第三届阿里云磐久智维算法大赛——GRU BaseLine
赛题比赛链接:第三届阿里云磐久智维算法大赛-天池大赛-阿里云天池 (aliyun.com)大赛概况庸医只知头痛医头脚痛医脚,凡良医者,必会抽丝剥茧,察其根本,方得药到病除。第一届和第二届磐久智维算法大赛,我们针对异常预测开展了积极的探索和卓有成效的实践。本届大赛我们延续对异常/故障这一领域的深入
使用Lenet-5识别手写数字(含简单GUI测试,简单详细版)
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YOLOv5网络详解
在前面我们已经介绍过了YOLOv1~v4的网络的结构,今天接着上次的YOLOv4再来聊聊YOLOv5,如果还不了解YOLOv4的可以参考之前的博文。YOLOv5项目的作者是Glenn Jocher并不是原Darknet项目的作者Joseph Redmon。并且这个项目至今都没有发表过正式的论文。之前
yolov5——train.py代码【注释、详解、使用教程】
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基于深度学习的交通标识别算法对比研究-TensorFlow2实现
🔗 运行环境:python3🚩 作者:K同学啊🥇 精选专栏:《深度学习100例》🔥 推荐专栏:《零基础入门深度学习》📚 选自专栏:《Matplotlib教程》🧿 优秀专栏:《Python入门100题》大家好,我是K同学啊!今天和大家分享一篇 本科毕设 实战项目,项目中我将使用VGG16、
AI 杀疯了!
本文推荐 11 有趣好玩的 AI 开源项目,这些项目来自计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域,这些项目是:1. 二次元老婆生成器2. 人脸生成器3. 视频换脸神器4. 一键生成动漫风格...
基于Pytorch的神经网络之Optimizer
目录1.引言2.各种优化器2.1 SGD2.2 Momentum2.3 RMSprop2.4 Adam3.效果对比1.引言我们之前提到进行反向传播时我们需要用到优化器(Optimizer)来优化网络中的参数,优化器有许多种,下面介绍几种常见的优化算法。2.各种优化器2.1 SGD优化算法中比较基本的
自监督学习的知识点总结
本篇文章将对自监督学习的要点进行总结
深度学习相关概念:计算图与反向传播
深度学习相关概念:反向传播、梯度消失与梯度爆炸计算图计算图总结反向传播颗粒度 在深度学习分类问题中,反向传播是一个重要的环节,它决定着模型是否能被训练,反向传播相当于一个负反馈,当一件事做完之后,会寻找当前事件做的不好的问题,进行回传,当下次在做的时候,进行优化。计算图 在了解反向传播之前,我们
GAN 并不是你所需要的全部:从AE到VAE的自编码器全面总结
在图像生成方面GAN似乎成为了主流,但是自编码器(autoencoder)还是有很多的优势,所以本文对AE模型做一个全面详细得介绍和总结。
深度学习相关概念:交叉熵损失
深度学习相关概念:交叉熵损失交叉熵损失详解1.激活函数与损失函数1.1激活函数:1.2损失函数:2.对数损失函数(常用于二分类问题):3.交叉熵、熵、相对熵三者之间的关系4.交叉熵损失函数(常用于多分类问题)4.1交叉熵的作用:5.交叉熵损失 VS 多类支撑向量机损失 我在学习深度学习的过程中,发
构建自己的gym训练环境 巨详细
本文对搭建自己的gym训练环境从内部函数到注册环境对每步进行详细说明。
基于Pytorch的神经网络之Classfication
1.引言我们上次介绍了神经网络主要功能之一预测,本篇大部分内容与回归相似,有看不懂的点可以看看我回归Regression,今天介绍一下神经网络的另一种功能:分类。2.网络搭建2.1 准备工作还是先引用我们所需要的库,和回归所需的一样。import torchimport torch.nn.funct
基于Pytorch的神经网络之Regression
目录1.引言2.神经网络搭建2.1 准备工作2.2 搭建网络2.3 训练网络3.效果4. 完整代码1.引言我们之前已经介绍了神经网络的基本知识,神经网络的主要作用就是预测与分类,现在让我们来搭建第一个用于拟合回归的神经网络吧。2.神经网络搭建2.1 准备工作要搭建拟合神经网络并绘图我们需要使用pyt
基于YOLOv4的口罩检测的系统研究和实现
任务目标目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向。目标检测即找出图像中所有感兴趣的物体,包含物体定位和物体分类两个子任务,同时确定物体的类别和位置。如图一所示。目前主流的目标检测算法主要是基于深度学习模型,大概可以分成两大类别:(1)One-Stage目标检测算法,这类检测算法不需要产生候选
Windows端CUDA11.3+CUDNN+pytorch环境搭建
1、显卡驱动的安装最近,在学习pytorch深度学习,遇到很多的坑,环境配置也出现过问题,忍不住和大家进行分享,现在把环境搭建过程分享给大家。1.1、查看自己的显卡。具体操作:我的电脑-——属性——设备管理器——显示适配器1.2、驱动的下载、安装。在找到自己的显卡后,去NVIDIA官网下载安装驱动选
AI安全技术总结与展望
1. AI安全的分类2. AI安全应用3. AI安全面临的威胁4. AI安全事件5. AI安全公司本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司等几个角度分别进行阐述。
Pytorch教程[03]transforms
一.torchvision:计算机视觉工具包torchvision.transforms : 常用的图像预处理方法torchvision.datasets : 常用数据集的dataset实现,MNIST,CIFAR-10,ImageNet等torchvision.model : 常用的模型预训练,A
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轻量级图卷积网络LightGCN介绍和构建推荐系统示例
今天介绍的这个模型被称作:Light Graph Convolution Network 或 LightGCN。LightGCN 非常轻量级,训练速度比其他基于 GCN 的模型快得多,并且在效果上表现得也非常不错