大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖
上节研究Flink基本架构，组件之间的关系，TaskManager等，本节研究Standalone模式的部署与启动，为后续集群启动做好准备！Standalone 模式是一种相对简单的 Flink 集群部署方式，适合在拥有固定资源的环境中运行 Flink 应用程序。所有的 Flink 组件（如 Job
SpringBoot中如何实现多端口监听
当你需要在同一个Spring Boot应用中，通过不同的端口来提供不同的服务或功能时,就需要实现多端口监听
（day19）HJ25. 数据分类处理
使用 + 运算符或 extend() 方法可以快速合并两个列表，而 zip() 函数和列表推导式提供了更多的灵活性，适用于更复杂的情况。itertools.chain() 函数是合并大量列表的高效选择。根据你的具体需求，选择最合适的方法将使你的代码更加简洁高效。
共研算法未来 百望云金盾大模型入选“BPAA全球应用算法模型典范”Top50
同时，百望云更是首次提出了“无人值守”的概念，这意味着通过AI技术可以超越人工处理的速度与精度，减少交易流程中的人工干预，实现从交易发生、流转、归集到见证的全链条数字化，预见并规避可能的合规雷区，同时降低交易成本，增强业务的透明度和可控性。在数字化的新时代背景下，百望云将致力于做AI风暴中的合规护航
大数据背景下基于Python语言的单车租赁商业数据可视化分析
本文基于Python语言，对华盛顿共享单车租赁数据进行了可视化分析，并且深入探索，揭示了在大数据背景下，数据背后的潜在模式和趋势。通过对历史使用模式、天气、温度、湿度和风速等多种因素的分析，我们发现了这些因素对单车租赁数量的显著影响。
基于Python的热门旅游景点数据分析系统【python-爬虫-大数据定制】
随着信息技术的飞速发展和全球化的不断推进，旅游已成为人们生活中不可或缺的一部分。旅游业的繁荣不仅促进了经济的增长，也丰富了人们的精神文化生活。然而，面对日益增长的旅游需求和复杂的旅游市场环境，如何有效地分析和预测热门旅游景点的人流、消费趋势以及服务质量，成为了旅游管理和规划中的关键问题。Python
Gitblit的基本操作和技巧
Gitblit是一个开源的、轻量级的Git服务器，使用Java编写，能够提供简单的Web界面来浏览Git仓库、管理用户和仓库权限，以及进行一些基本的Git操作。安装时最重要的是配置文件以自定义Gitblit的行为，例如更改端口、设置HTTPS。如果不要求严格的认证，最好同时设置http的访问端口。
大数据-101 Spark Streaming DStream转换 窗口操作状态 跟踪操作 附带多个案例
上节研究了SparkStreamingDStream转换函数，无状态转换与对应的几个案例的实现。本节研究DStream转换，窗口操作、跟踪操作，附带了几个案例。对于没有数据输入，则不会返回那些没有变化的Key的数据，即使数据量很大，checkpoint也不会像updateStateByKey那样，占
最新爆火的开源AI项目 | LivePortrait 本地安装教程
LivePortrait 本地部署教程，强大且开源的可控人像AI视频生成
动态面板数据实证模型及 Stata 具体操作步骤
研究揭示，劳动者早期的教育投资会在其职业生涯中产生长期的动态影响，不仅影响初次就业选择，还对后续的职业晋升和岗位变动产生持续作用。其研究发现，技术创新的滞后效应在推动经济持续增长中发挥着关键作用，且这种影响在不同发展阶段的国家和地区呈现出显著的差异。研究指出，汇率的短期波动对企业出口决策的影响相对较
【大数据】大数据算法
大数据算法的技术涵盖了多个领域，包括分布式存储与处理、数据挖掘、机器学习、图计算、文本挖掘与自然语言处理、推荐系统、关联规则挖掘、时间序列分析、异常检测、数据压缩与降维、网络分析、模式识别等。这些算法的选择取决于具体的应用场景和问题要求，通常需要综合倾斜考虑算法的效率、准确性、可扩展性等因素。
SparkSQL调优
Spark Shuffle 过程中，shuffle reduce task 的 buffer 缓冲区大小决定了 reduce task 每次能够缓冲的数据量，也就是每次能够拉取的数据量，如果内存资源较为充足，适当增加拉取数据缓冲区的大小，可以减少拉取数据的次数，也就可以减少网络传输的次数，进而提升性
Hadoop FS 文件系统命令
Hadoop 文件系统命令可以用来直接和 Hadoop 的文件系统交互，支持包括 HDFS、本地文件系统、WebHDFS、S3 等文件系统。下面我们介绍下常用的文件命令。
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount！方案1批数据 方案2流数据
上一节研究了Flink的基本概念、适用场景、核心组成等内容，本节研究Flink的应用案例，重回WordCount，使用批数据和流数据的方式。流处理是指对持续不断的数据流进行实时处理。Flink 的流处理模式非常适合处理持续产生的数据，例如来自传感器、日志记录系统或金融交易的数据流。批处理是指对静态的
医疗大健康解决方案HIS方案
本篇文章主要介绍：智慧医疗机构解决方案，联合合作伙伴，连接政府、医疗服务机构、医药研发与流通、康养等，构建医疗大健康产业云生态，助力数字化升级。
【赵渝强老师】Spark中的RDD
RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，它是Spark中最基本、也是最重要的的数据模型。它由分区组成，每个分区被一个Spark的Worker从节点处理，从而支持分布式的并行计算。RDD通过检查点Checkpoint的方式提供自动容错的功能，并且具有位
人工智能与大数据的融合：驱动未来的力量
人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，旨在开发能够模拟和执行人类智能行为的系统和算法。AI技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，通过对大量数据的训练，AI系统能够自动进行数据分析、模式识别和预测。大数据：大数据指的是那些在体量、速度和多样性上都超出传统数据处理能力的数据集合。大
大数据-105 Spark GraphX 基本概述 与 架构基础 概念详解 核心数据结构
上节研究Spark Streaming Kafka的Offsets管理，通过Redis进行管理操作。本节研究Spark GraphX 是 Spark 一个组件，专门用来表示图以及进行图的并行计算。GraphX通过重新定义了图的抽象概念来拓展了RDD：定向多图，其属性附加到每个顶点和边。为了支持图计算
内衣洗衣机哪家品牌好用？力荐五款爆款内衣洗衣机
近两年内衣洗衣机逐渐走入大众的视野，不少人说它可以释放双手，比自己手洗还干净。还具有除菌功能，能够减少衣物上我们看不到的细菌，但也有人说它是智商税，根本没有用，都是心理因素在作怪，在面对这样对立的说法，不少小白陷入迷茫！而内衣洗衣机当然不是智商税啦！关于内衣洗衣机的负面消息很大一部分原因是一些无良品
Dinky教程--Flink CDC pipline整库同步Doris
Dinky 是一个基于 Apache Flink 的实时计算平台，它提供了一站式的 Flink 任务开发、运维、监控等功能。本教程一步一步的教你如何使用dinky运行CDC pipline任务实现整库同步Doris并自动建表功能。Starrocks同理
