delta method 介绍
众所周知，当一个变量X服从正态分布时，其线性变换也服从正态分布。那么非线性变换呢？delta方法提出，其经过可导函数变换后得到的g(X)仍然概率趋向正态分布，并且提供了期望、方差的计算公式。单变量X变换为g(X)，对g(X)g(X)≈g(θ)+g′(θ)(X−θ)g(X)−g(θ)≈g′(θ)(X−
生成模型相关算法：EM算法步骤和公式推导
EM 算法是一种选代算法，1977 年 Dempster 等人总结提出，用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计EM算法的每次选代由两步组成:E步，求期望 (expectation);一般地，用Y表示观测随机变量的数据，Z表示隐随机变量的数据Y
切比雪夫（Chebyshev）不等式
标准化设随机变量x具有数学期望E(x)=μE(x) = \muE(x)=μ，方差D(x)=σ2D(x) = \sigma^{2}D(x)=σ2。记X∗=X−μσX^{* } =\frac{X-\mu }{\sigma }X∗=σX−μ, 则X*的期望和方差为：E(X∗)=1σE(X−μ)=1σ[E
概率论与数理统计（3）--指数分布函数及其期望、方差
指数分布函数及其性质整理
参数估计方法总结（超全！！！）
本文介绍了常见的参数估计方法，包括点估计、区间估计、假设检验和模型选择等。
伯努利分布
伯努利分布
概率统计·参数估计【矩估计、极大似然估计、无偏性、有效性、相合性】
设总体的分布函数形式已知，但它的一个或多个参数为未知，借助于总体的一个样本来估计总体未知参数的值的问题称为点估计问题。
似然函数总结
似然函数总结
SPSS学习 相关性分析
进行相关分析双变量相关 计算变量之间皮尔逊相关系数(直接解读) 肯德尔(需要计算偏相关性)斯皮尔曼(需要通过`*`与`**`的大小进行判断)一. 分析花瓣长、花枝长与花萼长两两相关性关系采用皮尔逊 双尾检验显著性检验 双尾(双侧检验) 以0.01为检验标准 单尾(单侧检验) 以0.05为检验标准数据
【可乐荐书】人工智能数学基础
凡事都要打好基础，才能稳定向前。数学知识与数学思维是学习人工智能的基石，只有基础牢固，基石稳定，人工智能技术这座恢弘大厦才能永不倾覆。不掌握数学知识，就无法理解算法的内在逻辑，“照葫芦画瓢”只能应付一时，想要在行业中立足，掌握技术原理是重中之重。《人工智能数学基础》一书以零基础讲解为宗旨，面向学习数
概率统计笔记：二维随机变量及其联合概率分布
联合分布函数
评估车辆之间安全距离的指标
公式为：KD = V * T + 0.5 * a * T^2，其中V为初始速度，a为加速度，T为时间。TTC（Time to Collision，碰撞时间）：指车辆在当前速度下到达前车的时间，通常以秒为单位，公式为：TTC = d / (v_rel + 0.001)，其中d为当前距离，v_rel为当
置信椭圆（误差椭圆）详解
对置信椭圆，主成分分析的详细介绍，并附以Matlab绘图脚本
贝叶斯分类器
慢慢地将贝叶斯公式全部都推导一遍，都好好的研究透彻，全部将其搞定都行啦的样子与打算。
点云配准--gicp原理与其在pcl中的使用
在概率模型中假设存在配准中两个点集, A^={ai^}\hat{A}=\left\{\hat{a_{i}}\right\}A^={ai^} and B^={bi^}\hat{B}=\left\{\hat{b_{i}}\right\}B^={bi^},并且假设 AAA and BBB 分别服从
电子科技大学人工智能期末复习笔记（四）：概率与贝叶斯网络
本复习笔记基于李晶晶老师的课堂PPT与复习大纲，供自己期末复习与学弟学妹参考用。 首先明确，P(W | dry)是一个概率分布，而不是一个概率值。不能写成 P(W | dry)=....①求联合概率分布P(D,W);②求边缘概率分布P(D);③求条件概率分布P(W | D).P(W | dry
R数据分析：临床预测模型中校准曲线和DCA曲线的意义与做法
之前给大家写过一个临床预测模型：R数据分析：跟随top期刊手把手教你做一个临床预测模型，里面其实都是比较基础的模型判别能力discrimination的一些指标，那么今天就再进一步，给大家分享一些和临床决策实际相关的指标，主要是校准calibration和决策曲线Decision curve ana
计算机系统与网络安全：理论课程内容
（6）Windows操作系统安全技术实例分析：Windows操作系统安全相关的基本概念、Windows NT的安全模型、Windows NT安全子系统的组成、Windows NT安全组件及其功能、Windows NT安全子系统建立过程、Windows NT用户及组群管理、Windows NT口令管理
R语言-dnorm-pnorm-qnorm-rnorm的区别
R语言 dnorm, pnorm, qnorm, rnorm的区别前言dnorm, pnorm, qnorm, rnorm 是R语言中常用的正态分布函数. norm 指的是正态分布(也可以叫高斯分布(normal distribution)), R语言中也有其他不同的分布操作也都类似. p q d
现代密码学常用符号总结
在阅读密码学相关的论文时会遇到各类符号, 即使有的论文命名法和符号风格不同, 但在符号使用规律上基本都保持一致. 因此, 本文将持续性地总结记录现代密码学中的常见符号和表示法, 方便查阅参考, 并还会结合$\LaTeX$相关命LaTeX\LaTeXLATEX代码, 以缓解记忆密码学论文中繁琐符号含
