毕设 基于大数据的b站数据分析
本文主要运用Python的第三方库SnowNLP对弹幕内容进行情感分析，使用方法很简单，计算出的情感score表示语义积极的概率，越接近0情感表现越消极，越接近1情感表现越积极。从数据可视化中可以看到，播放量排名前三的分别是生活类、动画类、鬼畜类，让人诧异的是以动漫起家的B站，播放量最多的视频分类竟
虚拟机重新安装内核版本以及安装dpdk源码
如果不做开发，则可以不安装着两个包。然后在 /etc/ld.so.conf 文件中添加 /usr/local/lib64/ 然后运行 /sbin/ldconfig -v 更新配置即可。详细步骤参考https://blog.csdn.net/weixin_40209911/article/detail
基于SpringBoot+大数据的就业推荐系统设计和实现(源码+论文)
🩵✌代码战士Leaf，拥有7年开发经验，粉丝量超过11万，作为优质Java创作者，专注于Java技术、小程序开发以及毕业项目实战。✌🩵技术范围：Java、React、Django、Flask、SpringBoot、Vue、SSM、Jsp、PHP、Go、Swift、Kotlin、Flutter、N
7.Flink数据管道 & ETL（无状态的转换、Keyed Stream 的聚合、有状态的转换）
（1）keyBy() 是无状态的，它将数据流按指定的键进行分组，不涉及状态管理。（2）在 keyBy() 分组之后，数据流被逻辑上分区，后续的操作（如 sum(), min(), reduce() 等）将基于分组后的数据进行计算。（3）keyBy() 非常适合分组聚合场景，如根据用户、设备或其他关键
大数据-183 Elasticsearch - 原理剖析 - 并发冲突处理机制剖析、分布式数据一致性剖析
如果是多线程操作，就可能有多个线程并发的去执行上述的3步骤流程，假如此时有两个人都来读取商品数据，两个线程并发的服务于两个人，同时在进行商品库存数据的修改，假设库存为100件，正确的情况：线程A将库存-1，设置为99件，线程B读取99再-1，设置为98件。比如每条文档中都有一个version字段，新
基于大数据+爬虫的电商商品推荐系统
在当今互联网时代,随着电子商务的快速发展,各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇,电子商务极大地改变了商业运作的方式,为消费者和企业带来了前所未有的便利和机会。该毕业设计以京东商品数据为来源,设计与实现基于大数据的电商商品推荐系统。通过对电商商品数据进行深度挖掘,可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及
HBASE介绍和使用
HBase 是一个开源的、分布式的、面向列的非关系型数据库，它构建在 Hadoop 文件系统（HDFS）之上，为大数据存储和处理提供了高可靠性、高可扩展性和高性能的解决方案。在这个示例中，我们模拟了获取服务器标识和 CPU 指标值的过程，然后根据当前时间生成行键，并将数据插入到 HBase 表中。通
基于Python大数据的电影天堂网数据分析及可视化系统
【2025最新】基于大数据+大屏可视化+Python+Django+Vue+MySQL的基于Python大数据的电影天堂网数据分析及可视化系统。
地质保障系统，助力矿山安全生产
地质保障系统是现代矿业和工程建设中不可或缺的重要组成部分，旨在通过先进的地质技术和信息化手段，全面、准确地获取和管理地质数据，为矿山开采、工程建设、资源管理等提供科学依据和技术支持。该系统集成了地质勘探、地质建模、资源评估、安全监测等多个环节，通过数据的采集、处理、分析和应用，实现了地质信息的数字化
毕业设计项目 大数据用户画像分析系统(源码分享)
Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个电商销售预测分析，这只是一个demo，尝试对电影数据进行分析，并可视化系统🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够
大数据之Spark RDD 编程模型
大数据之Spark RDD 编程模型
大数据毕业设计：2025年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark（建议收藏）✅
大数据毕业设计：2025年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark（建议收藏）✅
大数据之——Hadoop的HDFS、YARN、MapReduce
如何看他们的关系？首先HDFS将【NameNode】部署到一个节点先，分出多个【DataNode】分布到各个节点上，里面分别存储了将总的海量数据分散了的【子数据】，最后还要有一个节点有【Secondary NameNode】来备份【NameNode】的数据；
数据库、数据仓库、数据湖和数据中台有什么区别
并且可以在需要时进行灵活地查询和分析。数据湖也可以从多个源中采集和存储数据，但它们通常。
StarRocks3.3.1集群部署（存算一体）手动部署帮助手册
StarRocks集群部署
智慧工地：数字化管理提升施工安全与质量
本文概述了智慧工地的概念、架构及其在工程管理中的应用，通过集成智能感知设备、物联网、人工智能等技术，为企业级智慧工地提供了一套高效、安全、智能的解决方案。
电子文档安全管理系统有哪些？好用的8款电子文档安全管理软件（超全盘点）
同时，系统支持加密存储和全面的审计功能，确保文档在传输和存储中的安全。安企神在国内文档安全管理领域拥有广泛的应用，它不仅能够对电子文档进行加密，还能监控文档的使用和分享过程，防止内部和外部的泄密行为。作为全球知名的安全厂商，赛门铁克的DLP解决方案可有效防止电子文档的泄露和丢失，保护企业敏感数据。功
大数据-184 Elasticsearch - 原理剖析 - DocValues 机制原理 压缩与禁用
Doc Values 是 Elasticsearch 中的重要功能，旨在提高排序、聚合和过滤的效率。通过列式存储，它允许 Elasticsearch 快速访问相关的字段值，而无需加载整个文档。正确地使用 Doc Values 可以显著提高查询性能，特别是在处理大规模数据时。
Java处理大数据小技巧：深入探讨与实践
通过上述方法，我们可以显著提升Java程序在处理大数据时的效率和可靠性。但值得注意的是，每个项目都有其特殊性，因此在实际开发过程中还需要灵活运用这些技巧，并结合具体的业务需求做出最佳决策。
