Storm 单机和集群环境部署教程
通过以上步骤，我们完成了 Storm 的单机和集群环境部署，并实现了 Java 和 Python 的简单 Topology 示例。Storm 作为一款分布式实时计算系统，能够处理大量的实时数据流，广泛应用于实时数据分析、监控和处理场景。
【大数据】聚类算法
聚类算法是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的样本根据某种相似性度量划分为多个类别或簇。聚类的目标是使得同一簇内的样本相似度高，而不同簇的样本相似度低。聚类算法广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等领域。
HBase
HBase 是一个分布式、面向列的 NoSQL 数据库，构建于 Hadoop 之上，使用 Hadoop 的 HDFS 作为底层存储，适合处理大规模数据的实时读写和随机访问。HBase 专为处理 PB 级别的大数据量而设计，能够在分布式集群中实现海量数据的存储和快速查询，尤其适合半结构化或非结构化数据
如何利用kafka实现高效数据同步？
在我们之前的文章有详细介绍过Kafka的结构、特点和处理方式。具备告诉处理能力的kafka被利用在数据同步和数据传输上，今天来说下kafka是怎么实现高效的数据同步和传输。
大数据营销服务
大数据营销服务是一种利用大数据技术来提升企业营销效果的策略和服务。通过分析和处理海量数据，企业可以更精准地了解消费者的行为习惯、购买偏好以及潜在需求，从而制定更加有效的营销策略。在当今竞争激烈的市场环境中，大数据营销服务已经成为企业获取竞争优势的重要手段。
毕设成品 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
Hadoop krb5.conf 配置详解
krb5.conf文件是Kerberos认证系统中的一个关键配置文件，它包含了Kerberos的配置信息，如KDC（Key Distribution Centers）和Kerberos相关域的管理员服务器位置、当前域和Kerberos应用的默认设置、以及主机名与Kerberos域的映射等。以下是对H
【智能大数据分析 | 实验四】Spark实验：Spark Streaming
智能大数据分析实验四，Spark实验：Spark Streaming。理解Spark Streaming的工作流程和工作原理，将Spark Streaming集群与Kafka集群对接，通过Java编程代码导出jar包并运行，实现SparkStreaming实时流处理。
大数据新视界 --大数据大厂之 Ray：分布式机器学习框架的崛起
本文全面介绍 Ray 分布式机器学习框架，包括其特点、优势、对人工智能和大数据领域的影响、应用场景、案例分析及未来发展趋势，提供丰富代码示例，为读者提供深入了解 Ray 的参考。
大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战
本文深入阐述大数据发展现状，全面剖析数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战，涵盖企业内部数据使用、数据共享合作及云计算环境等场景，探讨面临的挑战及解决方案，并展望未来发展趋势。通过丰富案例和代码展示，为读者提供深入了解的契机。
YARN：Hadoop 资源管理与调度框架
YARN 是 Hadoop 中的资源调度平台，负责为计算程序提供集群资源，可以看作是 Hadoop 分布式计算环境的操作系统。它使得多个应用程序能够同时运行，并且能够通过调度策略高效地分配资源，提升集群的利用率和吞吐量。YARN 的核心功能是将资源管理与任务调度分离，它通过全局的资源管理器，本地的任
[实时计算flink]Queries语句
本文为您介绍Flink全托管支持的Queries语句详情。Flink全托管兼容Apache Flink的Queries语句。以下BNF-grammar描述了支持的流批SQL特性的超集。对于标识符（表名，列名，函数名），Flink 采用了和Java相似的语法策略：不管标识符是否被反引号标识，该标识符是
flink：java集成flink实现流数据处理（一）
2、引入依赖对应flink相关的依赖需要单独说明下，其jar版本需要根据flink版本来定，flink 1.11之前版本使用的是scala2.11, 之后加入了对scala2.12的支持，不同的版本引入的jar名称不同，比如包有3个，对应不同的scala版本，则为对多个版本的兼容版一般我们根据sca
基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统的设计与实现
❤️博主介绍❤️：在数字的海洋里，我是“星码绘梦”，一个用代码编织梦想的旅者。在无尽的虚拟世界中，我以键盘为舟，以逻辑为帆，航行在信息的浪潮之上。每行代码都是我探索未知的足迹，每个程序都是我心中梦想的映射。我是创造者，也是诗人，用0和1的音符，谱写着未来的乐章。在星码绘梦的世界里，我让想象成为现实，
大数据-177 Elasticsearch Query DSL - 聚合分析 &指标聚合 & 桶聚合
Elasticsearch 的聚合分析是一种强大的功能，允许用户在查询数据的同时对其进行统计分析、分组计算和排序，类似于 SQL 中的 GROUP BY 和 COUNT() 等操作。聚合分析包括两个主要类别：指标聚合和桶聚合。在聚合的基础上，你还可以进行嵌套聚合，将多个聚合组合在一起，从而构建复杂的
基于大数据的豆瓣电子图书推荐系统的设计与实现(源码+LW+报告+运行调试)
通过约定优于配置，减少了复杂的 XML 配置，提供了自动配置功能，让开发者可以快速上手。内置的启动器（Starter）和自动配置功能使得新项目的搭建变得非常简单，开发者可以专注于业务逻辑。Spring Boot 支持内嵌的 Tomcat、Jetty 或 Undertow，无需外部应用服务器，方便部署
828华为云征文 | 使用华为云X实例部署图数据库Virtuoso并存储6500万条大数据的完整过程与性能测评
在大数据时代，图数据库以其强大的关系处理能力在复杂网络、社交媒体分析、知识图谱等领域得到了广泛应用。而在云计算的蓬勃发展下，使用云服务器进行图数据库的部署与管理变得更加方便高效。本篇文章将详细介绍如何在华为云X实例上部署开源图数据库Virtuoso，并将6500万条大数据存储于其中，最后对数据库的性
大数据比对，shell脚本与hive技术结合
从主机中获取加密数据内容，解密数据内容（可能会存在json解析）插入到另一个库中，比对原始库和新库的相同表数据的数据一致性内容。
Flink系统架构和应用部署方式
Flink系统架构包括JobManager、TaskManager、算子、Task和Subtask介绍。同时还介绍了Flink的三种应用部署方式，包括Flink Session模式、Flink Job模式和Flink Application模式。
大数据技术与应用 课程设计 基于 Spark的出租房屋大数据分析
类型2-面积适中，租金适中，适合合租、一家人租住；在实现这个项目的过程中，我认为最重要的是对数据的预处理，通过对数据进行清洗和去重，可以保证得到准确的分析结果。此次项目是分析广东七地二手房的房子情况，数据是来自链家的二手房，此 次的爬取的数据是2023年5月最新的数据，数据包含了十个字段，都是爬取后
