中介作用的检验模型可以用以下路径图来描述：
方程(1)的系数c 为自变量X对因变量Y的总效应；
方程(2)的系数a为自变量X对中介变量M的效应；
方程(3)的系数b是在控制了自变量X的影响后，中介变量M对因变量Y的效应；
方程(3)的系数c′是在控制了中介变量M 的影响后，自变量X对因变量Y的直接效应；
系数乘积a*b即为中介效应等于间接效应
因果逐步回归检验法
因果逐步回归法由Baron和Kenny(1986)提出，其检验步骤分为三步：
第一，分析X对Y的回归，检验回归系数c的显著性(即检验H0:c=0)；
第二，分析X对M的回归，检验回归系数a的显著性(即检验H0:a=0)；
第三，分析加入中介变量M后X对Y的回归，检验**回归系数b和c'**的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。
根据检验结果按下图进行判断：
中介效应和遮掩效应可以根据温老师的文章的判别流程，我觉得写的很清楚。
第一步, 检验方程(1)的系数c, 如果显著,按中介效应立论, 否则按遮掩效应立论。但无论是否显著, 都进行后续检验。
第二步, 依次检验方程(2)的系数a 和方程(3)的系数b, 如果两个都显著, 则间接效应显著, 转到第四步; 如果至少有一个不显著, 进行第三步。
第三步, 用Bootstrap 法直接检验H0 : ab = 0。如果显著, 则间接效应显著, 进行第四步; 否则间接效应不显著, 停止分析。
第四步, 检验方程(3)的系数c', 如果不显著,即直接效应不显著, 说明只有中介效应。如果显著, 即直接效应显著, 进行第五步。
第五步, 比较ab 和c'的符号, 如果同号, 属于部分中介效应, 报告中介效应占总效应的比例ab/c。如果异号, 属于遮掩效应, 报告间接效应与直接效应的比例的绝对值|ab/c'|。
中介效应-sgmediation命令做sobel检验
首先安装sgmediation命令，在网上搜索sgmediation命令安装包解压，然后粘贴在C:\ado\plus\s里；
其次，sgmediation 因变量, mv(中介变量) iv(自变量) cv(控制变量 )。例如: sgmediation ratio, mv(Returnon) iv(Risk) cv(lTobin Leverage Flow TangibleAsset)
最后，
检验结果分为3个模块，第一个模块展示关于判断中介效应的显著性的统计量，第一行为sobel统计量，在这个例子，中介效应是不显著的 ；第二个模块展示分布回归中，自变量和中介变量的回归系数与标准误，以及各自对因变量的效应大小。图中的a和b对应于本文图1中的模型（2）和（3）的a和b；第三个模块展示中介效应占总效应的大小。
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