pytorch 计算混淆矩阵
混淆矩阵
【快速理解张量】通过torch.rand和举例通俗解释张量tensor
如何理解张量(tensor)成了深度学习路途中不可缺少的一步,讲真的,刚学习深度学习那会儿张量实在是困惑了自己很长一段时间,而这篇文章根据自己学习深度学习的历程给出了一个清晰通俗的解释,相比于官方教材给出了更容易让初学者更能理解的逻辑举例。如果你的张量理解程度还停留在只能想象出三维的张量维度的话,相
在Ubuntu中安装Eigen3库
在ubuntu16.04中安装Eigen库
sensor_msgs::Image消息及其参数
很多的博客直接将原网址复制粘贴过来,这里做一个整理,另外原网址是:https://docs.ros.org/en/melodic/api/sensor_msgs/html/msg/Image.html该消息意味包含未压缩的图像,且(0,0)在图像的左上角。参数大体含义如下:header:首先拿VIN
【Matlab 六自由度机器人】运动学逆解(附MATLAB机器人逆解代码)
本文采用Pieper法则和机器人学的通用法则介绍机器人逆运动学及逆解的求解方法。文章首先介绍如何理解逆向运动学,然后利用D-H参数及正向运动学的齐次变换矩阵对机器人运动学逆解进行求解。...
线性代数[向量]
今天浅浅的讲解一下线性代数中最抽象的一节内容《向量》提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考。
旋转矩阵及左右乘的意义,看这一篇就够了
旋转矩阵及左右乘的意义,别浪费时间了,看这一篇就够了前言这些天研究旋转矩阵,被教科书和视频课绕迷糊了,可悲的是 ,如此简单的概念竟然没有一篇文章 (至少我没搜到)能够直观解释清楚(有些作者不懂就不要胡扯好吧!),一气之下,我决定自己研究,经过不懈努力,终于解决了这一可爱又可恨的概念,也希望看到这篇文
混淆矩阵 (Confusion Matrix)
假设现在有一个分类器A,这个分类器A的作用是告诉一张图片是不是汉堡,那我想知道这个分类器A的效果好不好,应该怎么办呢?最简单的方法是将大量的样本放进到费雷其A当中,让他自己判断这些图片是不是汉堡。经过上面的过程就可以得到一张表格:实际上这张表格是非常庞大的。有成千上万的图片,当他的维度十分大的时候是
程序员的520花式绘制爱心代码大全
520情人节送到那个你所疼爱的人
MATLAB冒号符号
MATLAB 中可以使用 “” 来建立矢量、下标数组和指定的迭代,是最有用的 MATLAB 运算符之一。下述例子建立了一个包括 1~10 的一个行向量:1:10MATLAB执行该语句,结果返回一个行向量,包含了从1到10的整数:ans =如果想指定以外的一个增量值,例如:MATLAB执行该语句,返回
【Matlab 六自由度机器人】运动学逆解(附MATLAB机器人逆解代码)
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精益求精——斐波那契数列的logn解法
利用数学归纳法证明斐波那契数列的恒等式,并且使用时间复杂度为对数阶的算法求解斐波那契数列
python 矩阵运算
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TypeScript算法题实战——数组篇(二分法、双指针、滑动窗口、螺旋矩阵的TS解法)
通过一些力扣算法题目(二分法、双指针、螺旋矩阵的TS解法),边学习TypeScipt边实战算法,这篇将通过一些经典算法题熟悉TS语言数组的一些基本操作。
【深度学习】7-矩阵乘法运算的反向传播求梯度
本节以较简单的例子来理解矩阵乘法下的反向传播过程。为了稍微形象一些,这里同样会用到计算图来进行描述。
一文读懂标量、向量、矩阵、张量的关系
然而,矩阵乘法的规则是,只有当第一列中的列数等于第二列中的行数时,两个矩阵才能相乘(即,内部维度相同,n为(m × n)) – 矩阵乘以(n × p)矩阵,得到(m × p)-矩阵。向量空间(也称为线性空间)是称为对象的集合的载体,其可被添加在一起,并乘以由数字(“缩放”),所谓的标量。用通俗的说法
【Python数据科学快速入门系列 | 04】Numpy四则运算、矩阵运算和广播机制的爱恨情仇
本文总结了numpy常见的运算,四则运算与矩阵运算,以及它们的区别。同时描述了在形状不满足要求时,在特定情况下仍然可以运算的广播机制。
一文速学-Pandas处理DataFrame稀疏数据及维度不匹配数据详解
众所周知我们获取的第一手数据往往都是比较杂乱无章的,这些文件保存一般都是csv文件或者是excel文件,读取转换成DataFrame还有可能因为缺少列索引或者是各类数据维度不相等而报错。Pandas的基础数据结构Series和DataFrame。一文速学-数据分析之Pandas数据结构和基本操作代码