如何计算LSTM层中的参数数量
长短期记忆网络（通常称为“ LSTM”）是一种特殊的RNN，经过精心设计LSTM能够学习长期的依赖
PyTorch-LSTM时间序列预测中如何预测真正的未来值
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宋朝名画“虎戴VR”，在外网火了
金磊 Alex 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI谁能曾想，宋朝的老虎们，有一天能在国外被玩儿火了。事情是这样的。前不久谷歌不是出了个AI创作神器Imagen嘛。只要你给一句话，它就能生成符合语意的图片。然后脑洞大开的国外网友们，不按套路地给Imagen出了道题：给宋代的东方老虎佩戴VR。
YOLOX网络结构详解
在之前文章中我们已经聊过YOLO v5了，今天我们再来聊聊YOLOX。YOLOX是旷视科技在2021年发表的一篇文章，当时主要对标的网络就是很火的YOLO v5，如果对YOLO v5不了解的可以看下我之前的文章。那么在YOLOX中引入了当年的哪些黑科技呢，简单总结主要有三点，decoupled he
卷积神经网络中的傅里叶变换：1024x1024 的傅里叶卷积
本文介绍了卷积和DFT背后的数学理论，通过观察不同的光谱获得了一些想发，并且通过TensorFlow进行了实现，并验证了结果的正确性。
pytroch深度学习——transforms的使用
按住Ctrl查看transforms的源码可以知道，transforms就是一个python文件，里面定义了很多类，每一个类都是一个工具在结构那里，可以看到有很多的类通过ToTensor来学习transforms如何使用以及为什么使用tensor数据类型比如ToTensor的使用:为什么需要tens
Yolov5如何更换BiFPN?
Yolov5更换BiFPN结构
JAX介绍和快速入门示例
JAX 是一个由 Google 开发的用于优化科学计算Python 库，它可以被视为 GPU 和 TPU 上运行的NumPy，本文将介绍它的一些基本概念。
深度学习100例 | 第4例：水果识别 - PyTorch实现
大家好，我是K同学啊，今天讲《深度学习100例》PyTorch版的第4个例子，前面一些例子主要还是以带大家了解PyTorch为主，建议手动敲一下代码，只有自己动手了，才能真正体会到里面的内容，光看不练是没有用的。今天的重点是在PyTorch调用VGG-16算法模型。先来了解一下PyTorch与Ten
机器学习基础备忘录
本文侧重代码实现，不讨论原理
MAML代码(Pytorch)阅读笔记
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OCR文字识别经典论文详解
本篇将介绍文字识别经典论文，内容包括文字检测、文字识别、端到端识别等方法，具体将分别对论文算法简介、思路、代码等几个部分展开介绍。目前各部分只举例经典论文，算法没有全部写完，后续会将在此部分基础上更新更多论文综述及代码实战部分。............
机器学习——从0开始构建自己的GAN网络
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【PyTorch学习（三）】Aurograd自动求导机制总结
Aurograd自动求导机制总结。
Pytorch框架学习路径(七：数据读取机制DataLoader与Dataset)
Pytorch框架学习路径(七：数据读取机制DataLoader与Dataset)，博主手都写断了，大家觉得写的可以的话，给博主点个赞吧
论文推荐：TResNet改进ResNet 实现高性能 GPU 专用架构并且效果优于 EfficientNet
论文首先讨论了面向 FLOP 的优化引起的瓶颈。然后建议更好地利用 GPU 结构的设计。最后引入了一个新的 GPU 专用模型，称其为 TResNet。
【深度学习】AI一键换天
基于视觉的视频天空替换和协调方法，该方法可以在具有可控风格的视频中自动生成逼真的天空背景。与以前的天空编辑方法专注于静态照片或需要集成在智能手机中的惯性测量装置拍摄视频不同，该方法完全基于视觉，对捕获设备没有任何要求，并且可以很好地应用于在线或离线处理场景。...
有空就学学的实例分割1——Tensorflow2搭建Mask R-CNN实例分割平台
Mask R-CNN是He Kaiming大神2017年的力作，其在进行目标检测的同时进行实例分割，取得了出色的效果。其网络的设计也比较简单，在Faster R-CNN基础上，在原本的两个分支上（分类+坐标回归）增加了一个分支进行语义分割，https://github.com/bubbliiiing
初学Yolov1学习心得分享
第一次写博客记录自己的学习分享，开始复现一些经典的YOLO系列论文，首先分享经典的 Yolov1算法。
使用 Numpy 创建自己的深度学习框架
本文并不是为了造轮子，只是通过手动实现来介绍建基本深度学习框架所需组件和步骤
