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基于Python实现的机器人自动走迷宫
机器人自动走迷宫一 题目背景1.1 实验题目在本实验中，要求分别使用基础搜索算法和 Deep QLearning 算法，完成机器人自动走迷宫。图1 地图（size10）如上图所示，左上角的红色椭圆既是起点也是机器人的初始位置，右下角的绿色方块是出口。游戏规则为：从起点开始，通过错综复杂的迷宫，到达目
PyTorch深度学习实战 | 神经网络的优化难题
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机器学习中的数学原理——精确率与召回率
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对3DCNN有关知识进行了解和梳理。这篇博客主要介绍了3DCNN的概念、3DCNN工作原理以及3DCNN与2DCNN的区别。
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【深度学习】模型过拟合的原因以及解决办法
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深度学习可视化工具visdom使用
#11.1 vidsom介绍visdom的github主页：https://github.com/fossasia/visdomvisdom中文文档参考：https://ptorch.com/news/77.htmlVisdom是一个灵活的工具，用于创建，组织和共享实时丰富数据的可视化，支持：Tor
【光流估计】无监督学习的LOSS
无监督光流估计中损失函数的相关内容与个人理解
惯性导航定位技术
惯性导航系统是一种不依赖于外部信息，也不向外部辐射能量的自主式导航系统[15]。其主要由惯性测量单元、信号预处理和机械力学编排3个模块组成，如图3-7所示。一个惯性测量单元包括3个相互正交的单轴加速度计(Accelerometer)和3个相互正交的单轴陀螺仪(Gyroscopes)。惯性测量单元结构
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ChatGPT 3 与 ChatGPT 4：比较分析
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