概率统计笔记：二维随机变量及其联合概率分布
联合分布函数
关于stable diffusion的embedding训练的一篇随笔
最大步数根据你自己需要。画风15000-18000差不多就行，画手3-4w差不多，数据集目录就是上文让你新建的文件夹目录，下面打钩按图走，其他所有参数都不需要改，然后点击左下角训练即可。然后你就可以挂机干别的去啦~比如补补番，玩玩手机，总之，训练会消耗非常大的资源和很长的时间，这个时间基本就告别电脑
一文读懂“生成式 AI”
人工智能是关于赋予机器以模拟人类智能的能力的广泛领域。它涉及使计算机系统能够执行类似于人类智能的任务，如语音识别、图像识别、自然语言处理和决策制定等。人工智能旨在使机器具备像人类一样的推理、学习、问题解决和决策能力。机器学习是人工智能的一个分支，它是通过数据和统计模型来让机器自动学习和改进的一种方法
OpenAI Embedding：基于人工智能的搜索新篇章
theme: orange本文正在参加「金石计划」 Embedding模型在许多应用场景中都有广泛的应用。在OpenAI中，文本嵌入技术主要用于衡量文本字符串之间的相关性。什么是Embedding嵌入(Embeddings)是一种将离散变量表示为连续向量的方法。它在机器学习中起到了不可或缺的作用。
InstructGLM:基于ChatGLM-6B在指令数据集上进行微调
基于ChatGLM-6B+LoRA在指令数据集上进行微调。
gpt的优势和gpt缺点
GPT可以根据给定的上下文信息生成质量很高的语句，甚至可以生成完整的文章、故事等长文本，和人类写作风格非常接近。随着训练的深入，GPT技术的语言生成质量也将不断提升。只能实现单向文本生成：与一些双向解码器（如BERT）不同，GPT采用单向的解码器，只能利用前面的上下文信息进行生成，无法利用后面的文本
ChatDOC：基于 AI 与文档对话、重新定义阅读方式的文献阅读和文档处理神器
上面主要是基于全文的提问。ChatDOC 是一款基于 ChatGPT，允许 ChatGPT 与用户所指定的文档进行对话，处理用户的专属数据的 AI 阅读辅助工具。不同于 ChatGPT 的处于黑箱之中、无法追溯来源的答案，ChatDOC 的特点在于，AI 所生成的结果均是基于用户所提供的专有数据，如
深入理解机器学习——过拟合（Overfitting）与欠拟合（Underfitting）
机器学习的主要挑战是我们的算法必须能够在先前未观测的新输入上表现良好，而不只是在训练集上表现良好。在先前未观测到的输入上表现良好的能力被称为泛化（Generalization）。通常情况下，当我们训练机器学习模型时，我们可以使用某个训练集，在训练集上计算一些被称为 训练误差（Training Rrr
kaggle（白嫖免费GPU，新手必看！！！）
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yolov7.yaml文件详解
yolov7.yaml文件详解
ChatGPT中文在线官网-如何与chat GPT对话
ChatGPT是一种基于Transformer架构的自然语言处理技术，其中包含了多个预训练的中文语言模型。这些中文ChatGPT模型大多数发布在Github上，可以通过Github的源码库来下载并使用，包括以下几种方式：下载预训练的中文ChatGPT模型文件：不同的中文ChatGPT平台提供的预训练
未来已来，时代颠覆者ChatGPT你真的了解吗？
ChatGPT是美国OpenAI研发的聊天机器人程序，2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话。
Spark机器学习解析
Spark机器学习的介绍，以及对聚类、回归、协同过滤和分类的实践
【数学建模】灰色预测法
灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，并生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。clc;clear;%建立符号变量a(发展系数)和b(灰作用量) syms a b;%输入需要预测的数据 T1 = length(A);T2 = 100;%输
权重衰减/权重衰退——weight_decay
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数据信息汇总的7种基本技术总结
数据汇总是一个将原始数据简化为其主要成分或特征的过程，使其更容易理解、可视化和分析。本文介绍总结数据的七种重要方法，有助于理解数据实质的内容。
ChatGPT的原理分析
ChatGPT是一种基于自然语言处理和人工智能技术的聊天机器人，它的基础是由OpenAI研发的GPT模型，其中GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写。GPT模型的训练使用了海量的语料库，可以预测下一个单词、短语、句子或文本，从而实现自然语言生成。ChatG
ChatGPT一键私有部署，全网可用，让访问、问答不再受限，且安全稳定！
ChatGPT由于在访问上有一些限制，使用并不便利。目前国内可以直接访问的大部分是调用API返回结果，我们去使用时总会有次数限制，而且它们可能随便崩掉。其实，目前我们访问过的大部分国内的网页包括UI，其实是套用了GitHub上的一些开源项目。所以本文旨在帮助你实现ChatGPT私有部署，全网可用，让
教你轻松玩转-ChatGPT或生成类大模型--助你成为未来高端黄金职业人
一般来讲，信息在 Prompt 中出现的顺序很重要。因此，ChatGPT与Prompt的关系是在语言模型生成输出过程中的合作关系，Prompt提供了文本或代码片段，以指导模型生成更准确和有用的输出。提供多种选择：为了使模型能够生成更准确和有用的输出，Prompt应该提供多种选择，例如，可以提供多个可
