大数据新视界 --大数据大厂之大数据驱动下的物流供应链优化：实时追踪与智能调配
本文深入探讨大数据在物流供应链中的重要性、应用场景、技术实现及前沿应用探索，通过案例分析展现其在实时追踪与智能调配方面的强大作用，同时强调数据安全与隐私保护。
2024年Gartner企业备份与恢复解决方案的魔力象限报告解读 ｜ 新鲜首发 附报告原文链接
Gartner 将企业备份和恢复软件解决方案定义为在本地、混合、多云和软件即服务 (SaaS) 环境中捕获企业数据的时间点副本（备份）的技术。这些解决方案将这些数据写入一个或多个辅助存储目标，主要目的是在数据损坏或者丢失时能够及时恢复数据。保护和恢复业务应用程序数据（无论底层基础设施类型及其位置如何
基于大数据的电子产品需求数据分析系统的设计与实现(Python Vue Flask Mysql)
本研究旨在设计并实现一个基于大数据的电子产品需求数据分析系统，以协助企业更精准地预测市场需求、优化资源配置，并提升市场竞争力。系统以Python、Vue、selenium、Echarts、Hadoop和MySQL为技术基础，利用selenium技术实现淘宝电子产品数据的抓取，并将数据存储于Hadoo
大数据岗位:数据开发工程师,数据分析师,报表BI工程师的介绍和区别
大数据岗位基本概述,数开,数分,数据报表BI工程师
【大数据入门 | Hive】函数{单行函数，集合函数，炸裂函数，窗口函数}
Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用，类似于Java中的函数。好处：避免用户反复写逻辑，可以直接拿来使用。重点：用户需要知道函数叫什么，能做什么。Hive提供了大量的内置函数，按照其特点可大致分为如下几类：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数。以下命令可用于查询所有内置函数的相关信息。1
数据仓库的建设——从数据到知识的桥梁
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如何学习大数据 (学习路线)
学习大数据需要跨越多个领域，从存储、处理、分析到系统管理。通过系统化学习技术栈、动手实践项目、理解性能调优技巧，你可以逐渐掌握大数据的核心技能。
Hadoop搭建及Springboot集成
Hadoop搭建及Springboot使用hdfs上传文件
大数据-162 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 Segment 超详细记录 多图
增量构建的Cube需要指定分割时间列，例如：将日期分区字段添加到维度列中：Data Model：New Join Condition，需要配置好几个：配置成如下的结果：维度配置如下图所示：填写名字等跳过，维度需要添加 DT、其他都要：配置完的结果如下图：度量配置如下：（Bulk Add Measur
毕设成品 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)演示效果毕业设计 大同旅游数据分析可视化系统🧿 项目分享:见文末!数据可视化是数据处理中的重要部分Django是一个基于Web的应用框架，由python编写。Web开发的基础是B/S架构，它通过前后端配合，将后
大数据毕业设计选题推荐-王者荣耀战队数据分析-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark
随着电子竞技行业的蓬勃发展，王者荣耀作为中国最受欢迎的MOBA类手游之一，其职业联赛(KPL)吸引了大量的观众和玩家。根据相关数据，王者荣耀的日活跃用户数高达数千万，其赛事的观看人数也达到了亿级别。在这样的背景下，对于战队的比赛数据进行分析，不仅可以帮助战队更好地了解自己的优势和不足，还可以为玩家提
大数据在金融行业的应用与风险防控
风险评估是金融行业的重要工作之一，涉及对潜在风险进行系统评估和分析，以确定其对业务或项目可持续性的潜在影响。传统风险评估方法依赖于有限的数据和人工判断，存在主观性和不确定性。而大数据技术的应用，使得风险评估更加精准和科学。金融欺诈是金融行业面临的重要风险之一，包括信用卡欺诈、贷款欺诈、保险欺诈等多种
Hot Chips 2024：博通（Broadcom）展示AI计算ASIC的光学连接
光学连接是未来发展的必然趋势。尽管英特尔在2022年展示了其硅光子学连接器，并计划在2025年通过Lightbender技术替换HBM堆栈中的电气连接，但最终英特尔停止了该项目。相比之下，博通已经在实际产品中广泛采用光学网络技术，并开始出货带有CPO的交换机。对于AI领域来说，转向光学I/O接口将是
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apache Kylin 的核心概念之一，通过预计算大规模数据的多维数据集合，加速复杂的 SQL 查询。
大数据实时数仓Hologres（三）：存储格式介绍
行存表设置了Primary Key（PK）的场景，系统会自动生成一个Row Identifier（RID），RID用于定位整行数据，同时系统也会将PK设置为Distribution Key和Clustering Key，这样就能快速定位到数据所在的Shard和文件，在基于主键查询的场景上，只需要扫描
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动
需要注意：要求HBase的hbase.zookeeper.quorum值必须只能是 host1、host2这种，不允许host1:2181、host2:2181这种。你可以通过wegt或者本地下载完传到服务器上，按照需求，我这里是上传到 h122 节点上。修改完的结果为如下：（这里我暂时注释了，防止
大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用：优化数据获取效率
本文深入探讨 GraphQL 在大数据查询中的创新应用，包括优势、应用场景、性能优化策略及实际案例，提升数据获取效率。
FLINK SQL
简介运行环境集成UDF基类实现UDF执行逻辑函数注意UDF入参、出参类型推导明确UDF输出结果是否是定值巧妙运用运行时上下文。
数据处理和分析之分类算法：随机森林(RandomForest)：大数据环境下的随机森林应用
在大数据环境下，随机森林的性能优化不仅涉及参数调整，还需要考虑数据预处理和利用并行或分布式计算资源。通过合理选择参数和优化策略，可以有效提升模型的训练效率和预测性能。高准确性随机森林通过集成多个决策树，能够显著提高预测的准确性。每个决策树在训练时使用不同的数据子集和特征子集，这有助于减少过拟合，提高
Linux平台Kafka高可用集群部署全攻略
本文详细介绍了如何在CentOS 7环境下搭建高可用的Kafka集群。Kafka是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据流管道和流应用程序。为了确保Kafka的高可用性和容错性，集群搭建是必不可少的步骤。首先，介绍了环境准备，包括服务器准备（至少需要三台服务器或虚拟机）和版本信息（Kafka 2.
