Paimon 集成Flink CDC (一） MySQL
Apache Paimon集成并封装了flink CDC,并实现了多种cdc同步功能,如实时增量数据入湖，整库同步，表结构变更等。Paimon支持通过多种模式演化将数据提取到Paimon表中的方法，业务系统中增加的列会实时同步到Paimon中。
大数据-160 Apache Kylin 构建Cube 按照日期构建Cube 详细记录
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apache Kylin 的核心概念之一，通过预计算大规模数据的多维数据集合，加速复杂的 SQL 查询。
详解MySQL中MRR(多范围读取)如何优化范围查询
MRR，全称Multi-Range Read Optimization，直译为多范围读取优化，是MySQL中一种用于提高索引查询性能的技术。MRR通过减少随机磁盘访问次数，将随机IO转换为顺序IO，从而提高数据读取的效率。它特别适用于包含范围条件（如BETWEEN、等）的查询，以及需要通过辅助索引访
Spark原理及调优
spark 的原理及优化
大数据存储技术（1）—— Hadoop简介及安装配置
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。本文介绍Hadoop及其集群的搭建。
基于梧桐数据库原生访问Hive解决方案
注：业务租户使用集团hive用到两种票据，一种是访问hive数据需要集团分配的keytab文件去认证krb5.conf，认证通过可以访问业务数据，但是要访问hive的metadata，这是另外一种票据，需要再申请，这个票据认证过了之后，hive上的表相当于梧桐db的一张external table，
如何通过IP地址查询地理位置及运营商信息
在数字时代，IP地址（Internet Protocol Address，互联网协议地址）已经成为我们日常网络活动的重要组成部分。每台连接到互联网的设备都被分配了一个唯一的IP地址，它不仅可以识别设备，还可以揭示设备的地理位置和所使用的网络服务提供商（ISP）。本文将深入探讨如何通过IP地址查询地理
大数据新视界 --大数据大厂之 Presto 性能优化秘籍：加速大数据交互式查询
本文深入剖析大数据大厂中 Presto 的性能优化，涵盖与传统查询工具对比、硬件资源（内存、磁盘 I/O）优化、查询优化及应对资源竞争、数据一致性挑战的策略，结合前沿研究与实际案例，助力大数据交互式查询加速。
Flink难点和高阶面试题：Flink的状态管理机制如何保证数据处理的准确性和完整性
在Flink中，状态管理的优化是提高数据处理性能的关键环节。为了实现高效的状态管理，Flink提供了一系列优化策略，这些策略从不同角度对状态数据进行了精细化的处理，从而显著提升了状态管理的整体效能。状态压缩是其中一项重要的优化策略。在处理大规模数据流时，状态数据往往会占用大量的内存和存储空间。通过状
【大数据】大数据运维方案浅析总结
流行的大数据运维管理，包括Cloudera的CDH和CDP、Hortonworks的HDP、Apache的Ambari、国产开源平台Datasophon，以及自动化运维工具Ansible和SaltStack。
OLTP和OLAP的介绍以及比较？
定义与特点OLTP，全称On-Line Transaction Processing，即联机事务处理，是一种面向事务处理的数据库管理系统（DBMS）。它主要处理企业级的常规业务操作，如公司的采购、销售、存储、支付等，确保数据库的完整性和一致性，并执行大量的读写操作。OLTP强调数据的精确、事务的原子
大数据毕业设计选题推荐-内蒙古旅游景点数据分析系统-Hive-Hadoop-Spark
近年来，我国旅游业蓬勃发展，内蒙古作为独具特色的旅游目的地，吸引了越来越多游客的关注。据内蒙古自治区文化和旅游厅统计，2022年内蒙古接待国内外游客1.16亿人次，同比增长35.7%；实现旅游收入1089.5亿元，同比增长41.2%。这一数据表明，内蒙古旅游市场潜力巨大，发展前景广阔。然而，随着游客
Hadoop FileSystem Shell 常用操作命令
HDFS 常用命令
深入浅出：Eclipse 中配置 Maven 与 Spark 应用开发全指南
安徽省大数据与人工智能应用竞赛备战资料--spark
三网运营商大数据如何达成精准获客
现在移动互联网的使用数量和每天用户消耗的数据流量都呈爆炸式的增长，人们每天频繁的使用移动互联网和智能移动终端设备去浏览和访问网站，注册使用APP,拨打接听电话，接收发短信等等，可以说人们很大一部分生活和工作都可能是依靠移动互联网和智能移动终端设备来完成，运营商是移动互联网服务的提供商，同时运营商也掌
物联网架构之Hadoop
指无法在一定时间范围内用常规的软件工具进行捕捉，管理和处理的巨量数据集合需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产数据Hadoop是Apache基金会旗下的分布式系统基础架构用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序充分利用集群的为例进
大数据组件详解：Spark、Hive、HBase、Phoenix 与 Presto
随着大数据技术的快速发展，各种大数据处理框架和工具也应运而生。其中，Spark、Hive、HBase、Phoenix 和 Presto 是广泛应用于大数据领域的几款核心组件，它们各自擅长处理不同类型的大数据任务。本文将详细介绍这些技术的特点、应用场景以及它们之间的区别和联系。
【大数据】Raft算法
Raft算法是一种用于管理复制日志的共识算法，它被设计为易于理解，以便于实现和理解。Raft将共识问题分解为几个关键元素，包括领导选举、日志复制和安全性，并且为每个元素提供了独立的子解决方案。Raft算法确保了在非拜占庭错误条件下，系统中的所有非故障节点最终能够对日志条目的顺序达成一致。
基于Python+Dango的大数据电商用户消费行为分析系统
💗博主介绍：✌计算机全栈开发工作室，接各类程序定制开发，有需要的滴滴✌💗主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。✌💗👇🏻精彩专栏 推荐订阅👇🏻🌟文
Flink 的时间属性及原理解析
因此在判断应该使用还是Event Timecheckpointsavepoint。如果希望结果完全相同，就只能用Event Time；如果接受结果不同，则可以用。的一个常见的用途是，根据现实时间来统计整个系统的吞吐，比如要计算现实时间一个小时处理了多少条数据，这种情况只能使用。
