大数据技术之Zookeeper安装 （2）
1）安装JDKLinux环境安装 JDK2）拷贝安装包到Linux系统下3）解压到指定目录4）修改名称1）将这个路径下的修改为zoo.cfg；2）打开zoo.cfg文件，修改dataDir路径：3）在这个目录上创建zkData文件夹1）启动Zookeeper2）查看进程是否启动3）查看状态4）启动客
毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)演示效果毕业设计 大同旅游数据分析可视化系统🧿 项目分享:见文末!数据可视化是数据处理中的重要部分Django是一个基于Web的应用框架，由python编写。Web开发的基础是B/S架构，它通过前后端配合，将后
【JVM内存】系统性排查JVM内存问题的思路
Non-Heap Space 翻译为非堆内存，也被称为Off-Heap(堆外内存)，大家习惯于叫这部分内存为堆外内存。查看了很多国内外文章，对于这块内存，没有很统一的定义。广义上的Non-Heap除开Heap以外的所有内存，包括MetaSpace、NativeMemory(JNI Memory、Di
spark-python
在讨论spark的架构角色时,首先先回顾一下yarn的架构角色.这一节比较重要,但是这里仍然不搭建,笔记会详细记录.
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例：写出到MySQL、写出到Kafka
上节研究了Flink Sink的基本概念、配置和使用，同时研究了一个案例。本节我们研究FlinkSink写出数据到MySQL、写出到Kafka的数据。Flink 提供了 JdbcSink，它是基于 JDBC 协议的 Sink，可以将数据写入各种关系型数据库，包括 MySQL。在使用 JDBC Sin
MapJoin 详细介绍
MapJoin 是大数据处理框架如 Apache Hive 中的一种优化技术, 专门用于提升联接操作 (Join Operation) 的效率;通常在处理海量数据时, 联接操作需要在两张或多张表直接匹配数据行, 这个过程可能会消耗大量的时间和资源;MapJoin 提供了一种优化方案, 通过Map 阶
数据仓库系列15：数据集成的常见挑战有哪些,如何应对?
数据集成是指将来自不同源的数据统一管理，使之在数据仓库中能够无缝协同工作。它包括从不同的数据源收集数据、清洗数据、转换数据以及加载到数据仓库中的过程（ETL流程：Extract, Transform, Load）。
全渠道产供销一体化协同平台：重塑商业生态，引领未来商业变革
展望未来，数字化技术的融合与创新、人工智能技术的广泛应用、绿色供应链和可持续发展的实践以及全球化布局与跨境电商的发展将成为全渠道产供销一体化协同平台发展的重要趋势。它以消费者为中心，通过整合线上线下资源，实现产品、信息、资金流的快速流动和无缝对接，从而提高供应链的响应速度、降低运营成本，并为消费者提
数据仓库系列13：增量更新和全量更新有什么区别,如何选择?
今天，让我们深入探讨这个数据仓库领域的核心问题，揭示增量更新和全量更新的秘密，帮助你在实际工作中做出明智的选择。
基于Python+大数据爬虫+数据可视化大屏的颈椎健康管理与数据洞察平台设计和实现(源码+LW+部署讲解)
颈椎病预防交流与数据可视化分析平台的背景意义在于，颈椎病作为现代社会常见的疾病，尤其在办公人员、学生等长时间保持不良姿势的人群中发病率较高。随着科技和数字化的发展，颈椎病的预防和管理需要更加科学和系统化的手段。因此，建立一个颈椎病预防交流与数据可视化分析平台，具有重要的社会和医疗意义。首先，平台通过
ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）日志分析系统
本文主要介绍了ELK日志文件系统的概念和部署过程，详细阐释了Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源的日志收集、存储、检索和可视化的工具
大数据-122 - Flink Time Watermark Java代码测试实现Tumbling Window
在使用基于事件时间的窗口时，Flink 依赖 Watermark 来决定何时触发窗口计算。例如，如果你有一个每 10 秒的滚动窗口，当 Watermark 达到某个窗口的结束时间后，Flink 才会触发该窗口的计算。尽管 Watermark 能有效解决乱序问题，但总有可能会出现事件在生成 Water
大数据-120 - Flink Window 窗口机制-滑动时间窗口、会话窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
滑动窗口是固定窗口更广义的一种形式，滑动窗口由固定的窗口长度和滑动间隔组成。Flink 的滑动时间窗口（Sliding Window）是一种常用的窗口机制，适用于处理流式数据时需要在时间范围内定期计算的场景。滑动窗口会按照指定的窗口大小（window size）和滑动步长（slide interva
数据库基础MySQL（四 DQL高级查询数据 全是重点！！！）
外键约束（Foreign Key Constraint，简称FK）是关系型数据库管理系统（RDBMS）中用于维护数据一致性和完整性的一种重要机制。外键约束是指在一个表中定义一个或多个列，这些列的值必须与另一个表（通常称为主表或父表）中的一个或多个列（主键或唯一键）的值相匹配。被约束的表称为从表或子表
共赴滋补盛宴|展商名单、会议日程、交通路线...最全攻略为您奉上！
将全面覆盖燕窝、滋补品、虫草、海参、鱼胶、阿胶、参茸、阿胶、营养保健品、益生菌、酵素、膏方、石斛、雪莲、藏红花、养生茶、具有养生保健功能产品等全产业链。冬虫夏草、海参、鱼胶、花椒、阿胶、灵芝、参茸、鹿茸、佛跳墙、酵素、益生菌、陈皮、鲍鱼、鱼翅、枸杞、海马、羊肚菌、袍子粉（油）、膏方、石斛、雪莲、藏红
4、Flink SQL 与 DataStream API 集成处理 Insert-Only 流详解
Flink SQL 与 DataStream API 集成处理 Insert-Only 流详解
Spark-ShuffleManager
中我们讲到了ShuffleMapTask中会对这个Stage的结果进行磁盘的写入，并且从SparkEnv中得到了ShuffleManager，且调用了它的getWriter方法并在这个Stage的入口处（也就是RDD的迭代器数据源处）调用了它的getReader，下面我们来详细分析下ShuffleM
【Flink】Watermark 在 Flink SQL 中的用法
Flink SQL 中的 Watermark 机制简化了对无序数据的处理。通过定义 Watermark，Flink 可以基于事件时间准确地处理乱序数据，确保数据分析结果的准确性。Watermark 的灵活性允许你根据不同场景定制延迟策略，适应现实数据流的复杂性。
Apache Flink内存模型
如上图，Flink总内存（Total Process Memory）包含了Flink总内存（Total Flink Memory） 和JVM特定内存，Flink总内存又包括JVM堆内存（JVM Heap），托管内存（Managed Momory），直接内存（Direct Memory），下面我们分别
2024国产AI工具大合集
本文呈现了2024年免费且实用的国产AI工具大合集，涵盖文本生成、图像处理与生成、视频处理与生成、音频处理与生成、搜索与对话等五大类别，助力读者提升工作效率。
