一文解决繁琐的Hadoop、JDK、HBase的版本兼容性问题（官方）

引言

     是否为Hadoop和JDK版本不兼容而感到困扰？或者在运行HBase时遇到JDK版本不兼容的问题？也许你还在为Hadoop和HBase之间的版本兼容性烦恼不已。无论问题是什么，解决这些兼容性挑战对于确保系统的稳定和高效运行至关重要。下面，我们将探讨一些有效的解决方法，帮助你轻松应对这些常见的版本兼容性问题。

1. Hadoop:- HDFS: 是Hadoop的分布式文件系统，设计用于存储大量数据，通过将数据切分成多个块，并在集群中的多个节点上进行副本存储，从而提高容错性和数据可用性。- MapReduce: 是Hadoop的计算框架，用于并行处理大规模数据集。它将任务分解成小块（Map阶段），然后在集群中并行处理这些块，最后将结果合并（Reduce阶段）。
2. HBase:- 架构: HBase是一个列式存储的NoSQL数据库，提供高效的实时读写操作。数据在HBase中以表格形式存储，每个表由多个列族组成。每个列族中的数据会被分割成region，这些region被分布到Hadoop集群的不同节点上。- 功能: HBase适用于需要低延迟访问和高吞吐量的应用场景，如日志分析、用户数据存储等。它支持随机读取、写入、更新和删除操作，这与传统的HDFS主要用于批量处理数据的特点不同。
3. JDK:- 作用: JDK（Java Development Kit）是Java应用程序的开发和运行环境。它包括Java编译器（javac）、Java虚拟机（JVM）和标准类库。Hadoop和HBase都是用Java编写的，因此它们的运行和编译都依赖于JDK。- 版本: 特定版本的Hadoop和HBase可能对JDK有版本要求。例如，某些版本的Hadoop和HBase可能仅兼容特定版本的JDK，影响到性能和功能的支持。

关系总结:

• Hadoop: 提供分布式存储（HDFS）和计算（MapReduce）基础设施。
• HBase: 构建在Hadoop的HDFS之上，为大数据提供实时读写功能。
• JDK: 提供Java编译和运行环境，是Hadoop和HBase开发和执行的基础。

HBase使用HDFS来存储数据，利用Hadoop的分布式计算框架进行数据的分布式处理，同时JDK支持这些系统的开发和执行。

Hadoop和JDK兼容版本

Hadoop2.7.x2.10.xHadoop3.0.x3.2.xHadoop3.3+JDK7√××JDK8√√√JDK11××仅运行，不编译

Hadoop和HBase兼容版本

  经过官方测试并标记为“打对号”的组件，功能完善，您可以放心使用。我们只需要使用这些已确认的组件即可。

HBase 1.4.xHBase 1.5.xHBase 1.6.xHBase 1.7.xHBase 2.0.xHBase 2.1.xHBase 2.2.xHBase 2.3.xHadoop 2.7.0××××××××Hadoop 2.7.1+√√××√√××Hadoop 2.8.[0-2]（更前的版本才有更兼容）××××××××Hadoop 2.8.3+×××√√√√?Hadoop 2.8.5+××√×√√√×Hadoop 2.9.[0-1]××××××××Hadoop 2.9.2+×?√×??××Hadoop 3.1.0××××××××Hadoop 3.1.1+×?××??√√Hadoop 3.2.x×?××??√√

JDK和HBase兼容版本

HBase 1.4+HBase 2.2+HBase 2.3+JDK7√××JDK8√√√JDK11××√

JDK 从8升级到11，HBase的性能会下降

Hadoop：下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/

HBase：下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/