决策模型和符号（DMN）
BPM+ Health 是建立在使用开放的、基于标准的符号的基础上建立的，包括 DMN（决策管理）和其他开放 IT 标准，允许所有类型的卫生组织、专业协会和供应商记录他们的护理路径和工作流程，以便它们是可共享、可发现和可自动化的。目前国内DMN的应用还在起步阶段，BRMS决策引擎/规则引擎基本以后端
0基础学习spark
0基础学习spark的一些笔记和总结
Spark 中repartition和coalesce的区别
在Apache Spark中，和coalesce是两种用于重新分区RDD或DataFrame的转换操作。它们的主要区别在于它们对分区数量的处理方式和使用场景。repartition 是 coalesce shuffle为True的实现。两者使用的场景。首先，repartition 的shuffle比
数字人直播源码开发攻略：零基础搭建数字人直播系统！
随着数字人直播的市场需求和应用潜力不断扩大，各大数字人源码厂商纷纷加入，但在数字人直播源码开发完毕后如何在竞争中站稳脚跟成为重要问题。选择灰豚这样的头部数字人源码厂商，可获得丰富的售后服务和定制化服务，实现差异化竞争。
flink 核心概念（个人总结）
状态：在处理数据时，flink可以维护状态，这对于实现复杂逻辑如窗口操作和聚合是有必要的。flink支持有状态的流处理，它可以存储和访问数据流处理过程中的状态信息。窗口是处理无界数据流的一种方法，它将数据流切分成有限大小的块进行处理。b.有界数据流：有明确开始和结束点的数据流，例如批量处理的历史数据
一文了解人工智能顶会IJCAI 2024的研究热点
本文可视化了人工智能顶会IJCAI 2024的研究热点，归纳和总结了热门研究方向，可以为读者跟踪人工智能的研究热点提供一些有价值的参考。
spark入门
Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，其核心优势在于内存计算和高效的数据处理能力。Spark是在Hadoop基础上的改进，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有H
git详细命令
Git是一种版本控制系统，它常用于以下方面：代码管理：Git可以跟踪代码的每一次更改，帮助开发者查看历史记录、比较不同版本之间的差异。多人协作：Git支持多个开发者同时在同一个项目上工作，通过分支管理功能，开发者可以独立工作，然后合并他们的更改。错误追踪：当代码出现问题时，Git可以帮助开发者快速定
基于大数据的贫困学生管理系统（开题报告）
现有研究结果显示，大数据在学生管理中已经得到了广泛的应用[2]，然而对于基于大数据的贫困学生管理系统的实践研究还相对较少。贫困学生管理系统主要为学校学生处理大量业务工作而开发的管理系统，主要用于学校学生管理，总体任务是实现贫困学生管理的系统化、科学化、规范化和自动化，其主要任务是用 信息化对学生进行
Hadoop 中的大数据技术：调优篇（1）
NameNode内存计算每个文件块大约占用150字节。以一台服务器128GB内存为例，可以存储多少文件块？Hadoop 2.x系列，配置NameNode内存NameNode内存默认为2000MB，如果服务器内存为4GB，NameNode内存可以配置为3GB。在Hadoop 3.x系列，配置NameN
大数据实训第十二天笔记
EXTERNAL关键字可以创建一个外部表，在建表的同时指定一个实际数据的路径（LOCATION）,hive在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。可以看到，由于sale_static是静态分区表，所以在对于的目录下,已经生成了对应的数据。hive创建的表都
基于大数据的智慧社区服务系统设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档
该系统采用Django作为后端框架，结合Hadoop技术，充分利用其强大的功能和灵活性，快速构建稳定、安全的应用程序。最后，本文通过Python技术、、Hadoop、Django框架，和MySQL数据库进行了实现，验证了基于大数据的智慧社区服务系统的有效性。在智慧城市建设的大背景下，社区作为城市的基
爽提高校外卖：引领外卖创业新风向
2017年，深圳快品信息科技有限公司瞄准高校餐饮市场领域，研发并推出了集在线点餐、快速出单、精准配送、专柜存取、高质量售后五位一体的完整外卖解决方案——爽提云餐厅，高校团餐领域的外卖市场开始风起云涌。基于丰富的高校团餐运营经验，爽提云餐厅能够为创业代理人提供多种灵活化的合作方案，能够在保障产品质量与
轻松找回：如何在PostgreSQL 16中重置忘记的数据库密码
你有没有过这样的经历？当你满怀期待地打开电脑准备工作时，却突然发现自己竟然忘记了数据库密码！这种时刻真让人感到尴尬又无奈，尤其是在你正要登录PostgreSQL数据库、执行关键任务时。好消息是，这种情况虽然令人头疼，但并非无解。今天，我将带你了解在PostgreSQL 16中如何轻松重置遗忘的数据库
apache paimon在flink中做维表join的优势
下载源码自己看下 有些错的请帮忙提示我# 核心参数- AUTO //默认值- Auto mode, try to use partial mode. //部分更新模式.- FULL- Use full caching mode //rocksdb存全量,可规避常规look up join的缓存穿透
第六届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2024）
由浙江财经大学信息技术与人工智能学院主办的第六届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2024）将于2024年11月1-3日在中国浙江杭州召开。
git中文教程
# Configure the user which will be used by gitgit config --global user.name “Example Surname”git config --global user.email “[email protected]”git
【Hadoop】集群搭建实战：超详细保姆级教程
本文深入探讨了Hadoop集群的搭建过程，从理论基础到实战操作，为读者提供了一站式的指南。文章首先概述了Hadoop作为大数据处理框架的重要性，并简要介绍了其分布式存储（HDFS）和分布式计算（MapReduce）两大核心组件。随后，详细阐述了Hadoop集群搭建前的准备工作，包括环境规划、硬件选型
Flink 实时数仓（十）【DWS 层搭建（四）交易域汇总表创建】
Flink DWS 层搭建，交易域省份粒度-下单汇总表、交易域用户-品牌-品类退单汇总表
[flink]随笔
一个数据流在算子之间传输数据的形式可以是一对一(one to one)的直通(forwarding)模式，也可以是打乱的重分区(redistributing)模式，具体是哪一种形式，取决于算子的种类。比如图中的map和后面的keyBy/window算子之间，以及keyBy/window算子和sink
