(计算机毕设选题推荐)基于大数据的新能源汽车销量分析与预测研究
本文基于大数据技术，对新能源汽车的销量进行了深入分析与预测研究。通过收集并处理海量新能源汽车销量数据，结合数据挖掘与机器学习算法，本文首先分析了我国新能源汽车市场的现状、地区性差异、用户特征以及用户关注点。随后，建立了基于时间序列分析、线性回归等方法的销量预测模型，对未来几年新能源汽车的销量趋势进行
Hadoop 完全分布式部署（ 3.3.6 ）
解决了mapreduce找不到主类的错误
推送 Git Remote: 内部服务错误解决方案
记录一下解决 git remote 内部服务器错误:使用 --verbose 选项可以帮助你获取更多的输出信息，以便更好地诊断问题。有时候增加 Git 的缓冲区大小可以帮助解决大文件传输时的问题。有时候清理本地仓库的缓存并重新推送也可以解决问题。删除现有的凭证缓存并重新输入用户名和密码。
尚硅谷大数据技术Spark2024新版教程-笔记01【Spark概述、Spark运行模式】
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数据提取工具对比分析
不同的数据提取工具各有优缺点，选择时需根据具体需求进行综合考虑。例如，对于需要处理大量异构数据的情况，DataX可能是更合适的选择；而对于需要从网站中提取数据的情况，Web Scraping工具则更具优势。此外，还需考虑工具的易用性、性能、成本等因素。
Hadoop的搭建流程
hadoop的搭建流程
hadoop
hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础框架。主要用于分布式的存储与分布式分析。该系统的设计可以扩展至数千台机器共同协作，由每台机器提供局部的运算和存储。同时，通过检测和处理应用层的故障，hadoop可以提供高可用性。
高级大数据工程师带你一起学习ZooKeeper保姆级教程一（基础概念篇）
笔者用最肤浅的语言与自己的理解讲述ZooKeeper的原理与案例，顺便也是自己梳理一下学习思路！
头歌 实践 教学平台 Flink CEP 答案
头歌 实践 教学平台 Flink CEP 答案 第1关：单模式 第2关：模式序列 第3关：模式组 第4关：检测模式 第5关：检测用户行为实例
大数据面试题整理——Hive
Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库软件，它提供了类似SQL的查询语言，使得用户可以用SQL来查询存放在Hadoop上的数据。Hive是一种结构化数据的存储和查询机制，它可以将SQL语句转换为MapReduce任务在Hadoop上执行。Hive可以自定义单行函数、聚合函数、炸裂函数。定义单行
基于Hadoop的网购电脑行为分析系统的设计实现（亮点大数据Scrapy爬虫Echars可视化大屏）
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2024年人工智能与教育系统研讨会（AIES 2024）
大会时间：2024年11月1-2日大会地点：中国-上海（同济大学）
计算机毕业设计Python+大模型流量安全检测系统 信息安全 网络安全 机器学习 深度学习 数据可视化 大数据毕业设计
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大数据日志处理框架ELK方案
例如，当系统出现故障时，运维人员可以通过Elasticsearch的全文检索功能，快速定位到相关的日志记录，并通过Kibana的可视化界面进行详细的查看和分析。通过合理利用ELS架构的功能和优势，企业可以实现对日志数据的全面管理和高效利用，为企业的运营和发展提供有力的支持。ELS架构中的Elasti
大数据-196 数据挖掘 机器学习理论 - scikit-learn 算法库实现 案例1 红酒 案例 2 乳腺癌
KNN 中的一个超参数，所谓“超参数”，就是需要人为输入，算法不能通过直接计算得出这个参数，KNN 中的 K 代表的是距离需要分类的测试点 X 最近的 K 个样本，如果不输入这个值，那么算法中重要部分“选出 K 个最近邻”就无法实现。如果选择的 K值较小，就相当于较小的领域中的训练实例进行预测，这时
毕业设计 大数据抖音短视频数据分析与可视化(源码)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化🥇
上传本地项目到git上面
当前的问题是由于远程仓库缺少默认分支导致的。你需要确保远程仓库有一个默认分支，然后再推送 my_dev 分支。可以联系项目管理员创建默认分支，或者自己创建并推送一个默认分支。创建项目时选中 Initialize repository with a README或者创建一个master分支。
大数据054_python基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统 可视化分析系统
Python具有强大的优势，通过简洁的语法和类库进行操作。而且Python提供了许多的控制语句，比如if语句、for语句，while语句。在数据插入时也可以通过for语句来进行数据的逐条插入。Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实
大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例
本文围绕大数据时代的数据目录管理展开，深入阐述其重要性、挑战、策略、多行业经典案例及未来发展趋势，包括智能化、与其他技术融合和跨组织协作，提供丰富代码和可视化示例，具有高参考价值。
大数据-200 数据挖掘 机器学习理论 - 决策树 数据集划分 决策树生成 ID3 C4.5
而在信息熵指数的指导下，决策树生成过程的局部最优条件也非常好理解：即在选取属性测试条件（attribute test condition）对某节点（数据集）进行切分的时候，尽可能选取使得该节点对应的子节点信息熵最小的特征进行切分。同时我们知道，全局最优树没有办法简单高效的获得，因此此处我们仍然要以局
