【有啥问啥】Stackelberg博弈方法:概念、原理及其在AI中的应用

Stackelberg博弈方法在AI中有广泛的应用前景,特别是在多智能体决策、资源分配、安全防御和经济机制设计等领域。其领导者-追随者的结构为解决不对称信息下的优化问题提供了理论基础。在与强化学习、深度学习等AI技术结合后,Stackelberg博弈为复杂动态环境中的智能决策提供了新的思路。通过利用

千亿大数据不为人知的数据库缺陷——中看不中用的设置——MySQL大数据优化

在 MySQL 数据库的操作中,我们常常会遇到各种意想不到的情况。其中,当插入日志数据时,如果没有对数据的大小和范围进行有效的控制,就可能会引发一系列问题。想象一下这样的场景:我们满怀期待地将精心准备的日志数据插入到数据库中,然而,插入之后却发现数据竟然全部发生了变化。这并非是数据库的 “恶作剧”,

Kafka-设计思想-1

结合以上设计理念我们可以得出以下视图:(下载后就会变清晰哟)

实战:大数据冷热分析

冷热分析(Hot and Cold Data Analysis)的目的主要在于优化存储系统的性能和成本。通过识别并区分访问频率和存储需求不同的数据,可以采取适当的存储策略,进而提高系统的效率和用户体验。终极目的就是使用较少磁盘,从而达到降本的目的。

2000-2021年投资效率Richardson模型,非效率投资/过度投资/投资不足(OLS和GMM)

投资效率,正残差用于衡量投资过度,负残差的绝对值来度量投资不足。Richardson投资效率模型选取的变量和变量度量方式均是现有文献中最常用的,篇顶刊,提供了多种替代变量计算所需的初始数据和代码,同时将每种替代变量的度量方式。永卫.银行贷款及其所有制结构的投资治理效应[J].财贸经济,2022,43

真实生活中的大数据案例

例如,在“双十一”购物节前,京东会通过历史销售数据、商品搜索热度、用户加购数据等信息,预测出哪些商品将在促销期间热销,并相应调整各地仓库的库存布局。大数据在京东的应用已经渗透到业务的各个环节,从库存管理到智能物流,再到个性化推荐和精准营销,京东通过大数据实现了运营效率的提升和用户体验的优化。在全球数

大数据-191 Elasticsearch - ES 集群模式 配置启动 规划调优

调整 _source 字段,source字段用于存储原数的doc数据,对于部分不需要存储的数据,可以通过index excludes过滤,或者将source禁用,一般用于索引和数据分离,这样可以降低I/O的压力,不过业务场景中大多数都不会禁用Source。自动生成DocID,通过Elasticsea

运营丨互联网产品运营入坑必读

什么时候碰到天花板?to B产品由于其复杂性,产品到达用户需要经过市场、销售、交付、客服等团队,需要有人能帮助营销与服务团队解决产品问题,而产品经理又无法承担这个角色时,“产品运营”“销售运营”“产品市场”“商业中台”这样的中间角色开始出现。在一家公司,产品部、市场部、销售部或售后部,前/中/后任意

大数据资产管理架构设计篇-来自《数据资产管理核心技术与应用》一书的权威讲解

数据资产管理是一项系统而复杂的工程,涉及到元数据、数据血缘、数据质量、数据服务、数据监控、数据安全、数据权限等众多方面,为了更高效的管理好数据资产,因此在很多大型的企业或者组织中,通常会构建一个数据资产管理平台来管理这些各种各样的数据资产,数据资产管理平台通常会包含如下功能: 关注。一书的前面的章节

MDPI、Wiley和Frontiers持续爆雷!继多本期刊被列入“掠夺性期刊”黑名单后,又惨遭“降级”!

名安徽省立医院发布通告:将Hindawi、MDPI、Frontiers三大OA期刊出版商的系列期刊,均纳入“提醒期刊”“不建议投稿,不予报销版面费,不纳入科研绩效统计”。专门揭露掠夺性期刊的Predatory Reports网站将Frontiers旗下全部199本期刊纳入掠夺性期刊榜单,包括51本S

编写并运行第一个spark java程序

Setting的Build,Execution,Deployment中的Compiler下的Java Compiler下,bytecode版本两处都改为8。原文链接:https://blog.csdn.net/youbitch1/article/details/88355111。lines.firs

Spark连接访问Hive数据

Spark访问Hive数据

【大数据】海豚调度DolphinScheduler入门学习

DolphinScheduler 是一款分布式的、易扩展的、高可用的数据处理平台,主要包含调度中心、元数据管理、任务编排、任务调度、任务执行和告警等模块。其技术架构基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 技术栈,采用了分布式锁、分布式任务队列等技术确保任务高可用性。部署灵活,支持

大数据-192 DataX - 异构数据源的同步工具 核心模块 Reader Writer

DataX是阿里巴巴集团内广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。为了解决异构数据

Spark介绍与安装

Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析(计算)引擎。

大数据新视界 -- 大数据大厂之Cassandra 性能优化策略:大数据存储的高效之路

本文围绕《Cassandra 性能优化策略:大数据存储的高效之路》展开,全面阐述 Cassandra 架构对性能影响、读写优化、实施步骤、风险规避、案例分析、监控调优等内容,含大量代码示例、脚本、监控工具使用和调优策略,旨在为大数据存储优化提供指导,并鼓励读者互动。

《人工智能时代,程序员如何保持核心竞争力》

随着AIGC(如chatgpt、midjourney、claude等)大语言模型接二连三的涌现,AI辅助编程工具日益普及,特别是在人工智能迅速发展的时代,程序员面临着前所未有的挑战与机遇。例如,参加算法竞赛、黑客马拉松等活动,可以与其他优秀的开发者一较高下,提高自己的竞争力。- 通过参与开源项目,不

大数据与人工智能在金融风险控制中的应用

通过对海量数据的实时分析和智能化的预测模型,金融机构能够更准确地识别潜在风险,采取适当的防范措施,从而提升金融市场的稳定性和安全性。传统的信用评估主要依赖于财务报表和历史信用记录,而大数据技术可以结合客户的社交媒体行为、购物习惯、互联网搜索记录等非结构化数据,为风险评估提供更全面的视角。同时,AI还

专硕复试线298/295!哈尔滨理工大学计算机考研考情分析!

哈尔滨理工大学(Harbin University of Science and Technology),位于哈尔滨市,是黑龙江省人民政府与国家国防科技工业局共建高校,入选“中西部基础能力建设工程”高校、国家“特色重点学科项目”建设高校、教育部“卓越工程师教育培养计划高校”、教育部“国家大学生创新性

hadoop伪分布式安装

在这个文件最后换行添加如下三行:vi /etc/profile # JDKexport JAVA_HOME=/opt/jdkexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH在这个文件最后换行添加如下三行:vi /etc/profile#HADOOPexport HADOOP_HOME

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