Yolov5如何更换BiFPN?

Yolov5更换BiFPN结构

JAX介绍和快速入门示例

JAX 是一个由 Google 开发的用于优化科学计算Python 库,它可以被视为 GPU 和 TPU 上运行的NumPy,本文将介绍它的一些基本概念。

深度学习100例 | 第4例:水果识别 - PyTorch实现

大家好,我是K同学啊,今天讲《深度学习100例》PyTorch版的第4个例子,前面一些例子主要还是以带大家了解PyTorch为主,建议手动敲一下代码,只有自己动手了,才能真正体会到里面的内容,光看不练是没有用的。今天的重点是在PyTorch调用VGG-16算法模型。先来了解一下PyTorch与Ten

机器学习基础备忘录

本文侧重代码实现,不讨论原理

MAML代码(Pytorch)阅读笔记

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OCR文字识别经典论文详解

本篇将介绍文字识别经典论文,内容包括文字检测、文字识别、端到端识别等方法,具体将分别对论文算法简介、思路、代码等几个部分展开介绍。目前各部分只举例经典论文,算法没有全部写完,后续会将在此部分基础上更新更多论文综述及代码实战部分。............

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论文推荐:TResNet改进ResNet 实现高性能 GPU 专用架构并且效果优于 EfficientNet

论文首先讨论了面向 FLOP 的优化引起的瓶颈。然后建议更好地利用 GPU 结构的设计。最后引入了一个新的 GPU 专用模型,称其为 TResNet。

【深度学习】AI一键换天

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初学Yolov1学习心得分享

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使用 Numpy 创建自己的深度学习框架

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mmrotate旋转目标检测实战指南

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COVID-19 Cases Prediction (Regression)

李宏毅教授机器学习课程(2022春)第一节的Homework

python深度学习机器学习必备的学习网站集合!

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一个新的基于样本数量计算的的高斯 softmax 函数

本文提出了一种基于最小误差界和高斯统计量的softmax函数的安全快速扩展,可以在某些情况下作为softmax的替代

浅谈非极大值抑制和IOU

非极大值抑制,简称NMS,是一种获取局部最大值的有效算法。不管是one-stage还是two-stage,NMS都是其中的重要一环,被广泛应用于各种目标检测算法中。下面以一个例子来简述非极大值抑制在目标检测中的应用。在实际检测过程中,一个目标往往会检测出多个region proposal很多时候,我

PyTorch----实现手写数字的识别

加载手写数字的数据组成训练集和测试集,这里已经下载好了,所以download为Falseimport torchvision# 是否支持gpu运算# device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')# prin

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