戎易大数据 | 数据分析实操篇：基于MySQL和Tableau的淘宝用户购物行为数据分析
为提高平台GMV和实现精细化运营，本项目首先使用MySQL（实际上是用Navicat Premium连接了MySQL，方便数据导入）对来自某电商的数据集进行数据预处理，然后通过多维度拆解，从用户和商品两个大的角度分别进行分析，最后借助Tableau搭建仪表盘实现数据可视化。
AI人工智能助力金融信贷行业转型
开启数字金融新时代纵观人类历史，每一次技术的变革都带来生产力的大幅提升，从而影响生产关系的变化。早期的革命为产业革命，用机器替代人力大幅提升生产力；20世纪50年代进入信息时代，科学技术大幅度提高，电子计算机、核技术、生物工程、空间技术等新兴技术快速发展，同期AI技术应运得到发展。那么以信息化为主的
【Iceberg分析】Spark与Iceberg集成之常用存储过程
数据文件越多，存储在清单文件中的元数据也就越多，而数据文件过小则会导致不必要的元数据量和文件打开成本，从而降低查询效率。catalog_name代表catalog的名称，procedure_name代表存储过程的名称，参数可以通过指定参数名的方式入参，也可以使用位移的方式入参。由于表迁移功能的风险较
大数据-178 Elasticsearch Query - Java API 索引操作 & 文档操作
通过 Java API，可以向特定索引插入单个文档，并指定文档的 ID（如果不指定，Elasticsearch 会自动生成一个 ID）。获取文档：Java API 可以根据文档 ID 从索引中获取单个文档，返回的结果会包含文档的元数据信息，如 _id、_index、_version 等。获取索引信息
大数据新视界 --大数据大厂之图数据库与大数据：挖掘复杂关系的新视角
本文深入且生动地探讨图数据库与大数据融合，详细阐述基础原理、应用优势、案例展示、性能优化及挑战应对。通过金融、社交、知识图谱、电商等多领域案例结合丰富代码示例呈现独特价值，引入相关文章拓展视野，为开发者提供全面认知，助力利用图数据库挖掘复杂关系。并且对图数据库的未来发展进行了前瞻性探讨，包括与新兴技
基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析（爬虫 + 可视化大屏）
💛博主介绍：作为一位计算机老学长和全栈开发人员🎉，我专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域，致力于大学生毕业程序、实践项目的开发、指导和咨询。凭借丰富的开发经验和深入的技术解析，我在此分享实用的编程资源、源代码，并提供定制化技术咨询💡。我的目标是让技术学习变得更高效、更
GIt(2.46)使用
暂存区，或者叫待提交更新区，用于临时存放你的改动，事实上它只是一个文件，保存即将提交到文件列表信息。仓库区（或本地仓库），就是安全存放数据的位置，这里面有你提交到所有版本的数据。doc/*.txt #会忽略doc目录下的所有文件，但不包括doc下的其它目录文件。面是一个路径分隔符（/）表示要忽
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各种图标，如柱形图、线状图、饼图等。而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台，并且提供了一定的API提示，非常有利于我们学习Elasticsearc
大数据新视界 --大数据大厂之大数据与边缘计算的协同：实时分析的新前沿
本文聚焦大数据与边缘计算协同，深入阐述其概念、架构、原理及应用。结合工业、城市、医疗、农业、金融、虚拟现实与增强现实、智能家居等多领域案例深入分析，展示协同优势，包含优化后的代码示例与性能评估优化。引入相关文章拓展视野，具有高度专业性、可读性与参考价值，为大数据和边缘计算领域从业者提供全面指导。
Apache Hadoop 入门教程_apache hop快速入门
然后 NodeManager 继续跑这个脚本，所以如果 Node 节点变为健康了，将自动的从 ResourceManager 的黑名单列表删除，节点的健康状况随着脚本的输出，如果变为不健康，在 ResourceManager web 接口上对管理员来说是可用的。在大型的集群中，这些一般都是在不同的主
新技术浪潮下的等保测评：云计算、物联网与大数据的挑战与机遇
云计算、物联网和大数据等新兴技术对等保测评带来了前所未有的挑战和机遇。面对这些挑战，我们需要不断创新思路和方法，提升测评的技术含量和服务水平；同时，也要积极拥抱新技术，推动等保测评与新技术深度融合，共同构建更加安全、可信的信息网络环境。在这个过程中，政府、企业、科研机构以及广大用户需携手并进，共同推
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
Elasticsearch是面向文档的（document oriented）的，这意味着它可以存储整个对象或者文档（document）。然后它不仅仅是存储，还会索引（Index）每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤
flink+flinkcdc+同步(MYSQL到MYSQL)实践
通过Flink +FlinkCDC实现MYSQL到MYSQL的同步【单表，多表】
【毕业设计】python+大数据校园卡数据分析
近年来，大数据的受关注程度越来越高。如何对大数据流进行抽取转换成有用的信息并应用于各行各业变得越来越重要。如今，校园一卡通系统在高校应用十分广泛，大部分高校主要利用校园一卡通对校园中的各类消费阅、补助领取等进行统一管理。通过数据分析算法,对大学生校内消费记录进行整理、分类、预测,从而整体反应学生在校
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
ELK其实并不是一款软件，而是一整套解决方案，是三个软件产品的首字母缩写（Elasticsearch ES），Logstash、Kibana。这三款都是开源软件，配合使用，而先后又归于 Elasttic.co 公司名下，简称 ELK 协议栈。Elasticsearch简称为ES，ES是一个开源的高扩
大数据新视界 --大数据大厂之大数据在智慧城市建设中的应用：打造智能生活的基石
本文深入探讨大数据在智慧城市建设中的应用，涵盖交通、能源、公共安全等领域，通过丰富案例、代码示例展示作用，分析技术挑战及解决方案，展望未来发展趋势，包括人工智能与大数据融合、区块链与大数据结合、5G 与大数据协同等，文末有互动提问。
Hadoop3：HDFS的Shell操作（常用命令汇总）
Hadoop
大数据新视界 --大数据大厂之 Dask：分布式大数据计算的黑马
本文深入介绍 Dask 在大数据处理中的应用。涵盖核心概念如数据处理工厂比喻，分布式计算架构，优势包括高效性与可扩展性、与其他工具集成性，丰富案例展示金融与科学计算等领域，性能优化策略及挑战应对，还探讨了与前沿技术结合及持续发展，文末有互动提问。
计算机专业毕设选题推荐-基于大数据的货运物流数据可视化分析【python/大数据/深度学习/机器学习定制】
近年来，随着电子商务和物流行业的快速发展，货运物流数据呈现出爆炸式增长。传统的物流数据管理和分析方法已无法高效处理如此庞大的数据量，导致数据冗余、信息滞后等问题。这些问题不仅限制了物流企业的运营效率，也在一定程度上影响了整体的决策过程。因此，如何利用大数据技术对海量货运物流数据进行高效处理和分析，成
基于Java的大数据的餐饮销售场景分析
该系统能够实时采集并整合餐饮销售数据，进行深入的数据分析和挖掘，为用户提供直观的可视化展示和智能化推荐服务。数据库设计是本项目中的关键环节，需要充分考虑数据的结构、存储和查询效率。数据分析与挖掘：利用Java编写的大数据分析算法，对存储层中的数据进行深入分析和挖掘，提取有价值的信息并存储到推荐规则表
