1.三台机器的防火墙必须是关闭的
2.确保三台机器的网络配置通常(NAT模式、静态IP、主机名的配置)
3.确保/etc/hosts文件配置了IP和hosts的映射关系
4.确保配置了三台机器的免密登录认证
5.确保所有的机器时间同步
6.JDK和Hadoop的环境变量配置
1.关闭防火墙
- 01 02 03
[root@tianqinglong01 ~]# systemctl stop firewalld
[root@tianqinglong01 ~]# systemctl disable firewalld 禁止开机自启动
[root@tianqinglong01 ~]# systemctl stop NetworkManager
[root@tianqinglong01 ~]# systemctl disable NetworkManager
#最好也把selinux关闭掉,这是li nux系统的一个安全机制,进入文件中将SELINUX设置为disabled
[root@tianqinglong01 ~]# vim /etc/selinux/config
…
SELINUX=disabled
…
2.静态IP和主机名配置
- 01 02 03
–1. 配置静态IP (确保NAT模式)
[root@tianqinglong01 ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
…
BOOTPROTO=static # 将dhcp改为static
…
ONBOOT=yes #将no改为yes
IPADDR=192.168.10.101 #添加IPADDR属性和ip地址 (101 102 103)
PREFIX=24 #添加NETMASK-255.255.255.8或者PREFIX-24
GATEWAY=192.168.10.2 #添加网关GATETAY
DNS1=114.114.114.114 #添加DNS1和备份DNS
DNS2=8.8.8.8
–2.重启网络服务
[root@tianqinglong01 ~]# systemctl restart network
或者
[root@tianqinglong01 ~]# service network restart
–3.修改主机名(如果修改过,请略过这一步)
[root@tianqinglong01 ~]# hostnamectl set-hostname tianqinglong01
或者
[root@tianqinglong01 ~]# vi/etc/hostname
tianqinglong01
3.配置/etc/hosts文件
[root@tianqinglong01 ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localhostdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localhostdomain6
192.168.10.101 tianqinglong01 # 添加本机的静态IP和本机的主机名之间的映射关系
192.168.10.102 tianqinglong02
192.168.10.103 tianqinglong03
:wq #保存并退出
#给02 03配置
scp /etc/hosts tianqinglong02:/etc/
yes
输入密码
scp /etc/hosts tianqinglong03:/etc/
yes
输入密码
4.免密登录认证
-1. 使用rsa加密技术,生成公钥和私钥,一路回车即可 01 02 03都要生成
[root@tianqinglong01 ~]# cd ~
[root@tianqinglong01 ~]# ssh-keygen -t rsa
-2.进入~/.ssh目录下,使用ssh-copy-id命令 (01 02 03 都一样)
[root@tianqinglong01 ~]# cd ~/.ssh
[root@tianqinglong01 .ssh]# ssh-copy-id root@tianqinglong02
输入02密码
[root@tianqinglong01 .ssh]# ssh-copy-id root@tianqinglong03
输入03密码
-3.进行验证
[root@tianqinglong01 .ssh]# ssh tianqinglong #发现直接登陆过来了,不需要密码
注意:三台机器提前安装好的情况下,需要同步公钥文件。如果使用克隆技术。那么使用同一套密钥对就方便多了。
5.时间同步
1 选择集群中的某一台机甚作为时间服务器。tianqinglong01
2 保证这台服务第安装了ntp.x86_64。
3 保证ntpd服务运行…- —
[root@tianqinglong01 .ssh]# yum install ntp -y
[root@tianqinglong01 .ssh]# vim /etc/ntp.conf
Hosts on local network are less restricted.
restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap # 添加集群中的网络段位
restrict 192.168.10.e mask 255.255.255.0 nomodify notrap
Use public servers from the pool.ntp.org project.
#Please consider joining the pool (http://nw.pool.ntp.org/join.html
server 0.centos,pool.ntp.org iburst注释掉
server 1.centos.pool.ntp.org iburst注释掉
server 2.centos.pool.ntp.org iburst注释掉
server 3.centos. pool.ntp.org iburst注释掉
server 127.127.1.0 -master作为服务器
:wq
[root@tianqinglong01 .ssh]# systemctl start ntpd
[root@tianqinglong01 .ssh]# systemctl status ntpd
02 安装 yum install ntpdate -y
ntpdate -u tianqinglong01
03 安装 yum install ntpdate -y
ntpdate -u tianqinglong01
其他机器要使用root定义定时器
[root@tianqinglong02 .ssh]#crontab -e
- /usr/sbin/ntpdate -u tianqinglong01 > /dev/null 2>&1
:wq
[root@tianqinglong03 .ssh]#crontab -e
- /usr/sbin/ntpdate -u tianqinglong01 > /dev/null 2>&1
:wq
02 03的jdk环境配置
[root@tianqinglong01 local]# scp -r jdk /tianqinglong02:$PWD
[root@tianqinglong01 local]# scp -r jdk /tianqinglong03:$PWD
6.Hadoop安装与环境变量配置
1.上传和解压两个软件包
[root@tianqinglong01 ~J# tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@tianqinglong01 ~J# tar -zxvf hadoop-2.7.6.tar.gz -C /usr/local/
2.进入local里,给两个软件更名
[root@tianqinglong01 ~J# cd /usr/local/
[root@tianqinglong01 localJ# mv 1.8.0_221/jdk
[root@tianqinglong01 localJ# mv hadoop-2.7.6/ hadoop
3.配置环境变量
[root@tianqinglong01 hadoopJ# vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=
P
A
T
H
:
PATH:
PATH:HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
[root@tianqinglong01 hadoopJ# source /etc/profile
[root@tianqinglong01 hadoopJ# cd
[root@tianqinglong01 ~J# hadoop version
02 03 也要安装hadoop
[root@tianqinglong01 localJ# scp -r hadoop /tianqinglong02:$PWD
[root@tianqinglong01 localJ# scp -r hadoop /tianqinglong03:$PWD
[root@tianqinglong01 localJ# scp /etc/profile tianqinglong02:/etc/
[root@tianqinglong01 localJ# scp /etc/profile tianqinglong03:/etc/
02
[root@tianqinglong02 .sshJ# source /etc/profile
[root@tianqinglong02 ~J# hadoop version
03
[root@tianqinglong03 .sshJ# source /etc/profile
[root@tianqinglong03 ~J# hadoop version
NameNode 和 DateNode
NameNode :是用来维护集群的目录树结构,并对外提供服务的节点
DateNode : 数据存储的节点
Hadoop的配置文件
我们需要通过配置若干配置文件,来实现Hadoop集群的配置信息。需要配置的文件有:
hadoop-env.sh
yarn-env.sh
core-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
yarn-site.xml
core-site.xml
[root@tianqinglong01 ~]# cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop/
[root@tianqinglong01 hadoop]# vi core-site.xml
fs.defaultFS
hdfs://tianqinglong01:8020
hodoop.tmp.dir
/usr/local/hodoop/tmp
hdfs-site.xml
[root@tianqinglong01 hadoop]# vi hdfs-site.xml
dfs.namenode.name.dir
file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
</ property>
dfs.datanode.data.dir
file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data
dfs.replicationc
3
dfs.blocksize
134217728
dfs.namenode.secondary.http-address
tianqinglong02:50090
dfs.nomenode.http-address
tianqinglong01:50070
mapred-site.xml
[root@tianqinglong01 hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[root@tianqinglong01 hadoop]# vi mapred-site .xml
mapreduce.framework.name
yarn
mapreduce.jobhistory.address
tianqinglong01:10020
mopreduce-jobhistory.webapp.address
tianqinglong01:19888
yarn-site.xml
[root@tianqinglong01 hadoop]# vi yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.resourcemanager.hostname
tianqinglong01
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
yarn.resourcemanager.address
tianqinglong01:8032
yarn.resourcemanager.scheduler.address
tianqinglong01:8030
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
tianqinglong01:8031
yarn.resourcemanager.admin.address
tianqinglong01:8033
yarn.resourcemanager.webapp.address
tianqinglong01:8088
hadoop-env.sh
[root@tianqinglong01 hadoop]# vim hadoop-env.sh
…
The java implementation to use
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
…
yarn-env.sh
[root@tianqinglong01 hadoop]# yarn-env.sh
…
some Java Paramters
JAVA_HOME=/usr/local/jdk
…
slaves
此文件用于指定datanode守护进程所在的机器节点主机名
[root@tianqinglong01 hadoop]# vim slaves
tianqinglong01
tianqinglong02
tianqinglong03
分发到另外两台
[root@tianqinglong01 hadoop]# cd …
[root@tianqinglong01 etc]# ll
[root@tianqinglong01 etc]# scp -r hadoop/ tianqinglong02:$PWD
[root@tianqinglong01 etc]# scp -r hadoop/ tianqinglong03:$PWD
格式化集群与启动
格式化集群
1.在tianqinglong01机器上运行命令
[root@tianqinglong01 ~]# hdfs namenode -format
[root@tianqinglong01 ~]# cd /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name/current
启动
1.启动脚本
– start-dfs.sh :用于启动hdfs集群的脚本
– start-yarn.sh :用于启动yarn守护进程
– start-all.sh :用于启动hdfs和yarn
2.关闭脚本
– stop-dfs.sh :用于关闭hdfs集群的脚本
– stop-yarn.sh :用于关闭yarn守护进程
– stop-all.sh :用于关闭hdfs和yarn
[root@tianqinglong01 ~]# ssh-copy-id tianqinglong01
[root@tianqinglong01 ~]# start-dfs.sh
[root@tianqinglong01 ~]# jps #查看
HDFS的shell命令
HDFS其实就是一个分布式的文件系统,我们可以使用一些命令来操作这个分布式文件系统上的文件。
-访问HDFS的命令:
hadoop dfs —已过时
hdfs dfs
-小技巧
1.在命令行中输入hdfs。回车后,就会提示hdfs.后可以使用哪些命令,其中有一个是dfs.
2.在命令行中输入hdfs dfs,回车后,就会提示dfs后可以添加的一些常用shell命令。
-注意事项
分布式文件系统的路径在命令行中,要从/开始写,即绝对路径。
创建目录
hdfs dfs -mkdir (-p) /目录
hdfs dfs -mkdir (-p) /data
上传指令
echo “hello hdfs” >> a1
hdfs dfs -put a1 /data
创建空文件
hdfs dfs -mkdir /empty
hdfs dfs touchz /empty/empty1
向分布式文件系统中的文件里追加内容
echo “hello world” >> e1
hdfs dfs -appendToFile e1 /empty/empty1
下载指令
hdfs dfs -get /empty/empty1 ./
##扩展 拷贝指令
hdfs dfs -copyToLocal /empty ./
合并下载
- 把多个文件里面数据合并成一个
echo “hello 1” >> file1
echo “hello 2” >> file2
echo “hello 3” >> file3
hdfs dfs -put file* /
hdfs dfs -getmerge /file* ./file
cat file
hello 1
hello 2
hello 3
移动文件
hdfs dfs -mv /file* /data
重命名
hdfs dfs -mv /test /test1
复制
hdfs dfs -cp /data/file1 /
删除命令
hdfs dfs -rm /file1
hdfs dfs -rm -r /a #递归删除
hdfs dfs -rmdir /test1 #只能删除空文件夹
查看磁盘利用率和文件大小
hdfs dfs -df /
hdfs dfs -df -h / #可以直观的看
hdfs dfs -du -h /data #查看data文件夹里面的每个文件大小
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