【超详细保姆级教程·Mac M1使用UTM虚拟机安装银河麒麟Kylin】
因为Mac系列的M1芯片安装的VMware虚拟机在安装Kylin时，总是黑屏，所以试了其他的虚拟机，但是都不太成功，最后在UTM虚拟机上安装成功，记录一下安装过程。
解锁AI的神秘力量：LangChain4j带你步入智能化实践之门
在探索LangChain4j的旅程中，我们不仅揭开了AI实践的神秘面纱，还发现了如何将这些强大的技术应用到实际业务中。随着智能化时代的大门缓缓开启，让我们携手LangChain4j，共同迈向一个更智能、更高效的未来。
【大数据·hadoop】在hdfs上运行shell基本常用命令
在Hadoop生态系统中，supergroup 是一个默认的用户组，通常与HDFS的超级用户（即 Hadoop 的管理员账户，类似于 Unix 系统中的 root 用户）关联。超级用户和属于 supergroup 组的用户通常有着对HDFS上所有文件和目录的全权限，这包括读取、写入和执行权限。
大数据面试题之Spark(7)
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hadoop 单节点模式安装
http://localhost:9870/，或http://127.0.0.1:9870/，或http://192.168.1.253:9870/;链接地址为：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/
git和gitee的基本操作
我们可以发现master主分支和dev1分支的内容不同，这是因为没有把dev1分支的内容没有merge（合并）到主分支上所以我们再idea切换到master主分支上合并成功然后就可以推送了。
IT行业近十几年的发展史，从web1.0到3.0，大数据、元宇宙、比特币，区块链、AIGC....到底什么是出路
IT行业近十几年的发展史，从web1.0到web3.0，大数据、元宇宙、比特币，以太坊、NFT、区块链、AIGC....到底什么是出路？IT的赛道到底在哪里
Flink 数据源
在 Flink 中，数据源（Source）是其中一个核心组件，负责从各种来源读取数据供 Flink 程序处理。
Flink 角色指南：了解各组件的职责与功能
Flink 是一个分布式流处理框架，它的架构由多个角色组成，每个角色在系统中都有特定的职责。
10分钟入门Flink--安装
本文介绍Flink的安装步骤，主要是Flink的独立部署模式，它不依赖其他平台。文中内容分为4块：前置准备、Flink本地模式搭建、Flink Standalone搭建、Flink Standalong HA搭建。演示使用的Flink版本是1.15.4，官方文档地址：本地模式安装 | Apache
数据仓库中的数据治理
数据仓库中的数据治理，包括定义和流程，并探讨为什么数据治理对于数据仓库的成功至关重要。
京东百万级调度系统(Buffalo)架构解密
在大数据处理中，工作流任务调度扮演着承上启下至关重要的角色，不仅需要具备灵活的编排能力和多样化的调度策略，还要保证系统的稳定和高效。本文将结合京东大数据业务的实际应用，深入探讨京东自主研发的分布式工作流调度系统的关键特性和技术架构。
摸鱼大数据——Spark Structured Steaming——物联网数据分析案例
{'deviceID': 'device_1_1', 'deviceType': '油烟机', 'deviceSignal': 23, 'time': '1668848417'} {'deviceID': 'device_0_4', 'deviceType': '洗衣机', 'deviceSigna
大数据基础：Hadoop之MapReduce重点架构原理
Reduce端每个Reduce task会从每个map task所在的节点上拉取落地的磁盘文件对应的分区数据，对于每个Reduce task来说，从各个节点上拉取到多个分区数据后，每个分区内的数据按照key分组有序，但是总体来看这些分区文件中key数据不是全局有序状态（分区数据内部有序，外部无序）。
安装Apache Flink的步骤
以上就是下载并安装Apache Flink的详细步骤。
当在使用flinksql的left join出现撤回流该如何解决？
在 Flink SQL 中，INNER JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 操作会因为数据变化而产生撤回流。这是为了确保流处理的结果一致性和准确性。在设计流处理应用时，需要考虑这些撤回流的影响，选择合适的 sink connector，例如 upsert-kafka，
hadoop离线与实时的离线与实时的电影推荐系统 毕业设计-附源码10338
系统采用了B/S结构，将所有业务模块采用以浏览器交互的模式，选择MySQL作为系统的数据库，开发工具选择My eclipse来进行系统的设计。基本实现了离线与实时的电影推荐系统 应有的主要功能模块，本系统有管理员、用户两大功能模块，管理员：首页、网站管理（轮播图、公告消息）人员管理（管理员、普通用户
Spark-广播变量详解
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68、Flink DataStream Connector 之文件系统详解
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Spark实现电商消费者画像案例
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