Python用pandas进行大数据Excel两文件比对去重300w大数据处理

Python用pandas进行大数据Excel两文件比对去重

背景介绍：

通俗理解有两个excel文件 分别为A和B

我要从B中去掉A中含有的数据，数据量大约在300w左右

因为数据量较大，无论是wps还是office自带的去重都无法正常使用这样就需要用到脚本了

话不多说，代码如下：

import pandas as pd
from tqdm import tqdm

# 引号内填写需要去重的表格路径

targetExcel = r'./222.xlsx'

# 引号内填写依据表格的路径

basisExcel = r'./11.xlsx'

# 引号内填写输出字段

field = 'removeRepeatResult'

def removeRepeat():

    count = 0
    ind   = 1
    targetIndex = field + str(ind)
    resultExcel  = {
        field+'1': []
    }
    header = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K']

    print('读取数据')
    target_Excel = pd.read_excel(targetExcel,header=None,names=header, dtype='object')
    basis_Excel  = pd.read_excel(basisExcel,header=None,names=['A'], dtype='object')
    print('读取成功')

    for index in tqdm(header):
        for i in tqdm(target_Excel[index], leave=False):
            if pd.isnull(i):
                continue
            elif i in list(basis_Excel['A']):
                continue
            else:
                resultExcel[targetIndex].append(i)
                count += 1
                if count >= 1020000:
                    count = 0
                    ind += 1
                    targetIndex = field + str(ind)
                    resultExcel[targetIndex] = []
    
    print('等待数据合并')
    df = pd.concat([pd.DataFrame(i) for i in resultExcel.values()], axis=1)  
    df.fillna(0) # 取消长短不一致问题 
    df.to_excel('resultExcel.xlsx', header=None, index=False) # 取消表头与行号
    #上一行中自定义文件名！

removeRepeat()
input('>>> 任意键退出...')

运行效果图：

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