6、Flink Standalone-HA高可用集群模式
在 Zookeeper 的帮助下，一个 Standalone的Flink集群会同时有多个活着的 JobManager，其中只有一个处于工作状态，其他处于 Standby 状态。当工作中的 JobManager 失去连接后(如宕机或 Crash)，Zookeeper 会从 Standby 中选一个新的
大数据-70 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储 日志清理: 日志删除与日志压缩
上节完成Kafka的日志索引文件的解析，包含物理存储、消息偏移、偏移量存储的内容。本节研究物理存储中日志存储的：日志清理中的日志删除和日志压缩的方式。比如，我们在Spark、Flink中做实时计算时，需要在内存中维护一些数据，这些数据可能是通过聚合了一天或者一周的日志得到的，这些数据一旦由于异常（内
Spark-第一周
Spark 应用程序作为集群上独立的进程集运行，由SparkContext 主程序（称为驱动程序）中的对象进行协调。具体来说，为了在集群上运行，SparkContext 可以连接到多种类型的集群管理器 （Spark 自己的独立集群管理器、Mesos、YARN 或 Kubernetes），这些集群管理
【一文了解大数据及数据要素，浅说隐私计算、联邦学习】
区分大数据，数据要素，隐私计算等基础概念
基于Hadoop的超市进货推荐系统设计与实现【springboot案例项目】
基于Hadoop的超市进货推荐系统旨在优化超市商品库存管理和采购流程。该系统利用Hadoop的强大数据处理能力，通过大数据分析和机器学习算法，对超市的销售数据、顾客行为及市场趋势进行深入分析。系统可以为超市管理者提供智能的商品进货建议，预测不同商品的需求量，从而帮助超市减少库存积压和缺货情况。系统还
Flink-DataWorks第五部分：数据开发（第61天）
本文主要详解了DataWorks的数据开发（后续），为第五部分：由于篇幅过长，分章节进行发布。后续： 数据运维
Flink 实时数仓（九）【DWS 层搭建（三）交易域汇总表创建】
Flink 实时数仓，DWS 层搭建，旁路缓存、异步IO读取维表来查询优化
Elasticsearch与Kafka集成：实现数据流处理
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和分析引擎，它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎，具有HTTP Web界面和无模式JSON文档。Elasticsearch以其可扩展性、易用性和对海量数据的处理能力而闻名，是许多大型企业和项目的首选数据存储和搜索解决方案。Apache K
dolphinScheduler跑spark任务调度问题汇总
分发spark安装包到各个节点，因为ds的worker涉及到hadoop11-13，都需要有spark-submit提交作业的能力。如果在windows压缩，可能有问题。推荐在linux上压缩。在服务器上运行，需要将他们放到HDFS上。：python3找不到。
什么是数据湖？一文详解数据湖与数据仓库的区别
本文主要探讨了什么是数据仓库和数据湖，辨析了数据仓库和数据湖的区别以及如何快速搭建数据仓库。
tp（钱包数字）机器学习与 AI 大数据的融合：开启智能新时代!
通过以上的初级编程实践，我们对 Hadoop 的 MapReduce 模型有了初步的了解和实践经验。MapReduce 为大数据处理提供了一种简单而有效的编程模型，但在实际应用中，还需要根据具体的业务需求和数据特点进行优化和改进。Hadoop 作为一个开源的分布式系统架构，为大数据处理提供了强大的支
从1到N：Hadoop MapReduce如何变身大数据处理超能英雄？
好啦，亲爱的朋友们，我们今天的探险之旅就到这里了。希望你们对Hadoop MapReduce的任务调度有了更深的理解。记住，实践出真知，赶紧动手试试吧！🚀。
大数据信用报告查询有什么作用?怎么选择查询平台?
然而，网络上的金融交易存在着一定的风险，为了有效地防范这些风险，金融机构采用了大数据技术进行风险控制，下面，小易大数据平台将详细介绍大数据信用报告查询有什么作用?市面上的大数据信用查询平台是比较多的，想要在众多的平台中选择一个比较好的平台很不容易，但不是没有。小易大数据平台就是一个，小易大数据是市面
django大数据背景下世界杯数据的可视化分析v4841l5r
随着大数据技术的迅猛发展，数据可视化在各个领域的应用日益广泛。本文以世界杯足球赛为研究对象，探讨了大数据背景下世界杯可视化分析的方法、意义及其在实际应用中的价值。通过对大量赛事数据的收集、整理和分析，结合可视化技术，本文深入剖析了世界杯赛事的各个方面，为球迷、媒体、教练和决策者提供了直观、深入的数据
【Git】git push指令详解
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大模型与大数据
很多现象是人无法理解与分析的，所以在落地过程中，还是“穷举”，不仅是场景“穷举”，场景相关的现象也是“穷举”出来的，大大降低了价值与准确度。好吧，算力、算法都不是车厂应该投入的方向，那么就只有数据了，区别于上面说的那些“文档”类知识，数据是汽车在全生命周期中的所有记录，记录着汽车在运行中的每一分每一
大数据如何推动工业数字化发展？
大数据为企业提供了洞察市场趋势、消费者行为等关键信息的窗口，还为企业优化生产流程、提升产品质量以及推动创新提供了强有力的支持。大数据的广泛应用，正推动着工业数字化向更深层次发展，为企业创造更多的价值和竞争优势。
Flink 技术与应用（一）
是一个开源的大数据处理框架，其起源可以追溯到一个名为 Stratosphere 的研究项目，旨在建立下一代大数据分析引擎，2010 年，从 Stratosphere 项目中分化出了 Flink 的前身。到了 2014 年，Flink 项目被捐赠给了 Apache 软件基金会，并在同年 4 月成为 A
数据实时获取方案之Flink CDC
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Hadoop之NN和2NN
NameNode启动时，首先将映像文件（fsimage）载入内存，并执行编辑日志（edits）中的各项操作。一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映像，则创建一个新的fsimage文件和一个空的编辑日志。此时，NameNode开始监听DataNode请求。但是此刻，NameNode运行在安全模式，即N
