数学建模学习（102）：成分数据分析之中心对数比转换【已修改】
成分数据分析中的 中心对数比转换
二十三、SQL 数据分析实战（10个简单的SQL题目）
本文列举了10个简单的SQL题目，建议读者先思考并尝试解题，再参考提供的解题思路和代码。这些题目可能有多种解题思路，读者可以尝试多种方法来解题。通过本文练习，读者应当对数据分析笔试/面试中简单的SQL题目有所掌握。
大数据分析的Python实战指南：数据处理、可视化与机器学习【上进小菜猪大数据】
结论： 本文介绍了使用Python进行大数据分析的实战技术，包括数据清洗、数据探索、数据可视化和机器学习模型训练等方面。通过掌握这些技术，您可以更好地处理和分析大数据，并从中获取有价值的信息。使用Python的丰富生态系统和易用性，您可以更高效地进行大数据分析和实践。通过有效地处理和分析大量的数据，
Python数据分析-数据挖掘（准备数据——数据建模——模型评估——模型应用）
准备数据——数据建模——模型评估——模型应用
【SQL实战项目】电商平台数据分析项目
二.数据清洗2.1去除重复值去除重复值这里，可以将user_id，item_id,timestamp三者进行联合，形成联合主键，对数据集进行分组。如果数据集中没有重复值，则理论上用三者进行联合分组之后，count(user_id)应该是不大于1的；如果数据集中有重复值，则理论上用三者进行联合分组之后
基于Hadoop的豆瓣电影的数据抓取、数据清洗、大数据分析（hdfs、flume、hive、mysql等）、大屏可视化
有需要整个项目的可以私信博主，提供部署和讲解，对相关案例进行分析和深入剖析环境点击顶部下载本研究旨在利用Python的网络爬虫技术对豆瓣电影网站进行数据抓取，并通过合理的数据分析和清洗，将非结构化的数据转化为结构化的数据，以便于后续的大数据分析。具体而言，我们通过分析豆瓣网站的网页结构，设计出规则来
企业Spark案例--酒店数据分析实战提交
第1关：数据清洗--过滤字段长度不足的且将出生日期转：packagecom.yyimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.{DataFrame,Dataset,SparkSession}objectedu{/**********
R语言-多元统计学分析课程报告
R语言中多元统计分析的课程报告，想要完整程序跟Word文档的可以私我
数据分析实战项目2：优衣库销售数据分析
数据分析实战项目2：优衣库销售数据分析
1.Python数据分析项目——二手车价格预测
数据分析项目
【毕业设计】奥运会数据分析与可视化 - python 大数据
🔥 Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了
数据分析师不能不知道的5种数据分析方法，解决90%分析难题！
按照这6个步骤，结合相关数据进行分析，一般不会出错，另外需要注重数据的展示，即用图表展示数据，就像这种：这种图表Excel就可以做~01 SMART分析法S（Specific）：明确性M（Measurable）：可衡量性A（Attainable）：可实现性R（Relevant）：相关性T（Time-
在Excel表格中如何使用分类汇总
在Excel表格中如何使用分类汇总
【AI底层逻辑】——篇章3（下）：信息交换&信息加密解密&信息中的噪声
当我们用统计方法描述事物变化时，才发现这个世界远比想象中复杂的多，难点在于把模糊、不具体的因素量化，用数字表达就有计算和比较的前提，才能用数学方法预测和决策。信息论让人可以定量化信息和噪声，计算出信息传输的极限等，AI的很多应用都可用信息论去理解——如智能汽车上的激光雷达，会主动探测道路和周边环境，
豆瓣图书统计可视化分析
基于豆瓣图书分析的数据分析及可视化
哪些人真的不适合学习数据分析，你中招了吗？
另一个方面是自己缺乏练习，很多人学课程，看书，从来不自己操作，老想寻找一些面试题、某企业级数据集拿来分析一下，看看自己的水平，要对胃口的数据集其实很少的，即使有，也是美化版的，很多综合性的演练你还是学不到的，还不如随便爬一些数据，越乱越好（对练习工具操作有巨大好处），然后在现有数据的基础上看看可以分
大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析（二）
大数据项目实战第二章 搭建大数据集群环境文章目录大数据项目实战学习目标一、安装准备二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结学习目标了解虚拟机的安装和克隆熟悉虚拟机网络配置和 SSH 服务配置掌握 Hadoop 集群的搭建熟悉 Hive 的安装掌握 Sqoop 的安装搭建大数据集群环境是开发本项目的基础
数据分类分级产品，一文详解
数据分类分级是偏数据治理领域的一项工作，专业的数据治理公司缺乏技术工具，一般是寻求安全厂商的协助，越来越多的组织机构对于数据分类分级比较关注，但是这个投入成本超乎预期，存在一定的阻力。监管机构、企业用户和专业厂商的合作探索将为这项工作指明越来越明晰的方向和步骤。
生信学习之通路富集一（GO分析）
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物流数据可视化大屏（智慧物流）
物流业是融合运输、仓储等产业的复合型服务业，加快发展现代物流业，对于促进产业结构调整、转变发展方式、提高国民经济竞争力和建设生态文明具有重要意义。
