torch之optimizer.step() 与 scheduler.step() 的用法
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10、CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE
CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE
CUDA流：利用并行执行提高性能
CUDA流说明
模型训练时使用的 model.train() 和模型测试时使用的 model.eval()
这种模式适用于训练阶段，由于 Dropout 在每次迭代时随机关闭神经元，因此可以减少神经元之间的相互依赖，使得模型泛化能力更强。这种模式适用于测试阶段，在测试阶段，我们通常关注的是模型的输出结果，而不是模型内部的 Dropout 或 Batch Normalization 操作。因此，在测试阶段，
AI 绘画咒语入门 - Stable Diffusion Prompt 语法指南 【成为初级魔导士吧！】
要用好 Stable Diffusion，最最重要的就是掌握 Prompt（提示词）。由于提示词对于生成图的影响甚大，所以被称为魔法，用得好惊天动地，用不好魂飞魄散 🐶。因此本篇整理下提示词的语法（魔法咒语）、如何使用（如何吟唱）、以及一些需要注意的细节问题（避免翻车）。
【人工智能概论】 PyTorch可视化工具Tensorboard安装与简单使用
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ELMO语言模型
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deepfacelab教程之软件版本选择
AI换脸软件出来很多年了，基于deepfake衍生出来很多，比如FaceSwap，FakeAPP，再到今天要说的DeepFaceLab。目前国内用的较多的还是最后一款，DeepFaceLab，我们以下简称DFL
[网络安全提高篇] 一二三.恶意样本分类之基于API序列和深度学习的恶意家族分类详解
这是作者网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友们学习，希望您喜欢，一起进步。前文详细介绍如何学习提取的API序列特征，并构建机器学习算法实现恶意家族分类，这也是安全领域典型的任务或工作。这篇文章将讲解如何构建深度学习模型实现恶意软件家族分类，常见模型包括CNN
LoFTR：Detector-Free Local Feature Matching with Transformers
本文提出一种新的图像局部特征匹配方法(关键点匹配)；与传统方法(特征检测-描述符-匹配)不同，本文首先在粗粒度上进行像素级密集匹配然后再细粒度进行优化。本文在Transformer中使用自注意层(self attention layer)和交叉注意层(cross attention layer)来获
Pytorch自定义数据集模型完整训练流程
我们以kaggle竞赛中的猫狗大战数据集为例搭建Pytorch自定义数据集模型训练的完整流程。
使用GGML和LangChain在CPU上运行量化的llama2
Meta AI 在本周二发布了最新一代开源大模型 Llama 2。对比于今年 2 月发布的 Llama 1，训练所用的 token 翻了一倍，已经达到了 2 万亿，对于使用大模型最重要的上下文长度限制，Llama 2 也翻了一倍。在本文，我们将紧跟趋势介绍如何在本地CPU推理上运行量化版本的开源Ll
Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法
生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。本文将试图根据一些常见的可量化指标，为选择正确的生成式人工智能方法提供建议。
怎么下载适合cudn12.0版本的pytorvh
可以通过以下步骤来下载适合 CUDA 12.0 版本的 PyTorch：打开命令行/终端。运行以下命令：pip install torch==1.7.1+cu12 torchvision==0.9.0+cu12 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorc
ARTS 挑战打卡的第1天，我学到了这些~
深度学习科普
YOLOV5改进：顶刊TIP 2023 | CFP：即插即用的多尺度融合模块，有效涨点！
的物体检测方法，本文方法基于全局显式的中心特征调节。与现有的方法不同，本文方法不仅关注不同层之间的特征交互，还考虑了同一层内的特征调节，该调节在密集预测任务中被证明是有益的。则依赖于自下而上的特征金字塔结构，通过建立自上而下的路径和横向连接从多尺度高级语义特征图中获取特征信息。提出了一种额外的自下而
使用 ChatGPT 自动执行数据科学任务
通过下面的例子，您可以看到ChatGPT如何向不同水平的受众解释不同的概念。特别是，当我要求 ChatGPT 递归地从文件夹复制文件时，它给出了无法执行的错误输出。为了防御，它能够更正自己的代码（请参阅上面的“47.更正自己的 ChatGPT 代码”。它的建议不仅与我自己相关，也与我所追求的行业相关
22年知网“研究生科学素养提升”在线测试
22年知网“研究生科学素养提升”在线测试答案分享
Halcon图像的 OCR 识别&训练字符
算子：create_ocr_class_mlp( : : WidthCharacter, HeightCharacter, Interpolation, Features, Characters, NumHidden, Preprocessing, NumComponents, RandSeed :
艺术创作的新纪元：如何训练Lora模型打造令人惊叹的AI绘画
在数字时代的今天，人工智能（AI）技术正不断改变着我们的生活，也给艺术领域带来了前所未有的革新。AI绘画模型，作为其中的一颗明星，让计算机能够像艺术家一样创作绘画作品，引发了广泛关注。然而，AI绘画模型的训练对计算资源和时间的要求较高，这对于大部分人来说是一项挑战。幸运的是，云端平台的出现可以完美的
