Python读取.xlsx指定行列
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Python案例实操3-电影数据分析
Python案例实操3-电影数据分析本案例数据来源于 kaggle 上的 Movie数据集，主要研究以下几个问题：（1）电影类型如何随着时间的推移发生变化的？（2）电影类型与利润的关系？（3）Universal 和 Paramount 两家影视公司的对比情况如何？（4）改编电影和原创电影的对比情况如
基于爬虫+词云图+Kmeans聚类+LDA主题分析+社会网络语义分析对大唐不夜城用户评论进行分析
本项目是基于携程网中关于大唐不夜城评论的文本分析，项目中用到了Python爬虫、词频分析、词云图分析、kmeans聚类、LDA主题分析、情感分析、社会网络语义分析等。本次实验我们使用了爬虫、词云图、情感分析、LDA主题分析、TF-IDF+Kmeans、社会网络语义分析等对大唐不夜城的评论进行了分析。
【毕业设计_课程设计】基于Spark网易云音乐数据分析
包含爬虫,Scala代码,Spark,Hadoop,ElasticSearch,logstash,Flume,echarts,log4j。statistical-static-txt SparkSQL相关关联静态数据。emotional_analysis_web 数据处理模块(Scala代码)emo
数据分析与数据挖掘实战案例本地房价预测（716）：
原2022 年首届钉钉杯大学生大数据挑战赛练习题目练习题 A：二手房房价分析与预测解题代码，分享学习住房一直以来都是人们关心的热门话题，房价也是人们时时刻刻关心的热点。虽然新房子更加上档次，但是二手房有着现房交易，地段较好，配套设施完善，选择面更加广泛等优势，因此二手房越来越受到广大消费者的青睐。根
2023年2月京东手机品牌销量数据查询（京东电商数据平台）
事实上，中端机市场的竞争始终都是比较激烈的，而经历了2022年的低谷，2023年手机市场依然不容乐观，在高端卖不动的情况下，各手机厂商纷纷卷向中端机市场。不过，在销额TOP10品牌中，多数品牌的销售额环比均呈现下降趋势，但一加品牌和真我品牌的销售额环比却有所增长。从品牌角度来看，2月份销售额TOP1
【山东大学】web数据管理——复习笔记
山东大学软件学院WEB数据管理复习笔记。期末考试复习总结。
哈工大 大数据分析 大作业
PDF版报告请见github地址：https://github.com/xrervip/HIT_BigDataAnalysisProject第1章 需求分析 3******1.1 研究问题的背景 31.2 问题的需求分析 31.3 研究问题的挑战 4第二章 系统设计 4**2.1 apriori算法
SPSS学习 相关性分析
进行相关分析双变量相关 计算变量之间皮尔逊相关系数(直接解读) 肯德尔(需要计算偏相关性)斯皮尔曼(需要通过`*`与`**`的大小进行判断)一. 分析花瓣长、花枝长与花萼长两两相关性关系采用皮尔逊 双尾检验显著性检验 双尾(双侧检验) 以0.01为检验标准 单尾(单侧检验) 以0.05为检验标准数据
波士顿犯罪数据时空分析及可视化
波士顿作为美国马萨诸塞州的首府和最大城市，美国新英格兰地区最重要的城市，被称为美国的雅典，是公认的世界性大城市，长期以来却被犯罪问题所困扰。选取的数据集由波士顿警察局提供，其中记载了波士顿市2015年到2018年犯罪案例。根据其中信息，可以针对波士顿城市犯罪问题展开相关分析研究。数据来源：https
【大数据基础】淘宝双11数据分析与预测
age_range | 买家年龄分段：1表示年龄小于18,2表示年龄在[18,24]，3表示年龄在[25,29]，4表示年龄在[30,34]，5表示年龄在[35,39]，6表示年龄在[40,49]，7和8表示年龄大于等于50,0和NULL则表示未知。age_range | 买家年龄分段：1表示年龄<
Hive数据分析案例——汽车销售数据分析
HiveQL汽车销售数据分析，一些简单问题求解
Python爬取180天的天气信息及数据分析
这篇文章记录以下两点：1.获取天气信息的方法和步骤以及遇到的问题和改进方法2.获取到天气信息后进行数据清洗和可视化展示总的来说，就是将网站中的天气信息通过爬虫技术保存在文件中，再通过对文件中的文本数据进行处理后用图表方式展现出来。.........
深度学习毕业设计 python车牌识别系统 - opencv
HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。
数据可视化第二版-拓展-和鲸网约车分析一等奖作品
【2023春节限定】网约车运营分析这是数据科学开源社区和鲸社区的春节传统节目，也是和鲸社区与接地气的陈老师联合举办的【商业分析训练营】系列第一期，旨在用真实的分析场景，带同学们利用春节假期体验真实的数据分析工作，提升求职与数据分析工作能力。接地气的陈老师是创业公司数据总监，公众号“接地气的陈老师”主
电影Top250数据分析可视化，应用Python爬虫，Flask框架，Echarts，WordCloud
本项目运用 Python爬虫技术爬取电影Top250网页数据，使用BeautifulSoup和正则表达式进行解析，存于excel和sqlite数据库中。数据可视化应用Flask 框架，使用Echarts呈现电影评分分布图，使用jieba进行文本分析，WordCloud生成电影“词云”。
python数据分析学习笔记之matplotlib、numpy、pandas
数据分析相关，为机器学习打基础，磨刀不误砍柴工，加油！
【教学赛】金融数据分析赛题1：银行客户认购产品预测（0.9676）
本人的方法只获得了0.9676的结果，希望您能在本人的程序基础上进行改进，以得到更佳的效果。如果有了更好的方法，欢迎在留言区告诉我，相互讨论。
天天都在说的用户画像到底该如何构建？看这篇就够了！
终于有人把如何构建用户画像讲明白了
python数据分析与挖掘实战（财政收入影响因素分析及预测）
随着信息化的发展和科学技术的进步，数据分析与挖掘技术开始得到广泛应用。人们无时无刻不面对着海量的数据，这些海量数据中隐藏着人们所需要的具有决策意义的信息。数据分析与挖掘技术的产生和发展就是帮助人们利用这些数据，并从中发现隐藏的有用的信息。 在此背景下，本文主要运用数据分析与挖掘技术对市财政收人进
