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hdfs shell操作

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HDFS 的shell操作

Shell在计算机科学中俗称“壳”,是提供给使用者使用界面的进行与系统交互的软件,通过接收用户输入的命令执行相应的操作,Shell分为图形界面Shell和命令行式Shell。文件系统(FS)Shell包含了各种的类Shell的命令,可以直接与Hadoop分布式文件系统以及其他文件系统进行交互。

一、三种Shell命令方式

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二、常用HDFS的shell命令

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三、HDFS常用命令操作实例

启动hadoop集群
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1、创建单层目录

输入命令:

hdfs dfa -mkdir /ied

在hdfs上创建一个/ied 目录
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在webUI 界面查看刚刚创建的/ied 目录
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2、创建多层目录

输入命令:

hdfs dfs -mkdir -p /luzhou/lzy

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在webUI 界面查看刚刚创建的 /luzhou/lzy文件
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3、查看目录

输入命令:

hdfs dfs -ls /

hdfs根目录下的所有目录
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输入命令:

hdfs dfs -ls /luzhou

可以看到/luhzou 下面的目录
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如果我们要查看根目录里的全部资源,那么要用到递归参数 -R (大写)
输入命令:

hdfs dfs -ls -R /

把hdfs 根目录上所有的文件都递归显示出来了(采用递归算法遍历树结构)
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4,上传本地文件到hdfs

创建

test.txt

文件,输入命令:

echo "hello word" > test.txt

(

>

重定向命令)
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上传

test.txt

文件到hdfs 的

/ied

目录,执行命令:

hdfs dfs -put test.txt /ied

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查看是否上传成功 输入命令:

hdfs dfs -ls /ied

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在webUI界面上进行查看
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5、查看文件内容

输入命令:

hdfs dfs -cat /ied/test.txt

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6、下载hdfs文件到本地

先删除本文的test.txt文件,输入命令:

rm -rf test.txt

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下载hdfs文件系统的/ied/test.txt到本地目录不改名
输入命令:

hdfs dfs -get /ied/test.txt

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查看是否下载成功
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可以将hdfs上的文件下载到本地指定位置,并且可以更改文件名
输入命令:

hdfs dfs -get /ied/test.txt /home/exam.txt

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查看是否下载成功
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7、删除hdfs文件

输入命令:

hdfs dfs -rm /ied/test.txt

把hdfs的/ied下的test.txt 文件删除
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查看是否删除成功
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使用通配符,可以删除满足一定特征的文件
删除/ied 目录下,所有文件名t开头的文件
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8、删除hdfs目录

输入命令:

hdfs dfs -rmdir /luzhou

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  • 提示:rmdir命令删除不了非空目录
  • 要递归删除才能删除非空目录: hdfs dfs -rm -r /luzhou (r:recursive) 输入命令:hdfs dfs -rm -r /luzhou 在这里插入图片描述/BigData 变成一个空目录,(删除里面的空子目录class_one,class_two和文件test.txt)在这里插入图片描述 输入命令:hdfs dfs -rm -r /BigData/* 使用通配符* 和 递归方式删除/BigData 里的所有东西

在这里插入图片描述
此时删除非空目录,输入命令:

hdfs dfs -rmdir /BigData

(

-rmdir

专门用来删除非空目录,删除目录之前先用递归把目录里的数据删除了,再把目录删除了)
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查看是否删除成功
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9、移动目录或文件

-mv

具有移动和更名的双重功能

/ied 

目录更名为

/ied01

,执行命令:

hdfs dfs -mv /ied /ied01

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在webUI界面查看是否更名成功
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/ied01/exam.txt 

改名为

/ied01/test.txt

输入命令:

hdfs dfs -mv /ied01/exam.txt /ied01/test.txt

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查看更名后的

test.txt

文件的内容
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创建

/ied02

目录,将

/ied01/test.txt 

移动到

/ied02

目录,并且改名为

exam.txt

输入命令:

hdfs dfs -mv /ied01/test.txt /ied02/exam.txt

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在webUI 界面查看 文件已经移动到

/ied02

目录下,原目录的文件已经为空
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10、文件合并下载

创建

sport.txt

music.txt

book.txt

并上传到

/ied01

目录下
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在webUI界面上查看,注意文件是按照字典字母顺序排好了的
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合并

/ied01

目录的文件下载到本地当前目录的

merger.txt 

输入命令:

hdfs dfs -getmerge /ied01/* marge.txt

使用

-getmerge

命令,下载合并数据导本地,然后合并为文件

merger.txt

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查看刚刚下载的

merger.txt

文件 里面是三个文件合并的数据
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11、检查文件信息

fask: file system check —— 文件系统
检查 /ied01/book.txt 文件,输入命令:

hdfs dfs fask /ied01/book.txt -files -blocjs -locations -racks

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HDFS 里面一个文件快大概是128MB,上传一个大于128MB的文件,hadoop-3.3.4.tar.gz 大概是663.21MB 128MB X 5 = 640MB < 663 MB 所以 HDFS会将文件分为6块
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将这个hadoop 压缩包文件上传到HDFS上
执行命令:

hdfs dfs -put hadoop-3.3.4.tar.gz /ied01

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在webUI界面上查看是否成功
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查看HDFS上hadoop-3.3.4.tar.gz 的文件信息,输入命令:

hdfs fsck /ied01/hadoop-3.3.4.tar.gz files -blocks -locations -racks

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在webUI界面上查看更加的方便,总共有六个文件快:Block0 Block1 Block2 Block3 Block4 Block5
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第一个文件快信息
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第六个文件快信息
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12、创建时间戳文件

在 /ied01 目录里创建一个文件,sunshine.txt,执行命令:

hdfs dfs -touchz /ied01/sunshine.txt

创建的是一个空文件,大小为0字节
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这种空文件,一般叫做标识文件,也叫做时间戳文件,再次在/ied01目录下创建sunshine.txt 文件,两个相同文件的时间戳不一样
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注意:如果

touchz

命令的路径指定的文件不存在,那就创建一个空文件,如果指定的文件存在,那就改变该文件的时间戳

13、复制文件或目录

cd: copy 拷贝或者复制

  1. 同名复制文件 将 /ied01/music.txt 复制到 /ied02 里,输入命令:hdfs dfs -cp /ied01/music.txt /ied02在这里插入图片描述 查看拷贝生成的文件hdfs dfs -ls /ied02/music.txt在这里插入图片描述
  2. 改名复制文件 将 /ied01/book.txt 复制到 /ied02目录下,改名为read.txt,执行命令:`hdfs dfs -cp /ied01/book.txt /ied02/read.txt在这里插入图片描述 查看拷贝之后的内容在这里插入图片描述 拷贝之后,原文件依然存在在这里插入图片描述
  3. 复制目录 将 /ied01 目录复制到 /ied03 目录,输入命令:hdfs dfs -cp /ied01 /ied03在这里插入图片描述 查看拷贝之后的 /ied03 的内容,跟 /ied01 的完全相同在这里插入图片描述

14,查看文件大小

du:disk usage(查看文件)
输入命令:

hdfs dfs -du /ied01/book.txt 

一共有13个字符,10个字母和两个空格,包含一个看不见的结束符,一个字符是三个字节,所以是39个字节
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15、上传文件

-copyFromLocal 类似于 -put,执行命令:hdfs dfs -copyFromLocal mergar.txt /ied02
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查看是否上传成功
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16,下载文件

copyToLocal 类似于 -get ,执行命令:

hdfs dfs -copyToLocal /ied01/sunshine.txt sunlight.txt

将hdfs 上 /ied01 目录下的 sunshine.txt 文件下载到linux 本地,并且把文件更名为 sunlight.txt
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查看下载并改名的sunlight.txt 文件
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17、查看某目录下文件个数

输入命令:

hdfs dfs -count /ied01

count: 计数

 /ied01

目录下有5个文件
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18,检查hadoop 本地库

输入命令:

hdfs checknative -a

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查看hadoop本地库文件
输入命令:

ll /opt/hadoop-3.3.4/lib/native/libhadoop.so.1.0.0

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19、进入和退出安全模式

哪些情况下HDFS 会进入安全模式 (只能读不能写)
(1) 名称节点启动时,进入安全模式,直到fsimage用edits更新完毕才退出安全模式
(2) 当文件块的副本数量少于设置的副本数量,会进入安全模式,直到生成符合要求的副本数,才会退出安全模式,其实也可以通过命令方式进入或退出安全模式

  1. 进入安全模式 执行命令:hdfs dfsadmin -safemode enter 注意:进入安全模式之后,只能读不能写在这里插入图片描述 此时,如果要创建目录,就算报错在这里插入图片描述
  2. 退出安全模式 输入命令:hdfs dfsadmin -safemode leave在这里插入图片描述 此时,创建/ied04 就没有任何问题在这里插入图片描述

四、Shell定时采集数据到HDFS(案例)

服务器每天会产生大量日志数据,并且日志文件可能存在于每个应用程序指定的data目录中,在不使用其他工具的情况下,将服务器中的日志文件规范地放进HDFS中,通过编写简单的Shell脚本,用于每天自动采集服务器上的日志文件,并将海量的日志上传到HDFS中
创建日志存放的目录

/export/data/logs/log

,执行命令:

mkdir -p /export/data/logs/log

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创建待上传文件存放的目录

/export/data/logs/toupload

执行命令:

mkdir -p /export/data/logs/toupload

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查看创建的目录树结构
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1、编程思路与步骤

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1) 配置环境变量

首先在/export/data/logs目录下(如果目录不存在,则需要提前创建) 使用 vim 命令创建 upload2HDFS.sh 脚本文件,在编写Shell脚本时,需要设置Java环境变量和Hadoop环境变量,这样做是用来提高系统的可靠性,保障运行程序的机器在没有配置环境变量的情况下,依然能够运行脚本

2) 准备日志存放目录和待上传文件

为了让开发者便于控制上传文件的流程,可以在脚本中设置一个日志存放目录和待上传文件目录,若上传过程中发生错误只需要查看该目录就能直到文件的上传进度

3) 设置日志文件上传的路径

设置上传的HDFS目标路径,命名格式以时间结尾,并且输出打印信息

4) 实现文件上传

上传文件的过程就是遍历文件目录的过程,将文件首先移动到待上传目录,再从待上传目录中上传到HDFS中。若是在每天12点凌晨执行一次,我们可以使用Linux Crontab表达式执行定时任务

2、编写脚本,实现功能

进入

/export/data/logs 

目录
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执行命令:

vim upload2HDFS.sh 

编写以下代码

#!/bin/bash

JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_162
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.3.4/
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH#日志文件存放的目录,需手动创建
log_src_dir=/export/data/logs/log/
#待上传文件存放的目录,需手动创建
log_toupload_dir=/export/data/logs/toupload/
#设置日期
date1=`date +%Y_%m_%d`
#日志文件上传到hdfs的根路径
hdfs_root_dir=/data/clickLog/$date1/#打印环境变量信息echo"envs: hadoop_home: $HADOOP_HOME"#读取日志文件的目录,判断是否有需要上传的文件echo"log_src_dir: $log_src_dir"ls$log_src_dir|while read fileName
doif[["$fileName" == access.log.*]]; then
                date=`date +%Y_%m_%d_%H_%M_%S`
                #将文件移动到待上传目录并重命名echo"moving $log_src_dir$fileName to $log_toupload_dir"lzy_click_log_$fileName"$date"mv$log_src_dir$fileName$log_toupload_dir"lzy_click_log_$fileName"$date#将待上传的文件path写入一个列表文件willDoing,echo$log_toupload_dir"lzy_click_log_$fileName"$date >> $log_toupload_dir"willDoing."$date
        fi
done
#找到列表文件willDoingls$log_toupload_dir| grep will | grep -v "_COPY_"| grep -v "_DONE_"|while read line
do#打印信息echo"toupload is in file: $line"#将待上传文件列表willDoing改名为willDoing_COPY_mv$log_toupload_dir$line$log_toupload_dir$line"_COPY_"#读列表文件willDoing_COPY_的内容(一个一个的待上传文件名)#此处的line 就是列表中的一个待上传文件的pathcat$log_toupload_dir$line"_COPY_"|while read line
        do#打印信息echo"puting...$line to hdfs path...$hdfs_root_dir"
                hdfs dfs -mkdir -p $hdfs_root_dir
                hdfs dfs -put $line$hdfs_root_dir
        done
        mv$log_toupload_dir$line"_COPY_"$log_toupload_dir$line"_DONE_"
done

编辑权限,执行命令:

chomd u+x upload2HDFS.sh

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查看

/export

目录树结构
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3、运行脚本,查看结果

  • 为了模拟生产环境,在日志存放目录/export/data/logs/log/中,手动创建日志文件,access.log表示正在源源不断的产生日志的文件,access.log.1、access.log.2等表示已经滚动完毕的日志文件,即为待上传日志文件
  • 在upload2HDFS.sh文件路径下运行脚本,先将日志存放目录log中的日志文件移到待上传toupload目录下,并根据业务需求重命名;然后脚本执行“hdfs dfs -put”上传命令,将待上传目录下的所有日志文件上传至HDFS;最后通过HDFS WebUI界面可看到需要采集的日志文件已按照日期分类,上传至HDFS中。
  • 创建四个日志文件(必须以access.log.打头)在这里插入图片描述 查看 /export 目录树结构在这里插入图片描述

输入命令:

./upload2HDFS.sh

可以看到目录后面出现了时间,那就是日志的时间
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查看/export 目录树解构
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在webUI界面上查看上传的日志文件
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标签: hdfs hadoop 大数据

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_72168501/article/details/127998108
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