20240901 大数据流式计算 - SPRAK3.5与FLINK1.19（入门）
sourceflink SQLsourceflink SQLsourcesourceN/AsinkfileappendsinkkafkaAppend,基于SQL语义自动判断：1. 当simple source to sink ETL, append mode, 可以写KAFKA2. 当agg， 有u
AI与大数据的结合：如何从海量数据中提取价值
AI与大数据的结合正在深刻改变各个行业的运营模式和决策方式。通过智能分析、数据整合和实时处理，企业能够从海量数据中提取出有价值的洞察，推动业务的创新和优化。然而，在享受这些技术红利的同时，企业也面临数据隐私、技术复杂性和数据治理等挑战。
【Linux 从基础到进阶】Hadoop 大数据平台搭建与优化
分布式文件系统，用于存储大数据集。资源管理器，负责集群资源的分配。分布式数据处理模型，负责将数据划分为多个任务进行并行处理。提供了 Hadoop 各个模块的通用工具和功能。Hadoop 可以在单节点模式（Standalone Mode）下运行，用于开发与调试；也可以在伪分布式模式（Pseudo-di
flink 例子（scala）
/env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend(s"hdfs://${namenodeID}", true))//hdfs 作为状态后端。env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.Processin
毕设开源 基于大数据人才岗位数据分析
这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析🧿 项目分享:见文末!
大数据-151 Apache Druid 集群模式 配置启动【上篇】 超详细！
Apache Druid 集群模式 配置启动【上篇】 超详细！将MySQL驱动链接到：$DRUID_HOME/extensions/mysql-metadata-storage 中。上述文件链接到 conf/druid/cluster/_common 下。参数大小根据实际情况调整。参数大小根据实际情
使用AI大数据提高足球预测准确率策略剖析
你知道足球预测有几种策略吗？或许不同的人会有不同的答案，但在如今这个时代，足球预测大多都离不开AI与大数据。依靠AI于大数据技术的足球预测系统已经成为了如今市面上的主流，本文将探讨使用AI大数据该怎样提高足球预测的准确率，以及这类策略的效果如何。提取码: icbx。
大数据学习｜理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg
Hive是一个成熟的数据仓库解决方案，特别适合于批处理和数据仓库应用。Iceberg是一个更为现代的数据表格式，提供了更强的事务支持和性能优化，适用于需要更灵活数据管理和实时处理的应用场景。选择 Hive 还是 Iceberg 取决于具体的业务需求和技术背景。如果你的应用需要支持事务处理和更高的读写
大数据Flink（一百二十二）：阿里云Flink MySQL连接器介绍
MySQL CDC源表在正则匹配表名时，会将您填写的 database-name，table-name 通过字符串 \\.（VVR 8.0.1前使用字符.）连接成为一个全路径的正则表达式，然后使用该正则表达式和MySQL数据库中表的全限定名进行正则匹配。MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表
大数据新视界 --大数据大厂之 Sqoop 在大数据导入导出中的应用与技巧
本文深入阐述 Sqoop 在大数据导入导出中的应用，涵盖其在生态中的地位、导入导出命令（含多种示例、特殊情况处理）、经典案例、使用技巧（性能优化含不同规模集群建议与量化指标、错误处理含日志查看和分步测试、安全事项含 SSL/TLS 配置和用户权限管理多方面）以及不同操作系统下的安装和配置，为 Sqo
【Hadoop|MapReduce篇】MapReduce概述
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。
【计算机毕设-大数据方向】基于Hadoop的电商交易数据分析可视化系统的设计与实现
随着电子商务行业的迅猛发展，电商平台积累了海量的数据资源，这些数据不仅包括用户的基本信息、购物记录，还包括用户的浏览行为、评价反馈等多维度的信息。这些大数据蕴含着巨大的商业价值，如何有效地挖掘和利用这些数据成为电商企业面临的重要课题。传统的数据处理方式已经无法满足对大规模数据集的分析需求，因此，构建
IEEE旗下1区SCI，国人友刊，稳投稳中！
包括但不限于系统集成模型中智能医疗数据感知和处理，医疗设备中的嵌入式传感器系统，通过下一代复杂健康网络进行联邦学习等。从自引率来看，该期刊近三年自引率均位于安全阈值范围内，且呈下降趋势，近几年发文量有所下降，说明该期刊对自身质量把控严格，风险较低。从国人占比来看，该期刊占比前三的分别是中国、美国和印
数据仓库系列 5：什么是事实表和维度表,它们有什么作用?
维度建模是一种专为数据仓库和商业智能(BI)系统设计的数据建模技术。它的核心思想是将复杂的业务数据组织成直观、易于理解和高效查询的结构。将数据分为事实(度量)和维度(上下文)两类。采用星型模式或雪花模式来组织这些事实和维度。优化了面向商业用户的查询性能和易用性。
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
使用Hadoop、Spark进行分析将Hadoop、Spark的结果导入到RDBMS中提供数据分析将结果保存到容量更大的NoSQL数据库中，解决数据分析的存储瓶颈，例如：HBase将数据源进行流式处理，对接流式计算框架（如Storm、Spark、Flink），结果保存到RDBMS或NoSQL中将数据
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细！
Apache Druid 是一种高性能、分布式的列式存储数据库，专门用于实时分析和查询大规模数据集。它适用于 OLAP（在线分析处理）场景，尤其在处理大数据实时流时表现优异。Druid 的架构由多个组件组成，主要包括数据摄取、存储、查询和管理。数据摄取层：使用 MiddleManager 节点来处理
【Ambari自定义组件集成】Bigtop编译大数据组件，看这一篇就够了
编译完成后，系统会生成 RPM 或 DEB 安装包，你可以根据实际需求选择安装。Bigtop 的未来趋势。
flink写入hudi MOR表
kafka读取数据写入到hudi表，表类型是MOR
Hadoop(05) HBase2
可以通过在里面放入更加具体的值来观察：数据写到HBase的时候都会被记录一个，这个时间戳被我们当做一个。比如说，我们某一条的时候，本质上是往里边一条数据，记录的版本加一了而已。在读的时候按照时间戳的记录。在外界「看起来」就是把这条记录改了。
hadoop文件上传步骤
hadoop文件上传步骤
