大数据核心面试题（Hadoop，Spark，YARN）
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据集的开源框架。用于分布式存储数据。用于分布式数据处理的计算框架。用于资源管理和作业调度。回答：负责管理HDFS的元数据，包括文件目录结构、文件到块的映射以及每个块的副本位置。它是HDFS的单点故障。负责存储实际的数据块，并定期向NameNode报告其存储的块
摸鱼大数据——Spark SQL——Spark on Hive部署
spark.sql("""insert into spark_demo.stu values(1,'张三'),(2,'李四')""")spark-sql>insert into spark_demo.stu values(1,'张三'),(2,'李四');（1）检查hive中 hive-site
【大数据】—美国交通事故分析（2016 年 2 月至 2020 年 12 月）
在当今快速发展的数字时代，大数据已成为我们理解世界、做出决策的重要工具。特别是在交通安全领域，大数据分析能够揭示事故模式、识别风险因素，并帮助制定预防措施，从而挽救生命。本文将深入探讨2016年2月至2020年12月期间，美国交通事故的大数据集，旨在通过数据分析揭示交通事故的内在规律和趋势。
如何学习Hive：糙快猛的大数据之路（ 从入门到实战）
本文涵盖从基础概念到高级优化技巧，深入剖析Hive的内部原理、性能调优和故障排除。通过实际案例，展示了Hive在金融、医疗、电信等行业的应用。文章还探讨了Hive与Spark、HBase等技术的集成，以及在数据湖、机器学习中的角色。从"糙快猛"的入门策略到企业级最佳实践，本指南助你成为真正的Hive
使用flume将消息导入Kafka
版本使用:flume190,kafka200,hadoop260在flume文件目录创建ngcf目录,创建flume配置文件text.conf//：指定source的类型为spooldir，即监控指定目录中新出现的文件，并将这些文件的内容作为事件（events）来处理。//source监控的目录//
大数据专家教你学Flink：用EventTime与WaterMark进行流数据处理
最简单的情况下，这也最容易理解：所有进入到Flink处理系统的流数据，都是在外部的其它系统中产生的，它们产生后具有了事件时间，经过传输后，进入到Flink处理系统，理论上（如果所有系统都具有相同系统时钟）该事件时间对应的时间戳要早于进入到Flink处理系统中进行处理的时间戳，但实际应用中会出现数据记
泰迪科技2024年高校（本科/职业院校）大数据实验室建设及大数据实训平台整体解决方案
泰迪智能科技大数据实验室解决方案是一个全面而系统的解决方案，旨在帮助高校教学中的痛点问题。该方案包括了课程体系、教学服务、大数据实训平台等
大数据环境下的房地产数据分析与预测研究的设计与实现
其中，number_1代表数据总条数，max_2表示最高单价的房屋信息，mean_3为平均单价，max_4为最高总价的房屋信息，index_5和values_5分别为每个区域的平均房屋单价的降序排列的索引和值，index_6和values_6为部分市区的平均总价的索引和值，number_7为单价分区
一图搞定Flink Oracle CDC 同步至Paimon（持续更新）
本文以Flink 1.18、FLink CDC 3.1为环境，配置Flink CDC 同步Oracle的数据至Paimon
亚信安全与软银中国全资企业爱思比通信达成战略合作
亚信安全与软银中国全资企业爱思比通信达成战略合作
轨道式智能巡检机器人，助力综合管廊安全运维
管廊巡检往往处于昏暗、潮湿、幽闭且狭长的空间环境，巡检过程中容易遇到有毒有害气体、泄露的燃气和强电等危险，同时不可避免会对巡检人员的心理构成一定负面影响。）实时性：地下管廊短则几公里、长则数十公里，其内部空间结构复杂，具有设备多、定位难的特点。综合管廊内部环境复杂而恶劣，给水、排水、热力、燃气、电力
python基于大数据的餐厅订单数据分析系统
随着科技的发展和数字化的推进，大数据技术在各行各业中的应用日益广泛。餐饮行业作为服务业的重要组成部分，也亟需通过大数据技术来优化运营和提高服务质量。基于此，我们开发了一套基于大数据的餐厅订单数据分析系统系统，旨在帮助餐厅更有效地管理订单数据，提升运营效率和顾客满意度。该系统主要依托先进的大数据技术，
flink1.18源码本地调试环境
01 源码本地调试环境搭建01 源码本地调试环境搭建1.从github拉取源码创建本地项⽬可以拉取github上官⽅代码2.配置编译环境ctrl+alt+shift+s （或菜单）打开项⽬结构，确保jdk版本为1.8，scala版本最好为2.12.73.源码编译跳过调试。
基于大数据架构的内容安全风控与分析
在数字化时代，内容安全成为了互联网企业面临的一个重要挑战。海量数据的产生与传播，伴随着不良信息和网络安全威胁的日益增加。因此，本课题旨在通过构建一个基于大数据架构的内容安全风控与分析系统，来有效识别、预防和管理潜在的网络安全风险。本课题的研究工作将围绕如何利用大数据技术来收集、存储、处理和分析大规模
Windows下安装DataX-web源码并使用
环境要求：1.DataX成功安装并且能运行。
大数据-48 Redis 通信协议原理RESP 事件处理机制原理 文件事件 时间事件 Reactor多路复用
上节内容中，我们看了Redis的缓存机制、淘汰机制，知道了LRU、LFU等内容，本节学习Redis的通信原理RESP，事件处理机制等内容，Reactor多路复用的方式，.，Redis 协议位于 TCP 层上，即客户端和Redis实例保持双工的连接。
基于二维平面GIS的通用机场消防设备设施及人员车辆可视化管理：筑牢安全防线的创新之举
随着机场规模的不断扩大，通用机场在运营过程中，消防安全管理变得越来越重要。基于二维平面GIS的通用机场消防设备设施及人员车辆可视化管理系统，为机场消防安全管理提供了高效、便捷的解决方案。
关于hadoop在虚拟机的第一次部署详细步骤
本篇文章就不详细介绍如何创建最小化虚拟机了。
【Spark快速大数据分析】四、键值对操作 - Pair RDD的转化操作
键值对：rdd ={(1,2), (3,4), (3,6)};other={(3,9)}在为每个键计算全局的总结果之前，先自动在每台机器上进行本地合并，
使用flink cdc 的union all语法同步多个源表到一个目标表
Apache Flink 是一款高性能的流处理框架，它支持CDC（Change Data Capture）功能，即变更数据捕获。CDC允许你捕获到数据库中数据的变更（包括增加、更新、删除操作），并将这些变更实时地同步到其他系统或数据仓库中。Flink CDC Connectors 是 Flink 的
