Hive 安装
原因在于 Hive 默认使用的元数据库为 Derby。Derby 数据库的特点是同一时间只允许一个客户端访问。如果多个 Hive 客户端同时访问，就会报错。由于在企业开发中，都是多人协作开发，需要多客户端同时访问 Hive，怎么解决呢？我们可以将 Hive 的元数据改为用 MySQL 存储，MySQ
大数据-142 - ClickHouse 集群 副本和分片 Distributed 附带案例演示
查询 Distributed 表时，ClickHouse 会根据分片键（如果存在）将查询转发到各个分片执行，并将各分片的结果汇总返回。可以看到三台的总数量（2 + 3 + 3）等于我们的分布式表dis_table（8）的数量，每个节点大约有 1/3 的数据。读是自动并行的，读取时，远程服务器表的索引
利用 Flink CDC 实现实时数据同步与分析
Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于实时捕获和处理数据库中数据变更的技术。它通过监控数据库的变更事件，将这些事件转化为流式数据，使得数据处理系统（如 Apache Flink）能够以流的方式实时处理和分析数据。Flink CDC 支持多种数据库（如 MySQL、Po
EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）
序列处理与分析、网络挖掘、高性能数据挖掘算法、关联挖掘、基准和评估、交互式数据挖掘、数据挖掘就绪结构和预处理、数据挖掘可视化。大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习、大数据可视化分析。数据挖掘基础、数据挖掘的挑战、并行和分布式数据挖掘算法
大数据-144 Apache Kudu 基本概述 数据模型 使用场景
Apache Kudu 是由Cloudera开源的存储引擎，可以同时提供低延迟的随机读写和高效的分析能力。Kudu支持水平扩展，使用Raft协议进行一致性的保证，并且Cloudera和ApacheSpark等流行的大数据查询框架和分析工具紧密结合。现在提起大数据存储，我们能想到的HDFS、Apach
熟悉常用的Hadoop操作：Hadoop选做题
您已经使用了带有-f选项的hadoop fs -get命令来强制从HDFS的/user/hadoop/test/目录下载.bashrc文件到本地的/usr/local/hadoop/test_download/目录，并覆盖了原有文件（如果存在）。在打开的config文件中，您可以根据需要添加配置。例
对话世优科技CEO纪智辉：AI模型让数字人发展按下加速键
VR大空间技术与数字人结合的应用，代表了沉浸式体验和交互方式的重大进步，在虚实共生的数字世界中，人“人”共生不再是科幻电影里的想象，现实中的人与数字人可以深度互动、分享记忆、建立情感纽带，人们的数字分身、大众热爱的虚拟偶像、企业虚拟代言人，和活跃在各行各业的服务型数字人等相互交织。采访人员了解到，经
大数据-147 Apache Kudu 常用 Java API 增删改查
Java API，开发者可以创建和管理 Kudu 表，定义表的模式（Schema），以及执行 CRUD 操作。API 支持批量插入，以提高性能，并提供异步调用功能，允许更高效的并发处理。此外，Kudu API 支持使用行键进行快速随机读取和写入，适合实时数据处理场景。通过 Java API，用户可以
从数据仓库到数据飞轮：数据技术演进的探索与思考
在当今的数字化浪潮中，数据被视为一种极具价值的资源，类似于传统工业时代的石油，它为企业挖掘出深邃的洞察力，并成为决策过程中不可或缺的基石。随着技术的不断演进，数据管理的策略与架构也经历了显著的变革，从早期的数据仓库模式，逐步迈向集成化的数据中台架构，并朝着更加动态灵活的数据飞轮体系迈进。
细说Flink状态管理
KeyedState 顾名思义就是某个key对应的某些状态的值，因为我们在进行keyBy的时候，我们是需要知道这个对应的key的value值有哪些，也需要知道这个value值有多少等，所以这个KeyedState 一般分为ValueState，ListState, MapState等，分别存储这些k
2024年Google开发者大会：AI赋能的Web、移动和云开发
从Gemini Nano模型的多样化应用，到Prompt API的实验性功能，再到AI Core系统服务和Jetpack Compose的UI构建，以及云端新旅程的五大特性，这些技术的发展不仅为开发者提供了新的工具和平台，也为用户带来了更加丰富和个性化的体验。大会的开幕由Google大中华区总裁陈俊
安踏质量问题频发，奥运赞助难掩尴尬
面对消费者的质疑和投诉，安踏官方却迟迟未能给出令人信服的解释和解决方案。
毕设开源 深度学习的人体跌倒检测与识别(源码+论文)
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计 深度学习的人体跌倒检测与识别(源码
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录！
ClickHouse 是一种用于 OLAP（在线分析处理）的列式数据库，因其高速数据处理能力在大数据分析中备受青睐。ClickHouse 的 SQL 语法与标准 SQL 类似，但由于其专注于分析场景，有一些特殊的扩展。ClickHouse 默认不支持直接 DELETE 或 UPDATE 操作，但可以
计算机毕设设计推荐-基于python+Djanog大数据的电影数据可视化分析
随着互联网的快速发展，影视行业的数据规模逐渐增大，电影的相关数据呈现出海量、多样化的特点。传统的数据分析方式难以有效处理和分析这些庞杂的电影数据，无法为用户提供准确、全面的电影推荐及消费指导。此外，电影行业的用户行为分析和市场趋势预测也面临数据处理性能和可视化展示的挑战。因此，开发一个基于大数据技术
大数据—MapReduce概念
Mapper函数是对输入数据进行处理的函数。它接收输入的数据记录，将其转化为(Key,Value)对，并输出到Reducer函数进行处理。你可以根据需求自定义Mapper函数。
WPF—LiveCharts图表
LiveCharts是一个简单灵活、交互式以及功能强大的跨平台图表库，支持wpf、winform...应用程序。
【医疗大数据】基于 B2B 的医疗保健系统中大数据信息管理的安全和隐私问题分析
在医疗领域，大数据的特点被描述为10 V，包括价值（Value）、体量（Volume）、速度（Velocity）、真实性（Veracity）、多样性（Variety）、有效性（Validity）、可行性（Viability）、波动性（Volatility）、脆弱性（Vulnerability）和可视
GEE数据集：采用精细分类系统的全球 30 米湿地地图数据集
GWL_FCS30 是分辨率为 30 米的全球湿地地图，旨在提供全球湿地生态系统的详细信息。该数据集的时间跨度为 2000 年至 2022 年，包含一个精细的分类系统，可区分八个特定的湿地子类别。该数据集中的沿海潮汐湿地分为红树林、盐沼和滩涂。内陆湿地的分类包括永久性水域、沼泽、沼泽、淹没滩涂和盐碱
【Hadoop|HDFS篇】HDFS的Shell操作
40， 12， 52表示的都是文件大小，120表示的是40*3个副本，/sanguo表示查看的目录。（3）-chgrp，-chmod，-chown：与Linux系统中的用法一致，修改文件的权限。（2）-copyFromLocal：从本地文件系统拷贝文件到HDFS中。（4）-appendToFile：
