手推机器学习吴恩达神经网络BP反向传播矩阵推导（上篇）

前言

在吴恩达斯坦福机器学习中关于 BP算法（Backpropagation Algorithm）只给出了最后的 BP 矩阵的推导结果，略去了中间的推导过程，初学者理解起来相当困难。本文给出了BP推导常遇到两种推导形式，并给出了详细的推导步骤，若存在错误，请批评指正。

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想要彻底搞清楚BP反向传播算法的矩阵推导，建议小白先弄懂这两种矩阵推导形式，下篇即为各种神经网络的推导细节，欢迎交流与指正！！！

标签：机器学习神经网络矩阵

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