Hadoop的一些高频面试题 --- hdfs、mapreduce以及yarn的面试题
Hadoop的一些高频面试题 --- hdfs、mapredus以及yarn的面试题
Flink WebUI解析（待更新）
对于flink webUI的查看，首先还是根据先整体观看一下Task的划分，然后根据Exception去寻找对应的TaskManager相关信息，然后双向确定是什么原因造成的；作为metrics，虽然看起来花里胡哨，本质上对flink底层实现机制的基本逻辑弄懂，应该还是比较容易看的；注：由大佬有这块
大数据获客
企业组织类型（企业\个体户）、企业类型、三级行业代码，二级行业代码，注册资本的范围，注册时间的范围。
[240903] Qwen2-VL: 更清晰地看世界 | Elasticsearch 再次拥抱开源！
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镭速助力企业B2B模式下的文档安全外发管理
在数字化浪潮的推动下，企业间的文件交换已成为B2B交易模式中的关键一环。高效的文件交换不仅关系到企业运作的流畅性，更是企业信息安全的关键。本文将探讨B2B环境下文件交换的普遍需求和其重要性，分析潜在的安全风险，并介绍镭速技术在确保文件安全传输方面的应用策略。
【大数据】Gossip协议
Gossip协议是一种去中心化的通信协议，它模仿了人类传播八卦的方式，通过网络中的节点相互之间传播信息。在计算机网络中，Gossip协议主要用于分布式系统中，以实现数据的一致性和同步。该协议的特点是每个节点都会定期地与其他节点交换信息，信息会像病毒一样在系统中传播开来，直到所有节点都获得最新的数据。
【毕业设计选题】大数据专业毕业设计选题推荐
大数据专业毕业设计选题合集涵盖了管理系统、小程序、深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、网络安全、嵌入式、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、通信工程专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣
建立这一新框架以应对人才紧缺时期的敏捷内容运营
在管理内容和营销运营资源方面，2024年将会非常复杂。首先，营销预算将会受到严格的审查（如往常一样）。2023年，Gartner的研究发现，71%的CMO认为他们缺乏足够的预算来完全执行他们的战略。新的复杂性（数据、自动化和AI的颠覆）只会增加预算和技能压力。然而，随着公司范围内的项目主导业务需求，
大数据产业核心环节有哪些？哪里可以找到完整的大数据产业分析？
将进一步推动产业的全面发展。评价为B、C、、E的省份占比分别为38.71%，19.35%，22.58%和0.00%。立足海量行业数据资源、公共数据资源、通信数据资源、互联网数据资源等提供辅助性的服务，包括金融数据、医疗数据、航空数据、交通数据、电力数据等。则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水
Hadoop完全分布式集群的搭建【详细教程】
在当今的大数据时代，数据量的爆炸性增长对数据处理能力提出了前所未有的挑战。传统的数据处理工具和方法已经无法满足日益增长的需求，这就需要更高效、更强大的技术来应对这些挑战。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，因其卓越的可扩展性和高效的数据处理能力，已经成为处理大规模数据集的首选工具之一。让我们一
hadoop3.3.6完全分布式搭建
（3）在 master 节点中使用 hadoop 用户依次配置 hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-env.sh、mapred-site.xml、yarn-env.sh、yarn-site.xml、workers 配置文件，Hadoop
股票行情api接口说明
股票市场的实时股票数据对于投资者和金融机构来说至关重要，实时股票API成为了获取最新股票数据的重要工具，准备及时的股票数据、港股数据、美股数据、A股数据等实时股票数据可以帮助他们做出明智的决策。实时股票API提供了一种可靠且高效的方式，这些实时股票API可以获取股票的最新价格、交易量、涨跌幅、K线实
100道Spark面试八股文（答案、分析和深入提问）整理
是针对Pair RDD的，用于按键聚合；而reduce是针对普通RDD，进行全局聚合。返回的是一个Pair RDD，而reduce返回的是一个单一的值。涉及数据Shuffle，而reduce在每个分区内进行局部聚合。引入时间是Spark早期版本的主要入口点，而是Spark 2.0引入的新概念。功能集
大数据新视界 --大数据大厂之大数据驱动智能客服 -- 提升客户体验的核心动力
本文阐述大数据大厂中大数据对智能客服的驱动作用。包括大数据在智能客服交汇中的角色，如分析多源客户数据助力排班优化。其在个性化服务、问题预测、应答优化的应用实例，如零售、旅游、软件企业的实践。还探讨数据安全与质量方面面临的挑战及应对措施，旨在提升客户体验。
MS SQL Server 实战 统计与汇总重复记录
比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选题目、多选题目和判断题目），一个合理的数据存储应该至少保证这些题目在分类中不应该出现重复题目标题数据，本文将介绍如何利用group by 、with rollup、having 语句来实现这一统计汇总需求。
Hadoop框架及HDFS详细概述
HDFS、MapReduce、YARN
基于Kubernetes部署Spark：spark on kubernetes
spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的的数据分析计算引擎。基于kubernetes的spark搭建
Hadoop单节点集群的搭建
本文基于这一网页的整理创作，旨在进行基于Linux系统环境下的搭建思路分享。
SPARK调优：AQE特性（含脑图总结）
SparkAQE是spark 3.0引入的一大重要功能，今天我们来聊一聊AQE的实现原理。了解一个功能，先来了解其面临的问题。当涉及到大型集群中的复杂查询性能时，处理的并行度和正确Join策略选择已被证明是影响性能的关键因素。
基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动后台1个模型一般需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编
