉树最优二叉树（哈夫曼树）线索二叉树平衡
一文详解向量导数与矩阵导数
目录一、向量对标量求导（标量对向量求导）二、矩阵对标量求导（标量对矩阵求导）三、乘法法则（Product Rule）3.1 逆矩阵的导数（逆矩阵对标量求导）四、矩阵的迹对矩阵求导4.1 一些推论一、向量对标量求导（标量对向量求导）设 a=(a1,a2,⋯ ,an)\boldsymbol{a}=(a_
Python学习笔记——Numpy的初步学习
关于numpy模块的简单学习，欢迎大家多多指教
【LeetCode第59题】长舒一口气，终于学会了这苦涩难懂的 螺旋矩阵II
今天遇到了力扣上 螺旋矩阵 II 这道题，真的是很烦，虽然没什么数据结构与算法，模拟的是过程，但是却十分的考察对代码的掌握能力，看了好久，把自己的解题思路写在博客上，希望大家喜欢✔
EE4408: Machine Learning:
#########update to Lec 10##########################目录EE4408: Machine Learning:Lecture1Types of machine learningProbability ReviewLecture 2Graphical Mo
机器学习数学基础
目录1 线性代数1.1 矩阵定义1.2 矩阵中的概念1.2.1 向量1.3 矩阵的运算1.4 矩阵的转置1.5 矩阵的逆2 微积分2.1 导数的定义2.2 偏导数2.3 方向导数2.4 梯度2.5 凸函数和凹函数3 概率统计3.1 常用统计变量3.2 常见概率分布3.3 重要概率公式1 线性代数导语
