Paimon 集成Flink CDC (二） Kafka
Flink提供了几种KafkaCDC格式:canal-json、debezium-json、ogg-json、maxwell-json。如果Kafka主题中的消息是使用更改数据捕获(CDC）工具从另一个数据库捕获的更改事件，则可以使用Paimon 的KafkaCDC。将解析后的INSERT、UPDA
如何保证综合管廊安全、稳定的运行及工人生命安全
近年来，随着我国综合管廊建设水平的不断提升，已经取得良好的建设效果，但是在城市综合管廊建设过程中，由于建设经验不足，导致综合管廊建设运营还存在一些问题，因此为了保证综合管廊能够安全运行，还应设置专门的监控系统和安防系统，通过收集综合管廊运营的相关信息，及时的发现和解决综合管廊运行过程中存在的问题，做
大数据基础
Volume（体量大）Velocity（速度快）和Variety（种类多）。它指的是数据集的规模、增长速度和多样性，这些数据集太大或复杂，传统的数据处理软件难以处理。大数据是一个快速发展的领域，它为组织提供了前所未有的机会来从海量数据中提取有价值的见解。随着技术的进步，大数据的应用将更加广泛，对个人
Flink SQL 中枚举类型处理的挑战与解决方案
在 Flink SQL 中处理枚举类型的数据可能会遇到一些限制，特别是在无法调用 Java 方法的情况下。数据预处理：在 Kafka 数据源处将枚举类型转换为字符串。CASE语句：在 Flink SQL 中使用CASE语句进行枚举值的映射，适用于较简单的场景。字符串替换：对于简单的枚举字符串，可以使
解决高版本flink cdc connector缺少依赖的问题
解决高版本flink cdc依赖缺失的问题
银河麒麟（Kylin Linux Advanced Server V10）配置centos8的yum源
3、将阿里云开源镜像站的centos8的yum源，下载到麒麟的服务器下并重新加载。1、虚拟机安装麒麟操作系统（此步骤忽略）。2、将麒麟的yum源备份。4、测试使用yum安装服务。
Hadoop大数据集群搭建
广东东软学院学子，云计算实验一，Hadoop集群搭建，需要的可以参考，或者私聊我解决问题，希望可以帮到大家
Git 分支策略-选择适合团队的工作流程
Git Flow 是 Vincent Driessen 于 2010 年提出的分支模型。它基于两个长期分支（master和develop），并引入了多个短期分支用于不同的开发任务。不同的 Git 分支策略适合不同规模的团队和项目需求。通过分析 Git Flow、GitHub Flow 和 Trunk
Flink CDC 在货拉拉的落地与实践
今天的文章撰写自陈政羽老师在 Apache Asia Community Over Code 2024 上的分享《货拉拉在 Flink CDC 生产实践落地》，系统地介绍货拉拉的业务背景，技术选型，整体能力构建与收益，最后分享了开源参与以及开展的未来工作和期望。
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
将数据从 Apache Flink 下沉到 Kudu 是一个常见的场景，可以利用 Kudu 的高性能和灵活性进行实时数据存储和分析。将编写代码展示了如何从数据源读取数据、进行转换，并最终将结果写入 Kudu。需要确保 MyFlinkSinkToKudu 类的实现是正确的，以便顺利将数据存储到 Kud
梧桐数据库大数据实时查询场景性能测试报告
梧桐数据库
全国职业院校技能大赛（大数据赛项）-平台搭建hive笔记
在大数据时代，数据量呈爆炸性增长，传统的数据处理工具已难以满足需求。Hive作为一个开源的数据仓库工具，能够处理大规模数据集，提供了强大的数据查询和分析能力，是大数据学习中的关键工具。在全国职业院校技能大赛（大数据技术与应用赛项）中的平台搭建模块，hive的搭建也是经常考察的问题，今天大家随着小编一
国庆旅游高峰期，景区如何利用可视化大屏保障游客安全？
国庆假期即将来临，中国文化和旅游部发布的数据显示，今年国庆期间国内旅游市场将迎来爆发式增长，预计出游人次将达到8.96亿，同比增长86%，旅游收入预计将达到7825亿元人民币，同比增长138%。这一繁荣景象无疑给各大景区带来了巨大的客流量和经济收益，但同时也带来了不小的安全管理挑战。在人潮涌动的旅游
Hive 安装
原因在于 Hive 默认使用的元数据库为 Derby。Derby 数据库的特点是同一时间只允许一个客户端访问。如果多个 Hive 客户端同时访问，就会报错。由于在企业开发中，都是多人协作开发，需要多客户端同时访问 Hive，怎么解决呢？我们可以将 Hive 的元数据改为用 MySQL 存储，MySQ
大数据-142 - ClickHouse 集群 副本和分片 Distributed 附带案例演示
查询 Distributed 表时，ClickHouse 会根据分片键（如果存在）将查询转发到各个分片执行，并将各分片的结果汇总返回。可以看到三台的总数量（2 + 3 + 3）等于我们的分布式表dis_table（8）的数量，每个节点大约有 1/3 的数据。读是自动并行的，读取时，远程服务器表的索引
利用 Flink CDC 实现实时数据同步与分析
Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于实时捕获和处理数据库中数据变更的技术。它通过监控数据库的变更事件，将这些事件转化为流式数据，使得数据处理系统（如 Apache Flink）能够以流的方式实时处理和分析数据。Flink CDC 支持多种数据库（如 MySQL、Po
EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）
序列处理与分析、网络挖掘、高性能数据挖掘算法、关联挖掘、基准和评估、交互式数据挖掘、数据挖掘就绪结构和预处理、数据挖掘可视化。大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习、大数据可视化分析。数据挖掘基础、数据挖掘的挑战、并行和分布式数据挖掘算法
大数据-144 Apache Kudu 基本概述 数据模型 使用场景
Apache Kudu 是由Cloudera开源的存储引擎，可以同时提供低延迟的随机读写和高效的分析能力。Kudu支持水平扩展，使用Raft协议进行一致性的保证，并且Cloudera和ApacheSpark等流行的大数据查询框架和分析工具紧密结合。现在提起大数据存储，我们能想到的HDFS、Apach
熟悉常用的Hadoop操作：Hadoop选做题
您已经使用了带有-f选项的hadoop fs -get命令来强制从HDFS的/user/hadoop/test/目录下载.bashrc文件到本地的/usr/local/hadoop/test_download/目录，并覆盖了原有文件（如果存在）。在打开的config文件中，您可以根据需要添加配置。例
对话世优科技CEO纪智辉：AI模型让数字人发展按下加速键
VR大空间技术与数字人结合的应用，代表了沉浸式体验和交互方式的重大进步，在虚实共生的数字世界中，人“人”共生不再是科幻电影里的想象，现实中的人与数字人可以深度互动、分享记忆、建立情感纽带，人们的数字分身、大众热爱的虚拟偶像、企业虚拟代言人，和活跃在各行各业的服务型数字人等相互交织。采访人员了解到，经
