SaaS是什么，和多租户有什么关系？
SaaS的概念和多租户的关系
虚拟电厂负荷控制系统三维可视化监控 | 数字孪生
负控管理系统是一个着眼于全面加强电力信息管理的，集负荷控制、远程抄表、电量数据分析和监测以及电力营销管理等多种功能于一体的综合性分析与处理系统。数字孪生技术利用大数据、云计算、人工智能等数字技术对分布式资源物理实体的特征、行为、过程和性能等进行虚拟建模，是实现虚拟电厂、负荷系统运行优化的理想途径。
GHOST使用教程(图解)
ghost使用方法
Elasticsearch：在 Java 客户端中使用 truststore 来创建 HTTPS 连接
在我之前的文章 “” 里，我使用了两种方法，一直是使用 token 的方式，另外一种是使用 PEM 证书来进行连接的。在实际的使用中，有时我们的证书是以 PCKS12 格式的 truststore 格式的，那么我们该如何建立这种 HTTPS 的连接呢？如果你还没有安装好自己的 Elasticsear
字节跳动基于ClickHouse优化实践之“多表关联查询”
更多技术交流、求职机会、试用福利，欢迎关注相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了，它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中，发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如：缺少完整的upsert和delete操作多表关联查询能力弱集群规模较大时可用性下降（对字
配置Sqoop1.4.7支持Hadoop3
解决Hadoop3无法使用Sqoop的问题
ElasticSearch 分词器
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Hive调优策略之SQL优化
介绍了hive如何从sql层面进行调优
虚拟机 安装jdk及hadoop单机版
在虚拟机上进行jdk及hadoop单机版安装，对如何配置虚拟机上的环境变量做了详细的描述，以及hadoop安装出现错误如何查找
HBase的数据模型和存储原理
类似于关系型数据库的 DatabBase 概念，每个命名空间下有多个表。HBase有两个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default，hbase 中存放的是 HBase 内置的表，default 表是用户默认使用的命名空间。类似于一个表的子表，表中的一部分。HBase中的一个表被拆分成多个
数仓工具—Hive实战之GenericUDF使用详解(24)
GenericUDF 使用起来相比UDF 更复杂，但是我们也介绍了它支持复杂数据结构，性能更高，需要注意的是GenericUDF是抽象类不是接口，关于GenericUDF的使用的复杂案例可以参考我们的UDAF批量调用外部请求。
Flink-输出算子(Sink)使用
flink输出到kafka，elasticsearch，redis
flink程序在消费kafka数据时出现Error sending fetch request问题
在程序已经稳定运行多天、未对代码做任何修改、查看所消费数据源未出现数据增多的情况下，有一个flink程序最近出现了积压问题，很是疑惑，观察几天并查看了日志发现，每当出现加压时便会伴随该日志出现，因此便着手解决该问题。...
大数据下的高级算法：hyperloglog,统计海量数据下不同元素的个数
redis中hyperloglog算法和数据结构的原理
大数据技术之Hadoop集群配置
作者简介：大家好我是小唐同学(๑>
大数据面试常见问题（七）——面试部分
如果千万的表格有分区，那么直接读取数据全量写入到对应的例如今天的分区中；如果是个普通的表格，那么可以使用insert into table进行数据的追加 select * from 库名.表名1.1 定义源数据抽取到ods层中，同一个业务日期数据中包含前一天或者后一天凌晨附近的数据或者丢失当天的变更
智慧工厂数字孪生建设方案
数字化转型是我国经济社会未来发展的必由之路，数字孪生技术作为推动实现企业数字化转型、促进数字经济发展的重要抓手，并在产品设计制造、生产监管、工艺优化、仿真验证起到重要作用。
elasticsearch 7.9.3知识归纳整理（一）之 es，kibana，ik的下载安装
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实际业务读取Hive数据库（2023年2月）
python中hive引擎读数的封装
大数据面试核心101问【大厂超级喜欢这些题】
1. HDFS的架构 72. HDFS的读写流程 73. 小文件过多有什么危害，你知道的解决办法有哪些 84. Secondary NameNode 了解吗，它的工作机制是怎样的 85. 简述MapReduce整个流程 96. join原理 97. yarn 的任务提交流程是怎样的 108. 简述H
