史上牛刊！IF10.2，中科院1区TOP，1天见刊！无版面费，国人审稿绝对优势
运用电网、电池、压力计算机模型等解决能源系统的技术问题研究。年发文量在800篇左右，发文量稳定上升，无暴涨趋势。• 期刊分区：JCR2/3/4区，中科院4区。• 最新JCR分区为Q1，SCIE检索；• 中科院大类分区：工程技术1区。• 能源科学类，1.5-2.0。• 影响因子：1.5-2.0。• 期
数据驱动农业——农业中的大数据
AI、物联网、云计算和移动互联网等技术迅速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的数据分析方法已无法满足需求。大数据技术在此背景下应运而生，为海量数据的分析提供了新机遇。虽然大数据技术在金融、医疗、交通等领域取得了显著成果，但在农业领域的应用相对滞后。随着智慧农业、精准农业和设施农业的实践，农业产业链中产生
基于Flink的流式计算可视化开发实践之配置-＞任务生成-＞任务部署过程
在我们的DataStudio模块中实现了基于Hive的业务流程开发和基于Flink的实时计算管道开发。DataStudio是用来进行数据开发的，属于开发环境，另外还有任务运维模块，负责离线分析任务和实时计算任务在生产环境的部署和运维。在开发环境开发好的业务流程和计算管道可以提交/发布到生产环境。整个
SuperMap WebGPA外部大数据集群部署实践
SuperMap 分布式空间分析与外部大数据集群集成，从大数据集群组件部署到WebGPA对接集群使用的指南。
大数据与区块链：融合创新与应用前景
随着信息技术的飞速发展，大数据与区块链作为前沿技术的代表，正逐步成为推动社会进步和产业升级的重要力量。区块链以其去中心化、不可篡改、透明安全等特性，为数据处理和存储提供了全新的解决方案；而大数据则通过海量数据的采集、存储、处理和分析，为企业和社会提供了丰富的洞察和决策支持。当这两种技术相遇并融合时，
数字化技术对数据全生命周期安全的影响（二）—— 大数据
大数据技术对数据安全的影响是多方面的。它提高了数据的安全性和隐私保护，帮助组织更好地应对数据泄露、滥用和合规风险，但大数据环境中的数据复杂性、多源整合等新挑战，带来了众多安全风险。本文介绍大数据技术在整个数据生命周期中对数据安全的影响
2024中国高校计算机大赛 — 大数据挑战赛-赛后复盘
风光清洁能源的管理与气象关系密不可分，因为风能和太阳能的发电效率直接依赖于气象条件。风力发电需要精确的风速和风向预测，而太阳能发电则依赖于日照时间和云层覆盖情况的准确预报。优质的气象预测能够帮助能源管理者优化发电计划，提升能源利用效率，降低运行成本，并保障电网稳定性。因此，基于高精度的气象预测进行科
Flink提交任务
第3章 Flink部署。
Flink和Spark的区别
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【kafka-01】kafka安装和基本核心概念
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基于Hadoop的微博舆情监测分析系统
【2025最新】基于大数据+大屏可视化+SpringBoot+Vue+MySQL的微博舆情监测分析系统及可视化系统。
高效办公必备！五大商务邮箱综合排名揭晓
作为性价比极高的商务邮箱解决方案，Zoho Mail以150元的年费提供了包括邮件服务、日历管理、任务分配和团队协作在内的综合办公套件。它不仅提供了专业的Gmail服务，还集成了日历、文档、云端硬盘等多种办公应用，实现了从邮件管理到项目协作的全链条覆盖。选择最适合您企业的商务邮箱服务，不仅要考虑功能
Flink Maven 依赖
定义：Apache Flink ML是Apache Flink的扩展库，提供了一套全面的机器学习（ML）API和基础设施，旨在简化机器学习管道的构建过程。开发者：Apache软件基金会编程语言：支持Python和Java，方便不同编程背景的开发者使用。
Hadoop 分布式集群搭建
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Apache Spark: 大规模数据处理的统一分析引擎
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源统一分析引擎,由加州大学伯克利分校AMPLab开发并于2010年开源。作为一个通用的大数据处理平台,Spark提供了高性能的内存计算能力和丰富的数据处理API,支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种应用场景。自开源以来,Spark迅速成为大数
HBase Shell的应用案例
电商( eshop)平台具有海量数据、高并发访问、高速读写等特征，适合使用HBase分布式数据库进行数据存储。本节通过一个 HBase在电商平台的应用案例，熟练掌握并综合运用HBase Shell命令行终端提供的各种操作命令。
【大数据】Kafka管理神器Offset Explorer：一键转换消息格式，重置消费点位不再难
Offset Explorer（原名Kafka Tool）是一款用于管理和使用Apache Kafka集群的图形用户界面（GUI）应用程序。它为用户提供了直观的UI界面，方便快速查看Kafka集群中的对象以及集群主题中存储的消息。
大数据新视界 --大数据大厂之 Kafka 性能优化的进阶之道：应对海量数据的高效传输
本文围绕 Kafka 性能优化展开，阐述其在大数据生态中的传输角色，剖析硬件（磁盘 I/O、内存）与配置（消息大小、批次大小）对性能的影响，介绍分区策略、数据压缩等优化策略，结合社交媒体、金融等案例讲述优化效果，还探讨医疗、物流行业应用场景，提及新硬件（如 PMEM）、人工智能（如 ARIMA 模型
上海计算机考研炸了，这所学校慎报！上海大学计算机考研考情分析！
上海大学（Shanghai University），简称“上大”，是上海市属、国家“211工程”重点建设的综合性大学，教育部与上海市人民政府共建高校，国防科技工业局与上海市人民政府共建高校，国家“双一流”世界一流学科建设高校，入选“教育部来华留学示范基地”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越新闻传播
毕业设计项目 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
