Hadoop-002-部署并配置HDFS集群
第一篇前期环境准备后, 本文主要是HDFS的部署完整配置, 直到搭建完成成功访问 http://hadoop-1:9870
【大数据技术基础 | 实验七】HBase实验：部署HBase
本实验介绍HBase体系架构和部署HBase的相关实验步骤。理解HBase基础简介及体系架构，掌握HBase集群安装部署及HBase Shell的常用命令，了解HBase和HDFS及Zookeeper之间的关系。
大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据环境下的网络安全态势感知
阐述大数据环境下网络安全态势感知，包括其概念、与大数据关系、核心技术（采集、分析、可视化）、多行业案例（金融、互联网、能源、交通）、挑战与应对、与其他安全措施协同，总结成果与展望发展，涉及技术细节、代码示例和操作建议。
大数据-194 数据挖掘 机器学习理论 有监督、无监督、半监督、强化学习
从上图我们看出，对于复杂的数据，低阶多项式往往是欠拟合的状态，而高阶多项式则过分捕捉噪声数据的分布规律，而噪声数据之所以称为噪声，是因为其分布毫无规律可言，或者其分布毫无价值，因此就算高阶多项式在当前训练集上拟合度很高，但其捕捉到无用规律无法推广到新的数据集上，因此该模型在测试数据集上执行过程将会有
Spark when to convert to vectorAssembler
在进行特征选择或特征转换时，可能需要将原始数据转换为一个统一的格式，以便后续的分析或模型训练。在Apache Spark中，将数据转换为向量形式通常是为了使用Spark MLlib库中的机器学习算法，特别是那些需要特征向量作为输入的算法。：在Spark的数据处理管道中，VectorAssembler
【已解决】【Linux】【Hadoop】cd 命令找不到文件夹的问题
在Linux操作系统中，cd命令是用于改变当前工作目录的常用命令。然而，有时候我们在使用cd命令时会遇到找不到指定文件夹的问题。本文将详细探讨可能的原因以及相应的解决方法。例子：cd /usr/local。
【计算机毕设-大数据方向】基于Hadoop的智能交通数据分析可视化系统的设计与实现
在当今社会，随着城市化进程的不断加速，交通问题日益成为制约城市发展的重要因素之一。特别是在一些大中型城市中，交通拥堵不仅影响了人们的出行效率，还带来了环境污染、能源浪费等一系列连锁反应。因此，如何有效地解决交通问题，提高交通系统的智能化水平，成为了研究的重要课题。在此背景下，“基于Hadoop的智能
大数据-Hadoop-基础篇-第四章-HDFS（分布式文件存储）
使用 get 命令可以将 HDFS 文件系统中的文件下载到本地,注意下载时的文件名不能与本地文件相同，否则会提示文件已经存在。使用 appendToFie 命令可以将单个或多个文件的内容从本地系统追加到 HDFS 系统的文件中。例如,将本地文件a.txt移动到HDFS的/imnput 文件夹中,命令
毕设项目 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)演示效果毕业设计 大同旅游数据分析可视化系统🧿 项目分享:见文末!数据可视化是数据处理中的重要部分Django是一个基于Web的应用框架，由python编写。Web开发的基础是B/S架构，它通过前后端配合，将后
大数据Hive安装与配置
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，用于数据的提取、转换和加载（ETL），并提供了一种类 SQL 的查询语言（HiveQL），使用户能够轻松查询和分析大规模数据集。
备战大数据比赛：个人经验与实战技巧分享
备战大数据比赛：个人经验与实战技巧分享【安徽省大数据与人工智能应用竞赛】
数据仓库建设 ： 主题域简介
在数据仓库建设中，主题域是数据模型的一个重要概念，它帮助构建逻辑清晰、层次分明的数据结构。主题域的设计基于企业的业务结构，将业务中的关键部分提炼出来，划分为若干个主题域。每个主题域对应一个特定的业务领域，便于组织、存储和分析业务数据。
大数据-193 Apache Tez - DAG 作业计算框架 核心解释 工作原理 配置集成
Tez 是一个运行在 Hadoop 生态系统中的高效数据处理框架，旨在优化批处理和交互式查询。它是 Apache 基金会下的一个开源项目，作为替代 MapReduce 的执行引擎使用。Tez 被设计为高度可扩展和灵活的平台，可以处理复杂的数据处理任务，而不仅限于传统的 MapReduce 计算模型。
大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南
从影视娱乐大数据应用引入，深入剖析大数据计算框架 Tez，包括其架构、原理、优势与应用场景。阐述资源管理、任务调度、数据本地化等优化策略，结合某互联网公司和电信运营商案例。探讨数据倾斜、复杂依赖关系问题及应对方法。总结优化成果，展望 Tez 与新兴技术融合等未来发展方向。
大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据在能源行业的智能优化变革与展望
本文深入剖析大数据在能源行业的智能优化应用。从大数据与能源融合背景入手，阐述其在能源生产、传输和消费环节的应用，如通过算法优化发电效率、保障电网稳定、调整消费策略。详细分析经典案例，并探讨数据质量安全、技术融合与人才短缺问题及解决方案，强调复合型人才培养和跨学科合作的重要性。展望大数据与新兴技术在能
基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析系统(源码+lw+部署文档+讲解等)
背景：天气预报对于人们的日常生活、农业、交通等各个领域都至关重要。随着大数据技术的发展，获取和分析大量的天气预报数据变得更加可行。Python 是一种功能强大的编程语言，Django 是高效的 Web 开发框架，Hadoop 则在大数据处理方面具有卓越的能力。意义：为用户提供准确、实时的天气预报信息
顶级赛事重磅回归！2024 CCF 大数据与计算智能大赛首批赛题开放报名！
CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）由中国计算机学会于2013年创办，是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以
基于Java Web的动漫畅聊平台设计与实现(需求文档)
陈湘青（2023）认为随着在线学习的逐渐兴起和规模的扩大，各种在线学习平台和相关资讯也在不断增多，各种类型课程也在快速增多，类型越来越丰富，但缺少与用户交流的功能，多以用户为主导，由用户主动去直接搜索，很少有对用户进行个性化推荐的功能，这些存在一定的局限性，从而可能造成课程平台的用户流失问题。个性化
Flink+Paimon+StarRocks(Doris)构建实时湖仓OLAP分析
基于FlinkSQL + Paimon + StarRocks/ Doris实现的实时（分钟级）数据入湖，并通过StarRocks/Doris外表查询Paimon秒级OLAP查询，达到极致效率的湖仓OLAP分析。
Flink 的时间属性及原理解析
Event Time，不会来回穿越。在使用时间的时候我们要充分利用这个特性。假设我们有这么一些记录，然后我们来分别看一下还有Event Time对于时间的处理。【1】对于，因为我们是使用的是本地节点的时间（假设这个节点的时钟同步没有问题），我们每一次取到的肯定都是递增的，递增就代表着有序，所以说我们
