【目标检测】YOLO v5 吸烟行为识别检测
基于YOLO v5 的吸烟目标检测，制作吸烟数据集，训练模型，Windows界面，输出结果，效果较好！mAP值0.8，解决横向项目，毕设，工厂实际需求。
手把手教你百度飞桨PP-YOLOE部署到瑞芯微RK3588
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yolov7基础知识先导篇
yolo你学废了吗
手把手教你进行安全帽的佩戴检测（附数据集+代码演示+实验结果）
一起来进行安全帽的佩戴检测
YOLOv5网络详解
前言YOLOv5项目的作者是Glenn Jocher并不是原Darknet项目的作者Joseph Redmon，并且这个项目至今都没有发表过正式的论文。官方源码仓库：https://github.com/ultralytics/yolov5
简单理解目标检测的IOU究竟是什么
目标检测中有一个很重要的概念便是IOU，那么什么是IOU？IOU是一种评价目标检测器的一种指标。下图是一个示例：图中绿色框为实际框，红色框为预测框，当我们需要判断两个框之间的关系时，需要用什么指标呢？此时便需要用到IOU。....................................
nms和P，R，map原理及在Yolov5代码中的解析
nms，准确率，召回率，map原理讲解及示例，基于Yolov5代码中对以上指标进行解析，并分析各指标的利弊
目标检测数据集标注文件统计并可视化--yolov5
# VOC: [x_min, y_min, x_max, y_max] 左上角和右下角# COCO: [x_min, y_min, width, height] 左上角和宽高# YOLO: [x_center, y_center, width, height] 归一化的中心点和宽高
全网首发 nuScenes数据集（百度网盘 + 迅雷网盘） + 下载方法
本文提供了nuscenes数据集的网盘地址，主要介绍nuscenes下载地址，ubuntu、win10下载方法。
电气领域相关数据集（目标检测，分类图像数据及负荷预测），电气设备红外测温图像，输电线路图像数据续
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【项目三、车牌检测+识别项目】三、LPRNet车牌识别网络原理和核心源码解读
目录前言LPRNet原理Reference前言马上要找工作了，想总结下自己做过的几个小项目。之前已经总结过了我做的第一个项目：xxx病虫害检测项目，github源码地址：HuKai97/FFSSD-ResNet。CSDN讲解地址：【项目一、xxx病虫害检测项目】1、SSD原理和源码分析【项目一、xx
毕业设计-基于深度学习火灾烟雾检测识别系统-yolo
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YOLOv8项目推理从CPU到GPU
YOLOv8项目推理从CPU到GPU；YOLOv8；从CPU到GPU。
目标检测--边框回归损失函数SIoU原理详解及代码实现
对目标检测边框回归的SIoU损失函数进行原理详解及代码实现
Pointpillars三维点云实时检测
实现实时检测的pointpillars
【YOLOV5-6.x讲解】数据增强方式介绍+代码实现
数据增强的作用：分割需要在像素级别进行标签标注，一些专业领域的图像标注，依赖于专业人士的知识素养，在数据集规模很小的情况，如何提高模型的表现力迁移学习：使得具有大量标注数据的源域帮助提升模型的训练效果数据增强 学习到空间的不变形，像素级别的不变形特征都有限，利用平移，缩放，旋转，改变色调值等方法，让
手把手带你调参Yolo v5（一）
YOLO系列模型在目标检测领域有着十分重要的地位，随着版本不停的迭代，模型的性能在不断地提升，源码提供的功能也越来越多
利用yolov5进行目标检测，并将检测到的目标裁剪出来
写在前面：关于yolov5的调试运行在这里不做过多赘述，有关yolov5的调试运行请看：本文章主要讲解的是裁剪。需求：识别图片中的人物并将其裁剪出来如果只需识别人物的话，那么只需在yolov5中设定参数即可，例如使用命令行运行时：即为将参数设置为只识别人。此外需要将检测到的目标裁剪出来还需要目标的中
《一文搞懂IoU发展历程》GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、αIoU、SIoU
汇总IoU发展历程，建议收藏！
Deformable DETR 实战（训练及预测）
Deformable DETR的训练及预测
