Flink Maven 依赖
定义：Apache Flink ML是Apache Flink的扩展库，提供了一套全面的机器学习（ML）API和基础设施，旨在简化机器学习管道的构建过程。开发者：Apache软件基金会编程语言：支持Python和Java，方便不同编程背景的开发者使用。
Hadoop 分布式集群搭建
Hadoop 分布式集群搭建
Apache Spark: 大规模数据处理的统一分析引擎
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源统一分析引擎,由加州大学伯克利分校AMPLab开发并于2010年开源。作为一个通用的大数据处理平台,Spark提供了高性能的内存计算能力和丰富的数据处理API,支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种应用场景。自开源以来,Spark迅速成为大数
HBase Shell的应用案例
电商( eshop)平台具有海量数据、高并发访问、高速读写等特征，适合使用HBase分布式数据库进行数据存储。本节通过一个 HBase在电商平台的应用案例，熟练掌握并综合运用HBase Shell命令行终端提供的各种操作命令。
【大数据】Kafka管理神器Offset Explorer：一键转换消息格式，重置消费点位不再难
Offset Explorer（原名Kafka Tool）是一款用于管理和使用Apache Kafka集群的图形用户界面（GUI）应用程序。它为用户提供了直观的UI界面，方便快速查看Kafka集群中的对象以及集群主题中存储的消息。
大数据新视界 --大数据大厂之 Kafka 性能优化的进阶之道：应对海量数据的高效传输
本文围绕 Kafka 性能优化展开，阐述其在大数据生态中的传输角色，剖析硬件（磁盘 I/O、内存）与配置（消息大小、批次大小）对性能的影响，介绍分区策略、数据压缩等优化策略，结合社交媒体、金融等案例讲述优化效果，还探讨医疗、物流行业应用场景，提及新硬件（如 PMEM）、人工智能（如 ARIMA 模型
上海计算机考研炸了，这所学校慎报！上海大学计算机考研考情分析！
上海大学（Shanghai University），简称“上大”，是上海市属、国家“211工程”重点建设的综合性大学，教育部与上海市人民政府共建高校，国防科技工业局与上海市人民政府共建高校，国家“双一流”世界一流学科建设高校，入选“教育部来华留学示范基地”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越新闻传播
毕业设计项目 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
大数据技术：Hadoop、Spark与Flink的框架演进
与Hadoop相比，Spark的改进主要有两点：● 易用性：比起MPI，MapReduce模型更友好，但仍然不够方便，因为并不是所有计算任务都可以简单拆分成map和reduce，有可能为了解决一个问题，要设计多个MapReduce任务，任务之间相互依赖，整个程序非常复杂，导致代码的可读性差。Spar
用于安全研究的 Elastic Container Project
Elastic Stack 是一个模块化数据分析生态系统。虽然这允许工程灵活性，但建立开发实例进行测试可能很麻烦。建立 Elastic Stack 的最简单方法是使用 Elastic Cloud - 这是完全一站式的。但是，在某些情况下，Elastic Cloud 可能不适用于你的测试环境。为了帮
Hbase分布式数据库
Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库。利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。Hbase是非关系型数据库，它不要求数据之间有严格的关系，同时它允许在同一列不同行中存储不同类型的数据。Hbase作为Hadoop框架下的数据库，是被设计成在一个
当需要对大量历史数据进行归档时，怎样设计方案？
对大量历史数据进行归档需要综合考虑数据特点、业务需求、存储成本和性能要求等多个因素。通过合理的方案设计和技术实现，可以有效地管理历史数据，在保证数据可用性和安全性的同时，降低存储成本和提高系统性能。以上内容仅供参考，具体的归档方案应根据实际情况进行定制化设计和实施。
数据仓库系列19：数据血缘分析在数据仓库中有什么应用?
数据血缘分析（Data Lineage Analysis）是一种追踪、记录和可视化数据在整个生命周期中流动和转换过程的技术。它就像是为数据建立了一个详细的"族谱"，记录了数据从产生、存储、处理到最终使用的每一个环节。
Spark3.x新特性
Spark3.x新特性
上市企业银行贷款数据（当期、累计等，整理好的面板数据）
InvestDirection 资金投向 没有单。LatestLoanAmount 最新贷款金额。AccumLoanAmount 累计贷款金额。LoanProcess 贷款进程 没有单位。Detail
Hive整合MySQL
在Xshell窗口中开启另一个窗口开启Hive（两个窗口都可以操作Hive，没有出现异常）配置主要是root用户 + 密码，在任何主机上都能登录MySQL数据库。若因为安装失败或者其他原因，MySQL需要卸载重装，可参考以下内容。初始化Hive元数据库（修改为采用MySQL存储元数据）将MySQL的
Kylin系列（一）：入门与深入解析(大数据分析)
Kylin 是 Apache 基金会旗下的一个开源项目，最初由 eBay 开发。其主要目标是通过构建多维数据立方体来加速大数据查询。Kylin 支持与多种 BI 工具的集成，可以显著提高数据分析和报告的速度。数据模型：定义数据的多维结构和计算方式。数据立方体：通过预计算的数据立方体来加速查询。查询：
大数据-153 Apache Druid 案例 从 Kafka 中加载数据并分析
Apache Druid 从 Kafka 中获取数据并进行分析的流程通常分为以下几个步骤：Kafka 数据流的接入： Druid 通过 Kafka Indexing Service 直接从 Kafka 中摄取实时流数据。Kafka 是一个高吞吐量的消息队列，适合处理大量实时数据。Druid 会订阅
大数据-156 Apache Druid 案例实战 Scala Kafka 订单统计
Apache Druid 是一个高效的实时数据存储和分析系统，结合 Kafka 能实现对实时流数据的摄取与处理。典型的流程是先通过 Kafka 采集数据，Kafka 作为数据源接收生产者发送的实时数据，比如用户行为日志或传感器数据。Druid 通过 Kafka Indexing Service 实时
Pyspark dataframe基本内置方法(5)
pyspark 中对于pyspark sql dataframe的操作方式详细使用方式以及演示
