spark 动态资源分配dynamicAllocation
动态资源分配，主要是spark在运行中可以相对合理的分配资源。
全球轻型汽车市场规划预测：2030年市场规模将接近2502亿元，未来六年CAGR为2.8%
本文深入分析了轻型汽车的市场发展、投资机会与挑战。通过对行业增长点、风险评估及未来展望的探讨，结合恒州诚思研究的数据洞察，为投资者提供了宝贵的信息和策略建议。
Apache Flink简介
快速认识flink
68道Hbase高频题整理(附答案背诵版)
Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，它利用HBase技术在HDFS上提供了类似于Bigtable的能力。换句话说，Hbase是Apache Hadoop生态系统中的一部分，可以为大数据应用提供快速的随机读写访问。为了更好地理解，我们可以将Hbase想象成一个巨大的表格，
用卡牌“弯道超车”？国产软件Talkie海外AI陪伴市场异军突起
Talkie巧妙地将AI聊天机器人与卡牌玩法相结合，并引入了市场交易机制，不仅大大提升用户体验，还探索了此类应用的新变现途径。自2023年9月起，Talkie的排名开始持续领先于AI陪聊赛道的头部玩家Character.AI。
Git push 的时候需要输入用户名和密码解决方案
在使用 `git push -u origin main` 命令推送远程分支时要求输入用户名和密码
flink用法详解
无界流 (Unbounded Streams): 数据流理论上没有终点，持续不断地流入系统。Flink 会连续地处理这些事件，即使在处理过程中新的数据还在不断到来。 有界流 (Bounded Streams): 数据流有一个明确的起点和终点，处理完所有数据后任务即结束。Flink 可以像处理流一样处
spark常见面试题
首先会为最后 一个 RDD 创建一个 Stage，然后继续倒推，如果发现对某个 RDD 是宽依赖，那 么就会将宽依赖的那个 RDD 创建一个新的 Stage，那个 RDD 就是新的 Stage的最后一个 RDD。Spark streaming 内部的基本工作原理是：接受实时输入数据流，然后将数据拆
主流大数据调度工具DolphinScheduler之数据ETL流程
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潜在因果框架：一窥因果关系的秘密
你是否曾经好奇，为什么某些政策能够成功，而另一些却未能奏效？你是否想知道，是什么因素真正影响了我们的健康、经济和社会行为？在数据分析的世界中，因果关系的揭示比你想象的更加复杂和关键。《潜在因果框架：一窥因果关系的秘密》将带你深入探索这一神秘而强大的工具，从基础概念到实际应用，再到未来展望，全面解析如
10分钟了解Flink Watermark水印
本文主要讲了Flink Watermark水印的概念和使用。
hadoop高可用安装
hadoop安装,搭建,配置
2024年公共管理、健康与大数据国际学术会议(ICPAHBD 2024)
向ICPAHBD 2024提交的所有全文都必须用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICPAHBD 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI等进行索
HiveSQL题——array_contains函数
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Agent类型解析：AIGC在不同领域的应用与影响
深入剖析AIGC中的智能体类型及其应用：垂直智能体、水平智能体与混合智能体的比较分析
gitlab操作手册
hotfix分支也叫维护分支或者热修复分支，用于快速给生产线上的产品打补丁用(比如客户在生产线上发现了紧急bug需要马上修复)，这是唯一从master分支中去fork出来的分支，修复完成后，将修改的要合并到develop分支，master分支应该用新的版本号打好tag。接下来就来解决冲突,选择其中一
Elasticsearch 通过索引阻塞实现数据保护深入解析
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ES 8.14 向量搜索优化
检索器（standard、kNN 和 RRF）检索器（retrievers）是搜索 API 中的一种新抽象概念，用于描述如何检索一组顶级文档。检索器被设计为可以嵌套在树形结构中，因此任何检索器都可以拥有子检索器。检索器是一种标准、更通用且更简单的 API，它取代了其他各种搜索元素，如 kNN 和查询
elasticsearch 查询超10000的解决方案
scroll查询的相应数据是非实时的，如果遍历过程中插入新的数据，是查询不到的。并且保留上下文需要足够的堆内存空间。相比于 from/size 和 search_after 返回一页数据，Scroll API 可用于从单个搜索请求中检索大量结果。但是 scroll 滚动遍历查询是非实时的，数据量大的
【Elasticsearch】Elasticsearch的分片和副本机制
Elasticsearch是一种分布式搜索和分析引擎，它具有高扩展性和高可用性。为了实现这些特性，Elasticsearch引入了分片（Shard）和副本（Replica）的概念。本文将详细介绍Elasticsearch中的分片和副本机制，帮助读者理解它们的重要性及其实现方法。分片是Elastics
