hadoop全分布式搭建（三台虚拟机，一个主节点，两个从节点）
出现的信息即为压缩包所在地址，如果没有出现可能在桌面/home目录下，或者上传不成功。在windowns系统的浏览器中输入hadoop101的IP:9870，可以看到文件管理。在windowns系统的浏览器中输入hadoop102的IP:8088，可以看到资源管理。进入/opt/module/had
基于大数据的亚健康人群数据可视化设计和实现
随着B/S结构的不断发展，使用的人也不断增加，从而带动了AJAX技术的发展，和B/S结构一样，它也能在客户端上处理程序，这便缓解了服务器的负担，提高了交互性，而且实现了局部实时刷新。另外在原本的Spring中由于随着项目的扩大导入的jar包数量越来越大，随之出现了jar包版本之间的兼容性问题，而此时
Python大数据学习之Hadoop学习——day08_hive函数
注意：cluster by 和 distribute by 字段名 sort by 字段名 受当前设置的reduces数量影响，但是设置的reduce数量对order by 无影响，因为order by 就是全局排序，就是一个reduce。分组查询格式：select 分组字段名，聚合函数(字段名)
8个超好用的音效素材网站，剪辑必备
在创作多媒体内容时，音效素材是赋予作品生动和丰富氛围的关键之一。为了帮助大家找到最适合的音效，我整理了8个备受好评的音效素材网站。这些网站提供了各种类型和风格的音效，无论您是在制作视频、游戏、动画还是其他多媒体项目，都能在这些资源中找到所需的素材。
大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵
本文深入探讨 Apache Beam 在大数据处理中的应用。介绍了其批流处理统一模型，通过高度抽象管道操作融合批处理和流处理，窗口机制依据时间或数据量划分窗口。阐述编程模型与 API 优势，如 Java API 的特性。分析在大数据处理中的高效性、可扩展性及容错机制。以电商和物联网为例展示应用案例，
git分布式版本控制系统命令介绍、功能作用案例、子模块等知识点总结
Git是一个分布式版本控制系统，广泛用于软件开发中。以下是Git的常用命令、功能、作用以及一些使用案例的详细介绍。Git 基本命令。
最新版hadoop-3.4.0集群安装和配置（目前论坛的都是老古董了，看我的准没错！！！）这里以三台服务器为例
最新版hadoop3.4.0集群搭建
足球预测专家推荐：AI大数据足球分析预测系统
正所谓工欲善其事必先利其器，想要长期有效的在足球预测方面有所成就，选择一款优异的工具是必不可少的，作为一名在足球预测行业任职多年的足球精算师，我于各名足球预测专家所熟识，而对业内人士来说，足球预测的最佳工具莫过于AI大数据的足球分析预测系统了。
大数据毕业设计hadoop基于数据挖掘的广州招聘可视化分析系统+java可视化大屏
基于数据挖掘的广州招聘可视化分析系统是一个创新的在线平台，旨在通过深入分析大数据来优化和改善广州地区的招聘流程。系统利用Java语言、MySQL数据库，结合目前流行的 B/S架构，将广州招聘可视化分析管理的各个方面都集中到数据库中，以便于用户的需要。该系统为管理员和用户提供了一系列功能，以实现更有效
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
有些词在文本中出现的频率非常高，但对本文的语义会产生很大的影响，例如：呢、了、啊等等，英语中也有类似于 a 、the、of 等等。settings：就是索引库设置，其中可以索引库的各种属性，比如分片数、副本数等。目前我们不设置，先默认即可。在实际环境中，有很多时候并不能够准确的理解我们断词断句，有时
大数据必知必会系列_开源组件总结（3）：数据计算层
数据经过采集和存储之后就是计算了，数仓开发、数据分析、数据挖掘都需要通过计算获得结果。
大数据新视界 --大数据大厂之 Serverless 架构下的大数据处理：简化与高效的新路径
本文深入且全面地探讨了 Serverless 架构下的大数据处理，详细阐述了架构原理、技术实现及在多领域的广泛应用案例，包含优化的代码示例与性能评估优化方法。结合过往大数据相关研究成果，为开发者呈现极具价值的内容，助力理解 Serverless 在大数据处理中的创新意义与高效路径。
头歌实践教学平台 大数据编程 实训答案（二）
任务描述本关任务：根据编程要求，创建自定义函数，实现功能。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：自定义函数分类；自定义函数的实现方式；弱类型的 UDAF 与 强类型的 UDAF 区分；实现弱类型的 UDAF 与 强类型的 UDAF。.builder()Spark SQL 多数据源操作（Scala）任
单元测试一篇汇总
测试在软件开发中是一个很重要的方面，良好的测试可以在很大程度决定一个应用的命运。单元测试单元测试主要是用于测试程序模块，确保代码运行正确。单元测试是由开发者编写并进行运行测试。一般使用的测试框架是JUnit或者TestNG。测试用例一般是针对_方法_级别的测试。集成测试集成测试用于检测系统是否能正常
大数据在金融领域的应用及其未来趋势
例如，通过分析客户的交易记录、社交媒体数据和线上活动，金融机构可以了解客户的消费模式、投资倾向和风险承受能力，从而提供更精准的个性化服务。未来，金融机构将依托人工智能技术，结合大数据的海量信息，构建更加智能化的风控系统、投资决策系统和客户服务系统。随着技术的不断发展，大数据将在未来的金融行业中扮演更
Flink-算子-Process Function
是一个可以看作是一个 FlatMapFunction，可以访问和。它通过为输入流中接收的每个事件（数据）调用来处理事件。对于允许访问 Flink 的，可，类似于其他有状态函数访问 keyed state 的方式。允许应用程序对和的变化做出反应。Context。可用于为将来的事件/处理时间 Momen
25全面改考408！安徽工业大学计算机考研考情分析！
复试考核(满分100分)，包括专业素养、综合素质和外国语听力及口语测试三部分，均由我院组织进行考核。程序设计综合(C语言)35% 综合素质考核权重30%专业素养考核面试权重 25% 复试方式为现场复试。复试考核(满分100分)包括专业素养、综合素质和外国语听力及口语测试三部分，均由我院组织进行考核。
摸鱼大数据——Spark Structured Steaming——Spark 和 Kafka 整合
Spark天然支持集成Kafka, 基于Spark读取Kafka中的数据, 同时可以实施精准一次（仅且只会处理一次）的语义, 作为程序员, 仅需要关心如何处理消息数据即可, 结构化流会将数据读取过来, 转换为一个DataFrame的对象, DataFrame就是一个无界的DataFrame, 是一个
【计算机毕设-大数据方向】基于Hadoop的医疗健康数据分析可视化系统的设计与实现
随着信息技术的飞速发展，大数据技术在各个领域的应用越来越广泛。在医疗健康领域，数据量的增长速度尤为惊人，这既包括了临床数据、患者个人信息，也涵盖了基因组学等复杂的生物信息。这些数据不仅数量庞大，而且种类繁多，结构复杂，传统的数据处理方式已经难以满足对这些数据进行深入挖掘的需求。因此，如何有效地管理和
从就业出发，深度剖析大数据行业的现状与前景
以一个经典案例引入——的故事。20世纪90年代，沃尔玛从购物的后台信息数据中，发现很多买了纸尿裤的男士会同时买啤酒。后来，调查发现，此类人多是被“轰出来”买纸尿裤，一想到养娃压力大，心情就容易郁闷，然后顺带买点酒喝以消愁。据此，超市就把啤酒摆在纸尿裤附近，最后啤酒销量大增。
