1.DQL高级查询数据

    首先来说一下什么是DQL高级查询数据，DQL（Data Query Language）高级查询数据在数据库管理中扮演着至关重要的角色，它允许用户从数据库中检索复杂的信息。DQL是SQL（Structured Query Language）中的一部分，专门用于数据查询。在高级查询中，DQL不仅支持基本的SELECT语句，还包括多表连接（JOIN）、子查询、分组（GROUP BY）、排序（ORDER BY）、聚合函数（如SUM、AVG、MAX、MIN）等高级功能。

1.1limit分页查询

    当数据量太多时，为了更快的加载数据内容，可以进行分页处理。下面是limit分页查询语法：

select 字段名 from 表名 limit M, N;

M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式:(当前页-1) * 每页显示条数;

N: 整数，表示查询多少条数据.

注：

（1）limit是分页查询的关键字；

（2）M为整数，表示从第几条索引开始，默认值是0；

下面来列举一些例子；

#查询5条数据
select * from product limit 0,5;  # 0是索引
#查询5-10的数据
select * from product limit 5,10;  # 取值: 6-15条，第5个之后开始读10条
# 仅查询2件商品
select * from product limit 0,2;

1.2分组查询

    分组查询在sql中经常会用到，来详细介绍一下什么是分组查询，什么时候会用到，下面直接上干货。

    分组查询是SQL中一个非常强大的功能，它允许你将结果集中的记录按照一个或多个列进行分组，并对每个分组应用聚合函数来计算统计信息，如总和、平均值、最大值、最小值、计数等。分组查询通常与

GROUP BY

子句一起使用，并经常与

HAVING

子句（用于过滤分组后的结果）和聚合函数（如

SUM()

,

AVG()

,

MAX()

,

MIN()

,

COUNT()

）结合使用。可以理解为当出现聚合函数时，想要不同的字段拥有不同的函数结果，就要对其进行分组。

    分组查询group by

分组查询的语法：

select 字段名1,字段名2,... from 表名 group by 分组字段名 [having 分组条件];

下面进行举例子

####################分组group by############################
# 查询所有数据
select * from person;
# 分组查询每个id的分数和
select id，sum（score） from person group by id;
# 对年龄进行分组
select gender from person group by gender;

1.2.1group by + having的使用

GROUP BY

和

HAVING

子句在SQL中经常一起使用，以执行更复杂的分组查询和过滤分组后的结果。

GROUP BY

子句用于将结果集中的记录按照一个或多个列进行分组，而

HAVING

子句则用于对分组后的结果进行过滤，类似于

WHERE

子句对原始记录进行过滤，但

HAVING

是在分组和聚合之后应用的。having用于过滤分组数据，且只能用于group by，语法：

select 字段名1,字段名2,... from 表名 group by 分组字段名 having 分组条件;

例如

# 总个数 > 2的信息
select gender,count(*) from student group by gender having count(*) > 2;

分组查询要好好牢记，多多练习，在大数据行业会经常用到。

2.外键和关系

2.1外键约束简介

     外键约束（Foreign Key Constraint，简称FK）是关系型数据库管理系统（RDBMS）中用于维护数据一致性和完整性的一种重要机制。外键约束是指在一个表中定义一个或多个列，这些列的值必须与另一个表（通常称为主表或父表）中的一个或多个列（主键或唯一键）的值相匹配。被约束的表称为从表或子表。通过这种方式，外键约束在两个表之间建立了关联关系，确保了两个表之间数据的一致性和完整性。

（1）主键 primary key
（2）外键 foreign key

    有两张数据表，且它们之间有关联。可以通过了某个字段来建立连接，这个字段在第一张表A中是主键primary key，在第二张表B中，就称为外键约束foreign key。

添加主外键约束语法：

create table 表名(
id int primary key，
字段名 数据类型(长度) [约束],
) engine = InnoDB default charset utf8;

create table 表名(
字段名 数据类型(长度) [约束],
foreign key (字段名) references 另外表名(主键列名)
) engine = InnoDB default charset utf8;

当建表之后，若想对表添加外键约束，可以用以下语法；

通过外部添加外键

alter table 表A add constraint xxxfk foreign key (外键字段名) references 另外表名(主键字段名);

3.子查询

    子查询指的是将一条select语句的结果，作为另一条select语句的一部分（如：查询条件、查询结果、表等），来进行数据查询。具体语法如下；

select *|字段名1,字段名2,.. from 表名 where 字段名 = (另外select语句的结果);

    子查询在sql中的地位也不容小觑，也会很经常的用到。

4.多表查询

4.1什么是多表查询

    多表查询（Multiple Table Queries）是数据库操作中常见的一种查询方式，它允许从两个或两个以上的表中检索数据。在关系型数据库中，数据通常被分布在不同的表中，这些表之间通过特定的关系（如外键约束）相互关联。多表查询正是利用这些关系来从多个表中联合检索信息的过程。

    多表查询主要依赖于SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）中的几个关键语句，如

JOIN

、

UNION

、

INTERSECT

和

EXCEPT

（或

MINUS

，取决于数据库系统），但最常见和强大的是

JOIN

语句。

注意事项

• 确保连接条件正确无误，以避免返回错误的数据。
• 对于大数据量的表，多表查询可能会非常耗时，因此考虑使用索引来优化查询性能。
• 在设计数据库时，合理规划和设置外键关系，以便更有效地进行多表查询。

多表查询可以分为4类：

（1）交叉连接查询
（2）内连接查询
（3）外连接查询
（4）自连接查询

4.2交叉连接查询

    通常地，交叉连接查询的结果是：两个数据表的并集，也称为笛卡尔积。笛卡尔积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尔乘积，又称直积。

交叉连接查询的语法：

select 字段名 from A表名, B表名;

或者：

select 字段名 from A表名 cross join B表名;

4.3内连接查询

    内连接查询指的是查询两个数据表中，符合条件的共有记录，即交集。

对于内连接查询，可分为两类，分别是：隐式内连接和显式内连接。

（1）隐式内连接是指没有inner join关键字，而条件直接使用where来指定，语法：

select 字段名 from A表名, B表名 where 条件;

（2）显式内连接是指需要使用inner join ... on语句，可以省略inner，语法：

select 字段名 from A表名 别名 inner join B表名 别名 on 条件 [where 查询条件];

select 字段名 from A表名 别名 join B表名 别名 on 条件 [where 查询条件];

4.4外连接查询

    外连接查询（Outer Join Queries）是SQL中用于结合两个或多个表中的数据，同时返回至少一个表中所有行的查询方式。与内连接（Inner Join）不同，外连接不仅返回匹配的行，还返回那些在不匹配的情况下，属于连接条件一侧表中的数据行，这些行在另一侧表中没有匹配的行，则对应的列将包含NULL值。

    外连接主要分为两种类型：左外连接（Left Outer Join）和右外连接（Right Outer Join），但在某些数据库系统中，hive还支持全外连接（Full Outer Join），尽管并非所有数据库系统都直接支持全外连接语法。

4.4.1左外连接（Left Outer Join）

左外连接返回左表（LEFT JOIN语句左侧的表）的所有行，即使右表中没有匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则结果中右表的部分将包含NULL。

语法示例：

SELECT columns  
FROM table1  
LEFT JOIN table2  
ON table1.common_field = table2.common_field;

4.4.2右外连接（Right Outer Join）

右外连接返回右表（RIGHT JOIN语句右侧的表）的所有行，即使左表中没有匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则结果中左表的部分将包含NULL。

语法示例：

SELECT columns  
FROM table1  
RIGHT JOIN table2  
ON table1.common_field = table2.common_field;

左、右外连接的区别

（1）当左表有数据为null时，左外连接查询的结果中，右表的数据结果都为null值；
（2）当右表有数据为null时，右外连接查询的结果中，左表的数据结果都为null值。

5.自连接查询

    自连接查询（Self-Join Query）是指在数据库中，使用一个表的两个副本进行连接的查询操作。它是一种特殊的表连接操作，用于在同一张表中进行数据关联和查询。自连接查询通常用于解决需要在同一张表中进行多次关联的情况，比如在一个员工表中查找员工的上级、下属等关系，或者在地区表中查询一个省份下的所有城市等。

SELECT e1.name AS 员工, e2.name AS 领导  
FROM emp e1  
JOIN emp e2 ON e1.managerid = e2.id;

后面会继续更新越来越高阶的数据库内容，供各位小白和刚步入MySQL的哥们们相互学习。