大数据Flink（一百二十一）：Flink CDC基本介绍
Flink CDC 基于数据库日志的 Change Data Caputre 技术，实现了全量和增量的一体化读取能力，并借助 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态，支持捕获多种数据库的变更，并将这些变更实时同步到下游存储。目前，Flink CDC 的上游已经支持了 MySQL、MariaDB
spark-scala使用与安装（一）
Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。
全能型AI vs专业型AI：谁主沉浮？
你是否听说过即将到来的AI革命？OpenAI的"草莓"模型即将在今年秋季问世，它不仅能解决复杂的数学问题，还能为你制定营销策略。这是否意味着AI正在向"全能型"发展？专业型AI是否即将成为历史？让我们一起深入探讨这个激动人心的话题！
Elasticsearch架构原理快速了解
介绍Elasticsearch（ES）的核心概念、工作原理、写入和读取过程以及提高数据可用性和高并发性能的方法。
大数据-137 - ClickHouse 集群 表引擎详解2 - MergeTree 存储结构 一级索引 跳数索引
ClickHouse的稀疏索引与Kafka的稀疏索引不同，可以由用户自由组合多列，因此也要格外注意不要加入太多索引列，防止索引数据过于稀疏，增大存储和查找成本。MergeTree 的分区目录在数据写入过程中被创建，不同的批次写入数据属于同一分区，也会生成不同的目录，在之后某个时刻再合并（写入后10-
大数据新视界 --大数据大厂之 Vue.js 与大数据可视化：打造惊艳的数据界面
本文深入探讨 Vue.js 在大数据可视化中的应用。介绍了其优势，如数据驱动视图更新和组件化开发，以及与 Echarts、D3.js、Highcharts、Leaflet 等可视化工具结合。还阐述了性能优化策略，包括懒加载数据、虚拟滚动、代码分割和缓存策略。通过医疗、交通、教育、环保等实际案例分析，
大数据Flink（一百二十三）：五分钟上手Flink MySQL连接器
由于商品名称及商品价格数据存储在另一张维度表 dimension_table中，我们需要将结果视图和 dimension_table进行JOIN操作，并将「商品销售量」、「商品价格」相乘计算出「商品销售额」，并提取结果中的商品可读名称信息作为结果表。本场景将以阿里云实时计算Flink版为基础，使用F
大数据技术进阶-spark的分布式join策略选择（附实例）
不论是shuffle join还是broadcast join，一旦数据分发完毕，理论上可以采用HJ、SMJ、NLJ这3种实现机制中的任意一种，完成Executors内部的数据关联。因此，两种分发模式，与三种实现机制，组合起来，共有6种分布式join策略。对于等值关联，spark sql优先考虑采用
恢复已删除文件工具之11 个最佳恢复文件工具
在当今的数字时代，数据是最重要的ost 无论是个人使用还是商业运营，文件都是宝贵资产。无意中删除重要文件可能会导致巨大的压力和潜在的损失。这就是“恢复已删除文件”工具发挥作用的地方。这些工具旨在扫描存储设备，识别可恢复文件并将其恢复到原始状态。无论是由于意外删除、软件故障还是硬件故障，拥有可靠的文件
Hadoop之HDFS读写流程
介绍了hadoop的HDFS的详细读写流程
2023-2024华为ICT大赛中国区 实践赛云赛道 全国总决赛 理论部分真题
本文为2023-2024华为ICT大赛 中国区 全国总决赛 实践赛 云赛道 理论部分考试真题，涵盖大数据模块3题、AI模块9题、云计算模块8题。
【Flink】集群架构
在Flink中这里说的资源主要是TaskManager节点上的Task Slot计算资源，Flink中每个提交的任务最终会转换成task，每个task需要发送到TaskManager 上的slot中执行（slot是资源调度最小的单位），Flink为不同的环境和资源提供者（例如：Yarn/Kubern
玩转大数据22：常见的关联规则挖掘算法
关联规则挖掘是数据挖掘中的一种重要技术，主要用于发现数据集中项之间的有趣关系。关联规则挖掘在许多领域都有广泛的应用，如市场篮子分析、推荐系统等。常见的关联规则挖掘算法包括Apriori算法和FP-Growth算法。
一枝独秀，基于区块链共益型短视频平台享视，真的能抗衡各大短视频平台吗
因此，我们这种对共益企业有着深入研究和独到见解，甚至能够进一步完善和定义共益企业概念的资深创业团队，有着共创的初心，有着共益的决心，有着共享的基因，同时还有十数年连续创业经验，有着强大的技术团队，有着充实的资本积累，正好响应时代召唤，英雄用武正当时。但时至今日，共益企业发展仍处初级阶段，而且只强调要
Java 与大数据：Hadoop 和 Spark 的完美集成
嗨嗨嗨，各位小伙伴！今天咱们就来聊一聊如何使用 Java 在 Hadoop 和 Spark 之间架起一座桥梁。我们将从头开始，一步步带你进入这个神奇的世界！Hadoop 是一个用于处理大数据的开源框架。它有两个主要组成部分：HDFS（Hadoop Distributed File System）和
经营管理闭环是什么意思？企业形成管理闭环需要几个步骤？
经营管理闭环作为一种持续改进和优化的管理方法，其核心在于通过不断的信息反馈和控制调整，形成一个完整的管理闭环。这种方法不仅能够提高工作效率、降低管理风险，还能够增强企业的学习和创新能力、团队协作和沟通，优化资源配置和利用，从而提升企业的竞争力。在当前快速发展和不断变化的市场环境中，经营管理闭环的应用
飞驰云联FTP替代方案：安全高效文件传输的新选择
飞驰云联是中国领先的数据安全传输解决方案提供商，长期专注于安全可控、性能卓越的数据传输技术和解决方案，公司产品和方案覆盖了跨网跨区域的数据安全交换、供应链数据安全传输、数据传输过程的防泄漏、FTP的增强和国产化替代、文件传输自动化和传输集成等各种数据传输场景。飞驰云联主要服务于集成电路半导体、先进制
大数据新视界 --大数据大厂之SaaS模式下的大数据应用：创新与变革
本文探讨了 SaaS 模式下大数据的应用，包括 SaaS 的定义及优势、为大数据带来的新机遇、大数据的创新应用及解决方案、成功案例、应用场景以及面临的挑战与应对。文章强调了 SaaS 模式在大数据处理中的重要性，如 Kubernetes 的容器编排和 ES 的高效搜索功能。同时，介绍了 SaaS 与
（十六）Flink 状态管理
根据数据集是否按照 Key 划分，将状态分为 Keyed State 和 Operator State（Non-keyed State）两种类型。本章我们将从状态的类型、状态有效期、状态存储、状态持久化方面，结合实际案例，详细进行介绍。
大数据之Shuffle详解
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