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一.基于机器学习的行人行为分析与异常检测
人工智能（AI）在各个领域都展现出强大的潜力，其中之一是在城市智能监控系统中应用机器学习技术进行行人行为分析与异常检测。通过深度学习和计算机视觉的结合，我们能够更精准地理解和预测行人的行为，从而提高城市安全性。本文将深入探讨这一方向，并提供相应的代码实例。
引言
随着城市化的不断推进，对城市安全的需求日益增加。传统的监控系统往往难以应对复杂多变的城市环境，因此，基于机器学习的行人行为分析与异常检测成为提高城市安全水平的重要手段之一。
机器学习在行人行为分析中的应用
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/136083182
版权归原作者 一见已难忘的申公豹 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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